一、订单备注功能设计
1. 核心需求
- 多维度备注：支持文字、图片（如产品损坏照片）、语音（方便快速记录）
- 分类标签：预设常用备注类型（如"急单""需保温箱""分批发货"）
- 智能联想：根据历史备注自动推荐常用短语
- 权限控制：区分用户备注（客户填写）和商家备注（内部处理说明）
2. 交互优化
```javascript
// 示例：备注输入框动态扩展
const textarea = document.getElementById(remark-input);
textarea.addEventListener(input, function() {
this.style.height = auto;
this.style.height = this.scrollHeight + px;
});
```
- 移动端适配：输入框自动高度调整，避免键盘遮挡
- 图片压缩：前端使用canvas对上传图片进行质量压缩（如0.7质量）
二、万象源码部署方案
1. 基础环境准备
- 服务器：推荐腾讯云CVM（与微信生态兼容性好）
- 数据库：MySQL 8.0（支持JSON字段存储备注元数据）
- 缓存：Redis用于高频备注查询缓存
2. 源码二次开发
```python
示例：备注数据模型扩展
class OrderRemark(models.Model):
order_id = models.CharField(max_length=32)
customer_remark = models.TextField(null=True)
merchant_remark = models.TextField(null=True)
remark_type = models.SmallIntegerField(choices=REMARK_TYPE_CHOICES)
images = models.JSONField(default=list) 存储图片CDN路径
created_at = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
updated_at = models.DateTimeField(auto_now=True)
```
- 字段扩展：增加备注分类、图片列表等字段
- API接口：新增`/api/order/{id}/remarks`端点
3. 特殊需求实现
- 冷链特殊要求：
```javascript
// 前端验证示例
function validateFrozenRemark(remark) {
const frozenKeywords = [冷冻, 保温, 冷链];
return frozenKeywords.some(kw => remark.includes(kw));
}
```
自动识别备注中的冷链关键词并触发特殊处理流程
- 多语言支持：
```yaml
国际化配置示例
remarks:
zh-CN:
urgent: "加急订单"
en-US:
urgent: "Urgent Order"
```
三、微信生态集成
1. 小程序能力
- 使用``组件实现富文本备注（支持加粗/列表等格式）
- 调用`wx.chooseMessageFile`实现多文件上传
2. 企业微信对接
```python
示例：备注变更推送企业微信
def send_wecom_notification(order_id, remark):
webhook_url = "https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/webhook/send?key=YOUR_KEY"
data = {
"msgtype": "markdown",
"markdown": {
"content": f"订单 {order_id} 备注更新：\n> {remark}"
}
}
requests.post(webhook_url, json=data)
```
四、部署优化建议
1. CI/CD流水线
```yaml
GitLab CI示例
deploy_staging:
stage: deploy
script:
- docker build -t frozen-remark .
- docker push registry.example.com/frozen-remark:$CI_COMMIT_SHA
- kubectl set image deployment/frozen-remark app=registry.example.com/frozen-remark:$CI_COMMIT_SHA
```
2. 监控指标
- 备注处理时长（P99 < 2s）
- 特殊备注识别准确率（目标>95%）
- 图片上传失败率（目标<0.1%）
五、测试用例示例
| 测试场景 | 输入 | 预期结果 |
|---------|------|----------|
| 冷链关键词识别 | "需要-18℃冷冻运输" | 自动标记为冷链特殊订单 |
| 图片上传 | 3张5MB图片 | 自动压缩后上传，总大小<1.5MB |
| 多语言备注 | 系统语言设为英文 | 显示英文备注模板 |
| 并发备注 | 100用户同时提交 | 无数据丢失，处理延迟<500ms |
六、实施路线图
1. 第一阶段（1周）：基础备注功能开发
2. 第二阶段（2周）：冷链特殊需求集成
3. 第三阶段（1周）：压力测试与优化
4. 第四阶段（持续）：根据用户反馈迭代
建议采用灰度发布策略，先对10%用户开放新功能，通过A/B测试验证备注功能对订单处理效率的提升效果（目标提升15%以上）。对于源码部署，建议使用Docker容器化部署，配合Kubernetes实现自动扩缩容。
广告
