一、核心功能设计
　　1. 批量导入
　　 - 格式支持：兼容CSV、Excel（XLS/XLSX）、JSON等主流格式，适配不同用户习惯。
　　 - 字段映射：允许用户自定义字段与系统数据库的映射关系（如商品名称→`product_name`，SKU→`sku_code`），减少人工调整成本。
　　 - 数据校验：
　　 - 必填项检查：如SKU、价格、库存等关键字段非空验证。
　　 - 格式验证：日期格式、数字范围、枚举值（如商品状态：上架/下架）等。
　　 - 唯一性校验：确保SKU、条形码等唯一标识不重复。
　　 - 错误处理：生成错误日志文件，标注问题行及原因（如“第5行价格超出范围”），支持部分成功导入。
　　
　　2. 批量导出
　　 - 动态模板：根据用户角色或操作场景生成定制化模板（如采购员导出待采购清单，财务导出结算数据）。
　　 - 数据筛选：支持按时间范围、商品类别、仓库等条件过滤导出数据。
　　 - 分页导出：大数据量时自动分页，避免内存溢出。
　　 - 加密与权限：敏感数据（如供应商联系方式）可加密导出，并记录操作日志。
　　
　　 二、技术实现方案
　　1. 后端处理
　　 - 异步任务队列：使用Celery（Python）、RabbitMQ等工具处理大文件导入，避免阻塞主线程。
　　 - 分布式处理：对超大数据集（如百万级SKU）采用Spark或Flink分片处理。
　　 - 数据库优化：
　　 - 批量插入使用`COPY`命令（PostgreSQL）或`LOAD DATA INFILE`（MySQL）提升性能。
　　 - 事务管理：确保数据一致性，失败时回滚已处理记录。
　　
　　2. 前端交互
　　 - 文件上传组件：集成WebUploader或Dropzone.js，支持断点续传、进度显示。
　　 - 实时反馈：通过WebSocket推送处理进度（如“已处理1000/5000条”）。
　　 - 模板下载：提供标准模板文件，标注必填字段及示例数据。
　　
　　3. 安全与合规
　　 - 数据脱敏：导出时隐藏用户手机号、地址等敏感信息。
　　 - 审计日志：记录导入导出操作时间、用户、文件大小等。
　　 - 权限控制：基于RBAC模型限制不同角色可操作的数据范围。
　　
　　 三、典型应用场景
　　1. 商品初始化：新系统上线时，通过Excel批量导入商品基础信息（名称、规格、分类）。
　　2. 价格调整：节假日促销时，批量更新商品价格及生效时间。
　　3. 库存同步：从WMS系统导出库存数据，导入快驴系统更新可售数量。
　　4. 订单处理：导出待发货订单，交由第三方物流系统处理后，导入物流单号回填。
　　5. 数据迁移：从旧系统迁移历史订单、客户数据至快驴平台。
　　
　　 四、优化建议
　　1. 性能优化：
　　 - 对大文件（>100MB）采用分片上传+后台合并策略。
　　 - 数据库表添加索引（如SKU字段），加速导入时的查询验证。
　　2. 用户体验：
　　 - 提供“导入预览”功能，展示前10条数据及校验结果。
　　 - 支持导入后自动触发关联操作（如导入商品后自动生成条形码）。
　　3. 扩展性：
　　 - 开放API接口，支持企业通过程序化方式（如Python脚本）调用导入导出功能。
　　 - 集成第三方ETL工具（如Kettle、Airflow），实现复杂数据转换。
　　
　　 五、案例参考
　　- 美团快驴进货：实际系统中已实现批量导入商品库，支持通过Excel模板快速上架生鲜商品，并自动关联供应商信息。
　　- 京东到家商家后台：提供“订单导出”功能，商家可按日期范围导出订单明细，用于财务对账。
　　
　　通过完善的批量导入导出功能，快驴生鲜系统可帮助企业减少人工操作错误，提升数据流转效率，尤其适合生鲜行业高频、大量的数据更新需求。