一、核心功能设计
　　1. 动态库存阈值设定
　　 - 分品类预警：根据川味原料特性（如干辣椒需防潮、冻品肉类需控温）设置差异化预警阈值。
　　 - 季节性调整：结合川菜旺季（如火锅季）动态调整安全库存，例如冬季增加牛油底料原料储备。
　　 - 供应商交期联动：根据供应商历史交货周期，自动计算补货预警时间点。
　　
　　2. 多维度预警规则
　　 - 保质期预警：
　　 - 按原料剩余保质期分级预警（如30天/15天/7天三级提醒）。
　　 - 关联生产批次，优先使用临近保质期原料。
　　 - 库存量预警：
　　 - 设置最低库存量（如花椒库存低于50kg时触发预警）。
　　 - 结合销售预测，动态调整安全库存（如预估下周订单量增加20%，则提前预警补货）。
　　 - 异常库存预警：
　　 - 检测库存周转率异常（如某原料30天未动销）。
　　 - 识别库存积压风险（如超过保质期1/3仍未使用的原料）。
　　
　　3. 智能预警触发方式
　　 - 多渠道通知：支持企业微信/钉钉/短信/邮件自动推送预警信息。
　　 - 可视化看板：在系统首页展示预警原料列表，按紧急程度排序。
　　 - 自动任务生成：预警触发后自动生成采购申请或调拨单。
　　
　　 二、技术实现方案
　　1. 数据采集层
　　 - 集成IoT设备：通过温湿度传感器实时监控冻品仓库环境。
　　 - 对接电子秤/扫码枪：自动记录原料出入库数据。
　　 - 接入ERP/WMS系统：同步库存基础数据。
　　
　　2. 算法模型层
　　 - 保质期预测模型：基于原料特性、存储环境、历史损耗数据，预测剩余可用天数。
　　 - 需求预测模型：结合历史销售数据、季节因素、促销活动，预测未来7-30天原料需求。
　　 - 库存优化模型：通过动态规划算法计算最优补货量，平衡缺货成本与库存持有成本。
　　
　　3. 应用层功能
　　 - 预警规则配置：支持用户自定义预警条件（如“当干辣椒库存≤3天用量时预警”）。
　　 - 预警处理工作流：从预警触发→责任人分配→处理进度跟踪→结果反馈的闭环管理。
　　 - 数据分析看板：展示库存周转率、损耗率、预警响应时效等关键指标。
　　
　　 三、川味行业特色优化
　　1. 风味保持预警：
　　 - 针对香料类原料（如八角、桂皮），增加风味流失预警（如存储超过6个月自动提醒）。
　　 - 对冻品肉类（如牛杂、兔丁），设置解冻次数限制预警，防止品质下降。
　　
　　2. 供应链协同：
　　 - 与川味原料产地（如汉源花椒基地、郫县豆瓣厂）系统对接，实现从产地到仓库的全程库存可视化。
　　 - 支持预售模式预警：当某原料库存不足时，自动暂停相关菜品预售。
　　
　　3. 合规性管理：
　　 - 集成食品安全法规库，自动检查原料是否符合川味地方标准（如DB51/T 1728-2014《川菜烹饪原料通用要求》）。
　　 - 对进口冻品（如巴西牛肚）设置海关检验检疫证明到期预警。
　　
　　 四、实施路径
　　1. 试点阶段（1-2个月）：
　　 - 选择3-5种高频川味原料（如郫县豆瓣、二荆条辣椒）进行预警功能测试。
　　 - 优化预警阈值算法，确保误报率≤5%。
　　
　　2. 推广阶段（3-6个月）：
　　 - 覆盖全品类原料，接入20+家供应商系统。
　　 - 实现与财务系统的库存成本联动分析。
　　
　　3. 迭代阶段（持续优化）：
　　 - 引入AI视觉识别技术，自动检测原料包装破损情况。
　　 - 开发移动端预警处理APP，支持仓库人员实时响应。
　　
　　 五、预期效益
　　- 成本节约：减少15%-20%的过期损耗成本。
　　- 效率提升：将原料补货响应时间从平均48小时缩短至8小时内。
　　- 合规保障：确保100%原料符合川味食品安全标准。
　　- 决策支持：通过库存数据反哺采购部门优化供应商选择。
　　
　　通过该系统，川味冻品企业可实现从“被动补货”到“主动预警”的转型，在保障菜品风味稳定性的同时，显著提升供应链韧性。