一、功能概述
商品评价功能是电商平台提升用户体验、增强用户信任、优化商品管理的重要模块。叮咚买菜系统的商品评价功能应支持用户对购买的商品进行多维度的评价，包括文字评论、图片上传、评分系统等，同时为平台提供评价管理工具。
二、核心功能设计
1. 用户评价功能
- 评价入口：订单完成后自动触发评价提醒，在订单详情页设置明显评价按钮
- 评分系统：
- 商品整体评分（1-5星）
- 细分维度评分（如新鲜度、包装、配送速度等）
- 评价内容：
- 文字评论（支持200-500字）
- 图片上传（最多3-5张，支持商品实物照片）
- 标签选择（如"新鲜"、"性价比高"、"包装完好"等快捷标签）
- 评价时间：购买后7-15天内可评价，超时自动关闭
2. 评价展示功能
- 商品详情页：
- 展示综合评分和评价数量
- 精选优质评价轮播展示
- 按标签分类展示评价（如"好评"、"有图评价"等）
- 搜索筛选：支持按评分、时间、关键词筛选评价
- 评价统计：展示各评分段占比、常见关键词云
3. 评价管理功能
- 商家回复：
- 商家可对评价进行回复（48小时内）
- 支持批量回复模板
- 评价审核：
- 自动过滤敏感词
- 人工审核可疑评价（如刷评、恶意评价）
- 评价分析：
- 生成评价数据报表
- 识别高频负面评价关键词
- 商品质量趋势分析
4. 激励机制
- 评价奖励：
- 首次评价赠送积分/优惠券
- 优质评价额外奖励
- 等级体系：根据评价数量和质量提升用户等级
- 晒单活动：定期举办有图评价评选活动
三、技术实现方案
1. 前端实现
- 评价页面：
- 响应式设计，适配移动端和PC端
- 星级评分组件（支持半星）
- 图片上传预览功能
- 评价展示：
- 懒加载技术优化长列表性能
- 图片压缩上传减少流量
2. 后端实现
- 数据库设计：
```sql
CREATE TABLE product_reviews (
id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
user_id BIGINT NOT NULL,
product_id BIGINT NOT NULL,
order_id BIGINT NOT NULL,
rating TINYINT NOT NULL CHECK (rating BETWEEN 1 AND 5),
content TEXT,
images VARCHAR(1000), -- 存储图片URL，逗号分隔
created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
status TINYINT DEFAULT 0, -- 0待审核,1已发布,2已删除
INDEX idx_product (product_id),
INDEX idx_user (user_id)
);
CREATE TABLE review_ratings (
id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
review_id BIGINT NOT NULL,
dimension VARCHAR(50) NOT NULL, -- 如"新鲜度"、"包装"
score TINYINT NOT NULL CHECK (score BETWEEN 1 AND 5),
UNIQUE KEY (review_id, dimension)
);
```
- API接口：
- 提交评价接口
- 获取商品评价列表接口
- 商家回复接口
- 评价审核接口
3. 关键算法
- 评价排序算法：
```python
def sort_reviews(reviews, sort_by=newest):
if sort_by == helpful:
按有帮助数排序
return sorted(reviews, key=lambda x: x[helpful_count], reverse=True)
elif sort_by == highest_rating:
按最高评分排序
return sorted(reviews, key=lambda x: x[rating], reverse=True)
else:
默认按时间倒序
return sorted(reviews, key=lambda x: x[created_at], reverse=True)
```
- 敏感词过滤：
- 使用AC自动机算法实现高效敏感词检测
- 结合词库更新机制
四、运营策略
1. 评价引导：
- 订单完成后通过Push、短信提醒用户评价
- 新用户首单评价给予双倍积分
2. 质量控制：
- 实施"评价真实性验证"（如购买验证）
- 建立用户信用体系，打击刷评行为
3. 数据分析：
- 监控评价响应率（评价用户数/可评价用户数）
- 跟踪评价对转化率的影响
- 识别需要改进的商品品类
4. 危机处理：
- 建立负面评价快速响应机制
- 对集中出现的负面评价启动质量追溯流程
五、实施计划
1. MVP版本（1个月）：
- 实现基础评价功能（评分+文字）
- 商品详情页评价展示
- 商家基本回复功能
2. 完善版本（2个月）：
- 添加图片上传功能
- 实现评价审核流程
- 开发评价分析看板
3. 优化版本（持续）：
- 增加视频评价支持
- 引入AI情感分析
- 开发评价预测模型
六、预期效果
1. 用户侧：
- 提升用户参与感和归属感
- 帮助用户做出更明智的购买决策
- 增加用户粘性和复购率
2. 平台侧：
- 收集真实用户反馈优化供应链
- 通过优质评价提升商品转化率
- 建立更透明的购物环境
3. 商家侧：
- 获得直接的用户反馈改进服务
- 通过回复评价提升品牌形象
- 识别忠实客户进行精准营销
该评价系统应与叮咚买菜现有的用户系统、订单系统、商品系统深度集成，确保数据一致性和操作流畅性。同时需要考虑高并发场景下的性能优化，特别是在促销活动期间大量用户同时评价的情况。
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