一、明确系统定位与核心目标
1. 业务定位
- 确定系统服务对象:B端(餐饮企业、商超、社区团购)或C端(个人消费者),或两者兼顾。
- 覆盖环节:采购、仓储、物流、销售、售后全链条,或聚焦某一环节(如冷链物流优化)。
- 差异化竞争点:如价格优势、品类丰富度、配送时效、供应链透明度等。
2. 核心目标
- 效率提升:缩短订单处理周期、优化库存周转率、降低损耗率。
- 成本控制:通过数字化手段减少人工操作、降低物流成本、优化采购策略。
- 用户体验:提供便捷的下单界面、实时物流追踪、灵活的售后处理。
- 数据驱动:通过销售数据、用户行为分析反哺供应链决策(如动态定价、库存预警)。
二、用户角色与场景分析
1. 用户角色划分
- 采购方:关注价格、品质、供货稳定性、账期灵活性。
- 供应商:需快速响应订单、管理库存、接收结算信息。
- 仓储/物流方:需实时监控库存、规划配送路线、处理异常订单。
- 运营/客服:需处理售后问题、管理用户评价、监控系统运行状态。
- 管理层:需查看经营报表、分析成本结构、制定战略决策。
2. 典型场景梳理
- 采购场景:餐饮企业根据历史销售数据自动生成采购清单,系统对比供应商报价后推荐最优方案。
- 仓储场景:冷链仓库通过温湿度传感器实时监控,系统自动触发预警并通知维护人员。
- 配送场景:系统根据订单分布动态规划路线,优先配送易腐商品,减少损耗。
- 售后场景:用户发起退换货申请,系统自动审核并生成物流标签,供应商确认后完成退款。
三、功能需求拆解
1. 基础功能模块
- 商品管理:支持生鲜品类分类(如叶菜、根茎、肉类)、规格设置、保质期预警。
- 订单管理:实时跟踪订单状态(待支付、已发货、已完成),支持批量操作与异常处理。
- 库存管理:动态库存同步、批次管理、先进先出(FIFO)策略、临期商品提醒。
- 物流管理:配送路线规划、司机端APP、电子签收、异常上报(如交通延误、商品损坏)。
- 财务管理:自动对账、发票管理、供应商结算、成本分析报表。
2. 行业特色功能
- 溯源系统:通过二维码或区块链技术记录商品从产地到餐桌的全流程信息。
- 动态定价:根据市场供需、季节变化、竞品价格实时调整商品售价。
- 损耗控制:通过销售预测模型优化采购量,减少库存积压导致的损耗。
- 冷链监控:集成IoT设备,实时监测仓库/车辆温湿度,超限自动报警。
3. 扩展功能(可选)
- AI预测:利用机器学习预测销量,辅助采购决策。
- 供应商评分:根据交货准时率、商品质量等维度自动评估供应商绩效。
- 营销工具:针对B端客户的满减、折扣活动,或C端用户的拼团、秒杀功能。
四、非功能需求考量
1. 性能需求
- 高并发处理能力:支持峰值时段(如节假日)的订单爆发式增长。
- 数据实时性:库存、物流状态需秒级更新,避免超卖或配送延误。
- 稳定性:系统可用性≥99.9%,故障恢复时间≤30分钟。
2. 安全需求
- 数据加密:用户信息、交易记录、供应链数据需加密存储与传输。
- 权限管理:角色基于RBAC模型,细分操作权限(如采购员仅可查看供应商列表)。
- 合规性:符合《食品安全法》《个人信息保护法》等法规要求。
3. 用户体验
- 界面简洁:B端系统需高效操作(如一键下单、批量导入),C端需视觉友好(如商品分类清晰)。
- 响应速度:页面加载时间≤2秒,关键操作(如下单、支付)反馈≤1秒。
- 移动适配:支持PC、APP、小程序多端访问,适配不同设备屏幕。
五、需求验证与迭代
1. 原型测试
- 制作高保真原型,邀请目标用户(如采购经理、仓库管理员)进行可用性测试,收集反馈优化交互流程。
2. MVP验证
- 优先开发核心功能(如订单管理、库存同步),快速上线验证商业模式,再逐步迭代扩展功能。
3. 持续优化
- 通过用户行为分析(如点击热力图、操作路径)识别痛点,定期更新系统功能。
六、案例参考:美菜网的实际需求
- 需求背景:美菜网需服务数万家餐饮客户,需解决传统生鲜采购的痛点(如价格不透明、配送不稳定)。
- 解决方案:
- 开发“智能定价系统”,根据市场行情自动调整商品价格。
- 构建“分布式仓储网络”,结合LBS技术实现就近配送,缩短配送时间。
- 推出“损耗保险”功能,对运输中损坏的商品进行快速赔付。
通过以上需求分析框架,美菜生鲜系统可精准匹配行业需求,实现从“人找货”到“货找人”的供应链升级,最终提升企业竞争力与用户满意度。