一、动态库存实时监控
　　1. 多维度数据采集
　　 - 系统集成称重设备、扫码枪、IoT传感器等硬件，实时采集入库、出库、调拨、盘点等环节的数据，确保库存数量与状态的实时更新。
　　 - 支持按批次、保质期、供应商等维度分类管理，避免混批导致的损耗风险。
　　
　　2. 可视化看板
　　 - 通过图表、仪表盘直观展示库存总量、周转率、临期商品占比等关键指标，帮助管理者快速定位问题。
　　 - 预警功能：设置库存上下限阈值，自动触发补货或促销提醒，减少缺货或积压风险。
　　
　　 二、智能预测与动态补货
　　1. 需求预测算法
　　 - 基于历史销售数据、季节性因素、促销活动等变量，通过机器学习模型预测未来需求，生成动态安全库存阈值。
　　 - 例如：夏季西瓜销量激增时，系统自动建议增加备货量，同时缩短补货周期。
　　
　　2. 自动补货策略
　　 - 支持按销量、库存周转天数、供应商交期等规则设置自动补货计划，减少人工干预误差。
　　 - 与供应商系统对接，实现订单自动生成与跟踪，确保供应链协同效率。
　　
　　 三、保质期与损耗精细管理
　　1. 先进先出（FIFO）执行
　　 - 系统根据商品入库时间自动排序出库优先级，避免过期商品滞留。
　　 - 结合条码/RFID技术，出库时强制扫描批次号，确保操作合规。
　　
　　2. 临期商品预警
　　 - 设置保质期倒计时提醒（如提前7天、3天），支持按商品类别、仓库位置等条件筛选临期品。
　　 - 自动生成促销清单或捐赠建议，降低损耗成本。
　　
　　3. 损耗分析与追溯
　　 - 记录损耗原因（如腐烂、运输损坏、分拣错误等），生成损耗热力图，帮助企业优化采购、存储、分拣流程。
　　 - 支持按供应商、批次追溯责任，强化供应链质量管理。
　　
　　 四、多仓协同与智能调拨
　　1. 全局库存视图
　　 - 统一管理多个仓库、门店的库存数据，支持跨仓调拨决策。
　　 - 例如：当A仓库某商品缺货时，系统自动推荐B仓库的可用库存，并生成调拨单。
　　
　　2. 动态路径优化
　　 - 结合配送路线规划，优先调拨顺路仓库的商品，减少运输成本与时间。
　　
　　 五、数据驱动的决策支持
　　1. 库存健康度评估
　　 - 通过周转率、动销率、库龄分布等指标，量化库存效率，识别滞销品与断货风险。
　　 - 生成改进建议（如调整采购量、优化陈列、开展促销）。
　　
　　2. 模拟预测工具
　　 - 输入促销计划、季节变化等变量，模拟库存需求变化，辅助制定安全库存策略。
　　
　　 六、行业适配性与扩展性
　　- 定制化配置：支持按生鲜品类（如叶菜、肉类、水产）设置不同的管理规则（如温湿度要求、分拣精度）。
　　- 集成能力：可对接ERP、财务系统、第三方物流平台，实现全链路数据贯通。
　　
　　 应用场景示例
　　- 案例1：社区团购供应链
　　 系统根据各团长历史订单数据，自动计算次日需配送的商品种类与数量，避免过度备货；同时对易损品（如叶菜）设置更短的预警周期，确保新鲜度。
　　
　　- 案例2：连锁餐饮中央厨房
　　 通过库存联动生产计划，当某原料库存低于安全阈值时，自动触发采购申请，并调整当日菜单推荐（优先消耗库存充足的食材）。
　　
　　 总结
　　悦厚生鲜配送系统通过实时数据采集、智能预测、动态调拨、损耗管控四大核心能力，将生鲜库存管理从“经验驱动”升级为“数据驱动”，帮助企业降低损耗率（平均可减少15%-30%）、提升库存周转率（提升20%-50%），同时增强供应链韧性，适应市场波动。对于生鲜电商、连锁超市、餐饮供应链等企业，这一系统是提升运营效率与盈利能力的关键工具。