一、功能概述
临期商品预警系统旨在通过智能化管理，自动识别即将过期的商品，及时通知相关人员采取促销、下架等措施，减少损耗，提升运营效率。
二、系统架构设计
1. 数据层
- 商品基础信息表：包含商品ID、名称、规格、保质期天数等
- 库存信息表：记录商品批次、入库时间、数量、当前库存等
- 预警规则表：设置不同品类商品的预警阈值（如提前7天、3天预警）
- 预警记录表：记录已触发的预警信息及处理状态
2. 业务逻辑层
- 保质期计算服务：根据入库时间和保质期计算过期日期
- 预警规则引擎：动态加载和应用不同商品的预警规则
- 通知服务：集成站内信、短信、APP推送等多种通知方式
3. 展示层
- 预警看板：展示待处理预警列表，按紧急程度排序
- 商品详情页：显示具体商品的保质期信息和预警状态
- 报表中心：生成临期商品处理情况统计报表
三、核心功能实现
1. 临期商品识别算法
```python
def calculate_expiry_status(product):
"""
计算商品临期状态
:param product: 商品对象，包含入库时间、保质期天数等
:return: 剩余天数、是否临期、紧急程度
"""
today = datetime.now()
expiry_date = product.entry_date + timedelta(days=product.shelf_life)
remaining_days = (expiry_date - today).days
根据品类获取预警阈值
warning_threshold = get_warning_threshold(product.category)
if remaining_days <= 0:
return 0, True, "expired"
elif remaining_days <= warning_threshold:
return remaining_days, True, "warning"
else:
return remaining_days, False, "normal"
```
2. 预警规则配置
```json
{
"rules": [
{
"category": "生鲜肉类",
"warning_days": 3,
"urgent_days": 1
},
{
"category": "乳制品",
"warning_days": 5,
"urgent_days": 2
},
{
"category": "默认",
"warning_days": 7,
"urgent_days": 3
}
]
}
```
3. 预警触发流程
1. 定时任务：每日凌晨扫描所有库存商品
2. 状态计算：对每个商品调用保质期计算服务
3. 规则匹配：根据商品品类匹配预警规则
4. 预警生成：对符合条件的商品创建预警记录
5. 通知发送：根据紧急程度发送不同级别的通知
四、技术实现要点
1. 数据库设计优化
- 为入库时间、过期日期等字段建立索引
- 使用分区表按日期范围存储库存数据
- 考虑使用时序数据库处理保质期相关数据
2. 高效扫描策略
- 采用增量扫描方式，只处理最近有变动的商品
- 对大批量商品采用分批处理机制
- 使用缓存减少重复计算
3. 通知系统集成
```java
// 示例：通知服务接口
public interface NotificationService {
void sendWarning(String productId, String message, WarningLevel level);
enum WarningLevel {
NORMAL, WARNING, URGENT
}
}
```
五、扩展功能建议
1. 智能促销建议：根据历史销售数据和临期商品情况，自动生成促销方案
2. 多级预警：设置不同级别的预警（如提前7天、3天、1天）
3. 自动处理流程：对即将过期商品自动发起折扣申请流程
4. 损耗分析：统计临期商品处理情况，优化采购计划
5. 移动端支持：开发仓管APP实时查看和处理临期预警
六、实施路线图
1. 第一阶段（1个月）：完成基础预警功能开发，实现核心商品类别的预警
2. 第二阶段（2个月）：扩展至全品类，完善通知机制和预警看板
3. 第三阶段（持续优化）：集成智能促销建议，完善数据分析功能
七、预期效果
1. 临期商品损耗率降低30%-50%
2. 预警处理及时率达到95%以上
3. 仓管人员处理临期商品效率提升50%
4. 为采购决策提供数据支持，优化库存周转
该系统实现后，叮咚买菜将能够更有效地管理商品保质期，减少因商品过期造成的损失，同时提升顾客满意度（避免购买到临期商品）。
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