一、异常处理流程设计目标
1. 保障系统稳定性：确保异常情况下系统能够持续运行或优雅降级
2. 快速定位问题：提供清晰的错误日志和监控信息
3. 用户体验保障：最小化对用户操作的影响
4. 合规性要求：符合生鲜行业数据安全和业务连续性标准
二、异常分类体系
1. 业务异常
- 库存不足异常
- 订单超时异常
- 支付失败异常
- 配送冲突异常
- 商品质量异常
2. 技术异常
- 数据库连接异常
- 第三方服务调用超时
- 接口响应异常
- 数据一致性异常
- 性能瓶颈异常
3. 运维异常
- 服务器宕机
- 网络中断
- 存储空间不足
- 配置错误
三、异常处理流程架构
1. 异常捕获层
```java
// 示例：Spring AOP异常捕获
@Aspect
@Component
public class ExceptionAspect {
@Around("execution(* com.kuaile.service..*(..))")
public Object around(ProceedingJoinPoint joinPoint) throws Throwable {
try {
return joinPoint.proceed();
} catch (BusinessException e) {
// 业务异常处理
logBusinessException(e);
throw e; // 或返回默认值
} catch (TechnicalException e) {
// 技术异常处理
logTechnicalException(e);
throw new ServiceException("系统繁忙，请稍后重试");
} catch (Exception e) {
// 未知异常处理
logUnknownException(e);
throw new ServiceException("系统错误，请联系客服");
}
}
}
```
2. 异常处理层
- 业务异常处理：
- 返回友好的用户提示
- 记录业务上下文信息
- 触发补偿机制（如库存回滚）
- 技术异常处理：
- 自动重试机制（指数退避）
- 服务降级策略
- 熔断器模式（Hystrix/Sentinel）
- 运维异常处理：
- 自动告警通知
- 备用方案切换
- 恢复脚本执行
3. 异常记录层
```json
{
"exceptionId": "EXC-20230615-123456",
"timestamp": "2023-06-15T14:30:22Z",
"exceptionType": "BusinessException",
"errorCode": "INVENTORY_SHORTAGE",
"message": "商品SKU123库存不足",
"stackTrace": "...",
"context": {
"userId": "U1001",
"orderId": "ORD20230615001",
"sku": "SKU123",
"requiredQty": 5,
"availableQty": 3
},
"severity": "HIGH",
"status": "UNRESOLVED"
}
```
四、关键场景处理方案
1. 库存异常处理
```mermaid
graph TD
A[用户下单] --> B{库存检查}
B -->|充足| C[扣减库存]
B -->|不足| D[触发库存预警]
D --> E[通知采购部门]
D --> F[返回用户库存不足提示]
C --> G{扣减成功?}
G -->|是| H[创建订单]
G -->|否| I[记录异常并重试]
I --> J{重试次数>3?}
J -->|是| K[标记为系统异常]
J -->|否| I
```
2. 支付异常处理
- 实时支付结果查询机制
- 异步通知对账处理
- 支付超时自动撤销订单
- 支付失败原因分类处理：
- 余额不足 → 引导充值
- 银行系统异常 → 提示稍后重试
- 风控拦截 → 人工审核通道
3. 配送异常处理
- 实时配送状态监控
- 异常情况自动预警：
- 配送延迟超30分钟 → 触发客服跟进
- 配送员位置异常 → 重新派单
- 天气等不可抗力 → 调整配送时间并通知用户
五、监控与告警体系
1. 实时监控指标：
- 异常发生率（按类型）
- 平均异常处理时间
- 关键业务路径成功率
- 系统资源使用率
2. 告警策略：
```yaml
alerts:
- name: "库存异常高发"
condition: "inventory_exceptions_per_minute > 10"
severity: "HIGH"
actions:
- "通知运维团队"
- "触发自动扩容"
- name: "支付失败率上升"
condition: "payment_failure_rate > 0.05"
severity: "CRITICAL"
actions:
- "通知支付团队"
- "切换备用支付通道"
```
六、持续优化机制
1. 异常复盘流程：
- 每日异常报表分析
- 每周异常处理会议
- 每月重大异常Root Cause分析
2. 自动化改进：
- 异常模式识别算法
- 自动生成改进建议
- A/B测试验证改进效果
3. 知识库建设：
- 异常处理SOP文档
- 历史案例库
- 自动化处理脚本库
七、实施路线图
1. 第一阶段（1个月）：
- 完成异常分类体系
- 实现基础日志记录
- 部署监控告警系统
2. 第二阶段（2个月）：
- 关键业务异常处理流程
- 自动化重试机制
- 初步熔断降级方案
3. 第三阶段（持续）：
- 全链路异常追踪
- 智能异常预测
- 自动化异常修复
通过以上流程构建，快驴生鲜系统能够实现异常情况的快速响应、有效处理和持续优化，保障生鲜电商业务的高可用性和用户体验。
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