一、地图导航功能实现方案
1. 地图SDK集成
- 高德/百度地图SDK:选择主流地图服务商,获取开发者Key
- 核心功能:
- 门店定位:通过LBS获取用户位置,展示周边自提点
- 路线规划:支持驾车/步行/骑行导航,显示距离和预计时间
- 实时导航:集成SDK导航组件,提供语音提示和路线纠偏
- 示例代码(高德地图):
```java
// 初始化地图
AMapNaviView mAMapNaviView = findViewById(R.id.navi_view);
AMapNavi mAMapNavi = AMapNavi.getInstance(context);
// 计算路线
mAMapNavi.calculateDriveRoute(
new NaviLatLng(userLat, userLng), // 起点
new NaviLatLng(storeLat, storeLng), // 终点
null,
PathPlanningStrategy.DRIVING_DEFAULT
);
```
2. 自提点管理
- 后端接口:
- `GET /api/stores?lat={lat}&lng={lng}` 返回附近门店列表
- 字段示例:`{id:1, name:"XX超市", lat:39.9, lng:116.4, distance:1.2}`
- 前端展示:
- 列表+地图双模式展示
- 支持按距离/评分排序
3. 导航交互优化
- 气泡提示:点击门店标记显示营业时间、联系电话
- 一键导航:直接调用系统导航App(如Google Maps)
- 离线地图:预加载常用区域地图数据
二、万象源码部署方案
1. 环境准备
- 服务器要求:
- 最低配置:2核4G + 50G磁盘
- 推荐系统:CentOS 7/Ubuntu 20.04
- 依赖安装:Nginx 1.18+、MySQL 5.7+、Redis 5.0+
2. 部署流程
```mermaid
graph TD
A[下载源码包] --> B[解压到/var/www/shengxian]
B --> C[配置.env文件]
C --> D[执行安装脚本]
D --> E[导入数据库]
E --> F[配置Nginx反向代理]
```
3. 关键配置
- .env示例:
```ini
APP_ENV=production
DB_CONNECTION=mysql
DB_HOST=127.0.0.1
DB_PORT=3306
MAP_KEY=your_amap_key 地图API密钥
```
4. 自提功能专项配置
- 在后台管理系统中:
1. 进入「门店管理」模块
2. 添加自提点时填写精确经纬度(可通过地图选点工具获取)
3. 设置自提时间段(如9:00-20:00)
三、自提业务逻辑实现
1. 订单流程
```
用户选择自提 → 系统验证门店库存 → 生成取货码 → 短信通知 → 用户到店核销
```
2. 核心接口
- `POST /api/orders/pickup` 创建自提订单
- `GET /api/orders/{id}/qrcode` 生成取货二维码
- `POST /api/stores/{id}/verify` 门店核销接口
3. 异常处理
- 超时未取货:自动取消并退款
- 库存不足:实时同步库存,下单时二次验证
四、部署优化建议
1. 性能优化
- 启用Redis缓存热门门店数据
- 配置CDN加速静态资源
- 对地图API调用做节流处理(如1秒内最多3次请求)
2. 安全加固
- 配置HTTPS(Lets Encrypt免费证书)
- 敏感操作增加短信验证码
- 定期备份数据库(建议每日全量+实时增量)
3. 监控方案
- Prometheus + Grafana监控服务器指标
- Sentry错误追踪
- 关键业务指标看板(如自提订单完成率)
五、常见问题解决方案
1. 地图显示空白
- 检查API密钥是否过期
- 确认域名已加入地图服务商的白名单
- 查看控制台是否有跨域错误
2. 部署后502错误
- 检查PHP-FPM进程是否足够(`ps aux | grep php-fpm`)
- 查看Nginx错误日志(`/var/log/nginx/error.log`)
- 确认端口80/443未被占用
3. 自提订单状态不同步
- 检查定时任务是否正常运行(`crontab -l`)
- 确认消息队列服务(如RabbitMQ)无积压
六、扩展功能建议
1. 智能推荐:根据用户历史行为推荐常用自提点
2. 实时库存:通过WebSocket推送库存变化
3. 预约取货:支持选择具体取货时间段
4. AR导航:在门店内提供AR实景导航(需额外SDK)
建议部署后进行完整测试:
1. 模拟不同网络环境(2G/4G/WiFi)
2. 测试并发场景(如100用户同时下单)
3. 验证边界条件(如超远距离自提点)
如需更详细的某部分实现(如具体地图SDK的深度集成或高并发优化方案),可进一步说明需求方向。