一、性能优化目标
1. 提升应用启动速度(冷启动/热启动)
2. 优化页面加载流畅度(减少卡顿)
3. 降低内存占用和电量消耗
4. 减少网络请求耗时和流量消耗
5. 提高用户交互响应速度
二、核心优化策略
1. 启动优化
- 冷启动优化:
- 延迟初始化非关键模块(如第三方SDK、日志系统)
- 使用预加载技术提前加载首页资源
- 优化主线程任务,避免阻塞UI渲染
- 采用多线程初始化策略
- 热启动优化:
- 实现页面状态持久化
- 减少Activity重建次数
- 使用ViewStub延迟加载复杂布局
2. 渲染性能优化
- 布局优化:
- 使用ConstraintLayout减少布局层级
- 避免过度绘制(使用Android Studio的GPU Overdraw检测)
- 复用布局文件,减少重复XML解析
- 列表优化:
- 实现RecyclerView的预加载和缓存策略
- 使用DiffUtil减少数据变更时的UI刷新
- 优化Item布局,减少嵌套View
- 图片处理:
- 集成Glide/Fresco等图片加载库
- 实现图片分级加载(缩略图→高清图)
- 使用WebP格式减少图片体积
3. 内存管理
- 内存泄漏检测:
- 定期使用LeakCanary检测内存泄漏
- 优化静态变量和单例模式的使用
- 及时注销BroadcastReceiver和Handler
- 内存优化:
- 实现对象池复用频繁创建的对象
- 优化Bitmap内存占用(采样率、内存缓存)
- 避免在onDraw中创建对象
4. 网络优化
- 请求优化:
- 实现请求合并(如多个接口合并为一个)
- 使用OKHttp的连接池和缓存机制
- 实现接口的分级加载(核心数据优先)
- 数据传输:
- 使用Protocol Buffers替代JSON减少数据体积
- 实现数据压缩(Gzip)
- 优化分页加载策略
5. 线程管理
- 主线程保护:
- 使用StrictMode检测主线程耗时操作
- 将耗时操作(IO、计算)移至子线程
- 使用HandlerThread/AsyncTask处理轻量级异步任务
- 线程池优化:
- 根据业务类型配置不同线程池
- 避免线程池任务堆积
- 合理设置线程优先级
三、生鲜业务专项优化
1. 商品列表优化
- 实现商品图片的懒加载和渐进式显示
- 优化商品搜索的实时响应(防抖+节流)
- 实现商品分类的快速切换(本地缓存+预加载)
2. 购物车优化
- 实现购物车数据的本地持久化
- 优化商品数量变更的动画效果
- 实现购物车与商品列表的实时同步
3. 订单流程优化
- 优化地址选择器的加载速度
- 实现支付页面的快速初始化
- 优化订单状态更新的实时性
4. 实时数据优化
- 实现商品库存的实时推送(WebSocket/长连接)
- 优化价格变动的通知机制
- 实现促销活动的即时展示
四、监控与调优
1. 性能监控:
- 集成Matrix/Sentry等性能监控工具
- 监控FPS、内存、CPU等关键指标
- 实现异常自动上报
2. A/B测试:
- 对优化方案进行灰度发布
- 对比不同优化策略的效果
- 基于数据持续迭代
3. 自动化测试:
- 建立性能基准测试套件
- 实现CI/CD流程中的性能门禁
- 定期进行压力测试
五、技术选型建议
1. 框架升级:
- 考虑升级到Jetpack Compose(如适用)
- 评估Flutter的跨平台方案(如需快速迭代)
2. 工具链:
- 使用Android Profiler进行深度分析
- 集成Systrace进行系统级跟踪
- 使用Perfetto进行长时间性能分析
3. 架构优化:
- 考虑MVI架构提升状态管理效率
- 实现模块化/组件化开发
- 优化依赖注入框架的使用
六、实施路线图
1. 第一阶段(1-2周):
- 建立性能基线
- 完成紧急问题修复(ANR、崩溃)
- 实现基础监控体系
2. 第二阶段(3-4周):
- 优化启动流程
- 完成核心页面渲染优化
- 实现网络请求优化
3. 第三阶段(5-6周):
- 完成内存管理优化
- 实现业务专项优化
- 建立持续优化机制
通过系统性地实施上述优化策略,预计可实现:
- 冷启动时间减少40%+
- 页面卡顿率降低60%+
- 内存占用减少30%+
- 网络请求耗时减少50%+
- 用户操作响应速度提升50%+