一、功能概述
临期商品预警功能旨在帮助美团买菜平台有效管理库存，减少商品过期损耗，提高运营效率。该功能通过实时监控商品保质期，在商品临近保质期时自动触发预警机制，提醒相关人员及时处理。
二、系统架构设计
1. 数据层
- 商品基础信息表：包含商品ID、名称、规格、保质期(天)、生产日期等
- 库存信息表：记录各仓库商品库存数量、批次信息
- 预警规则配置表：可配置不同品类商品的预警阈值(如提前3天/7天预警)
- 预警记录表：记录所有触发的预警信息及处理状态
2. 业务逻辑层
- 保质期计算服务：根据生产日期和保质期计算到期日期
- 预警规则引擎：根据商品类别和配置规则判断是否触发预警
- 通知服务：支持多种通知渠道(站内信、短信、邮件等)
3. 展示层
- 管理后台预警看板：展示待处理预警列表
- 移动端预警推送：实时推送预警信息给相关人员
- 报表分析：临期商品处理情况统计
三、核心功能实现
1. 临期商品计算逻辑
```python
def calculate_expiry_status(production_date, shelf_life_days, warning_days):
"""
计算商品临期状态
:param production_date: 生产日期(datetime)
:param shelf_life_days: 保质期天数
:param warning_days: 预警提前天数
:return: (到期日期, 剩余天数, 是否预警)
"""
expiry_date = production_date + timedelta(days=shelf_life_days)
today = datetime.now().date()
remaining_days = (expiry_date - today).days
is_warning = remaining_days <= warning_days and remaining_days >= 0
return expiry_date, remaining_days, is_warning
```
2. 预警触发机制
```java
// 定时任务每6小时执行一次
@Scheduled(cron = "0 0 */6 * * ?")
public void checkExpiringProducts() {
List
allProducts = productRepository.findAllWithInventory();
List rules = warningRuleRepository.findAllActive();
allProducts.forEach(product -> {
rules.stream()
.filter(rule -> rule.matchesCategory(product.getCategory()))
.forEach(rule -> {
int remainingDays = calculateRemainingDays(product);
if (remainingDays <= rule.getWarningDays()) {
triggerWarning(product, rule, remainingDays);
}
});
});
}
private void triggerWarning(Product product, WarningRule rule, int remainingDays) {
WarningNotification notification = new WarningNotification(
product.getId(),
product.getName(),
remainingDays,
rule.getWarningDays(),
new Date()
);
notificationService.send(notification, rule.getNotificationChannels());
warningRecordRepository.save(notification);
}
```
3. 多级预警策略
1. 一级预警：剩余3天到期，通知仓库管理员
2. 二级预警：剩余2天到期，通知区域经理
3. 三级预警：剩余1天到期，通知城市负责人并自动标记为"紧急处理"
四、技术实现要点
1. 数据准确性保障
- 采用批次管理，精确追踪每批商品的生产日期
- 入库时严格校验生产日期信息
- 定期全量盘点校验
2. 性能优化
- 对库存表按到期日期建立索引
- 采用增量扫描策略，只检查近期可能到期的商品
- 分布式定时任务框架(如Elastic-Job)保证高可用
3. 通知机制
- 支持多种通知渠道组合
- 通知去重避免重复打扰
- 确认反馈机制，记录处理状态
五、界面设计示例
1. 预警管理看板
```
[临期商品预警看板]
┌───────────────────────────────────────────────┐
│ 商品名称 │ 规格 │ 库存 │ 到期日期 │ 剩余天数 │ 状态 │ 操作 │
├──────────┼──────┼──────┼──────────┼──────────┼────────┼────────────┤
│ 鲜牛奶 │ 1L │ 200 │ 2023-11-15│ 3 │ 一级预警│ 标记处理 │
│ 鸡蛋 │ 30枚 │ 50 │ 2023-11-14│ 2 │ 二级预警│ 联系促销 │
│ 叶菜 │ 500g │ 30 │ 2023-11-13│ 1 │ 三级预警│ 立即下架 │
└───────────────────────────────────────────────┘
[批量处理] [导出报表] [规则配置]
```
2. 移动端预警推送
```
【美团买菜-临期预警】
商品：鲜牛奶 1L
仓库：北京大兴仓
到期：2023-11-15(剩余3天)
库存：200件
请及时处理：
1. 发起促销活动
2. 调整陈列位置
3. 联系供应商退货
[查看详情] [标记已处理]
```
六、扩展功能考虑
1. 智能处理建议：根据历史数据提供处理方案推荐
2. 自动促销生成：对临期商品自动创建折扣活动
3. 供应链协同：预警信息同步给供应商实现逆向物流
4. 损耗分析：统计临期商品处理效果，优化采购策略
七、实施路线图
1. 第一阶段(1个月)：完成核心预警逻辑开发，实现基础预警功能
2. 第二阶段(2周)：开发管理后台和移动端界面
3. 第三阶段(1周)：测试环境验证，优化性能
4. 第四阶段(1周)：上线试点仓库，收集反馈
5. 第五阶段(持续)：根据运营数据优化预警规则
通过该功能的实现，美团买菜可有效降低商品损耗率，提高库存周转效率，同时提升用户体验和平台运营水平。 
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