一、供应链管理模块
　　1. 采购管理
　　 - 智能采购计划：基于历史销售数据、季节性波动、库存周转率生成采购建议，支持手动调整。
　　 - 供应商协作：集成供应商门户，支持订单下发、交货期确认、质量反馈及结算对账。
　　 - 溯源管理：记录商品产地、批次、检测报告，实现从田间到餐桌的全流程追溯。
　　
　　2. 库存管理
　　 - 动态库存监控：实时更新库存数量、位置、保质期，支持先进先出（FIFO）策略。
　　 - 智能预警：设置安全库存阈值，自动触发补货提醒或临期商品处理建议。
　　 - 多仓协同：支持分仓调拨、跨仓库存共享，优化配送路径。
　　
　　3. 物流配送
　　 - 智能路由规划：结合订单密度、车辆载重、交通状况优化配送路线，降低空驶率。
　　 - 冷链监控：集成IoT设备实时监测车厢温度、湿度，异常时自动报警。
　　 - 电子签收：客户通过APP或小程序确认收货，上传签收照片，减少纠纷。
　　
　　 二、商品管理模块
　　1. 商品分类与标准化
　　 - 多级分类体系：按品类（蔬菜、肉类、水产）、规格（净重、包装）、等级（A级、B级）细分商品。
　　 - SKU管理：支持条码/二维码生成，关联商品详情、价格、库存及溯源信息。
　　
　　2. 价格管理
　　 - 动态定价：根据市场行情、采购成本、竞品价格自动调整售价，支持手动干预。
　　 - 促销工具：设置满减、折扣、买赠活动，支持按客户等级或区域差异化定价。
　　
　　3. 质量管控
　　 - 入库检测：记录商品重量、外观、农残检测结果，不合格品自动拦截。
　　 - 损耗分析：统计运输、仓储、分拣环节的损耗率，定位问题环节。
　　
　　 三、订单管理模块
　　1. 多渠道订单接入
　　 - API对接：与餐饮企业ERP系统、第三方平台（美团、饿了么）无缝集成。
　　 - 小程序/APP下单：支持客户自助下单、查询订单状态、历史订单复购。
　　
　　2. 订单处理
　　 - 智能分单：根据配送区域、订单重量、车辆载重自动分配订单至分拣中心。
　　 - 异常处理：识别缺货、地址错误等异常，自动触发补货或客户沟通流程。
　　
　　3. 售后管理
　　 - 退换货流程：客户提交退换申请，系统审核后生成退货单，安排上门取件。
　　 - 赔付机制：根据损耗责任方（供应商、物流、客户）自动计算赔付金额。
　　
　　 四、客户管理模块
　　1. 客户分级
　　 - RFM模型：基于最近购买时间、购买频率、购买金额划分客户等级（VIP、普通、流失）。
　　 - 标签体系：标记客户类型（连锁餐饮、个体商户）、偏好品类、配送时段。
　　
　　2. 营销工具
　　 - 精准推送：根据客户标签发送优惠券、新品推荐、库存预警通知。
　　 - 会员体系：设置积分、等级权益，鼓励长期合作。
　　
　　3. 对账与结算
　　 - 自动对账：匹配订单、发货、收货数据，生成对账单供客户确认。
　　 - 多支付方式：支持账期结算、预付款、线上支付（微信、支付宝、银联）。
　　
　　 五、数据分析模块
　　1. 销售分析
　　 - 品类销售排行：识别热销/滞销商品，优化采购策略。
　　 - 客户贡献度：分析客户采购频次、金额，定位高价值客户。
　　
　　2. 运营监控
　　 - 库存周转率：监控商品滞销风险，及时调整采购计划。
　　 - 配送时效：统计订单履约率、准时率，优化物流资源分配。
　　
　　3. 可视化看板
　　 - 实时仪表盘：展示GMV、订单量、客单价等核心指标，支持钻取分析。
　　 - 异常预警：自动标记库存不足、价格波动、客户投诉等风险点。
　　
　　 六、技术支撑模块
　　1. 微服务架构
　　 - 将采购、库存、订单等模块解耦，支持独立部署与弹性扩展。
　　 - 使用容器化技术（如Docker、K8s）提升系统稳定性。
　　
　　2. 大数据处理
　　 - 构建数据仓库，整合多源数据（销售、物流、客户），支持实时分析。
　　 - 应用机器学习模型预测需求、优化库存。
　　
　　3. 安全与合规
　　 - 数据加密：对客户信息、交易数据加密存储与传输。
　　 - 权限管理：基于角色（采购员、分拣员、财务）设置操作权限。
　　 - 合规审计：记录关键操作日志，满足食品安全法规要求。
　　
　　 七、移动端支持
　　1. 司机端APP
　　 - 导航至配送地址，实时上传签收照片、客户反馈。
　　 - 支持异常上报（如拒收、缺货）。
　　
　　2. 采购员APP
　　 - 查看供应商报价、历史合作记录，快速下单。
　　 - 接收库存预警，触发紧急采购流程。
　　
　　3. 客户小程序
　　 - 浏览商品、下单、查询物流进度。
　　 - 提交售后申请（退货、换货），上传问题商品照片。
　　
　　 总结
　　美菜生鲜系统的核心在于通过数字化手段实现供应链的透明化、智能化，同时兼顾生鲜行业的特殊性（如保质期短、损耗率高）。开发时需优先保障库存周转效率、物流时效性及客户体验，并通过数据分析持续优化运营策略。