一、性能优化目标
　　
　　1. 提升页面加载速度（首屏加载时间<1.5秒）
　　2. 降低内存占用（<150MB）
　　3. 减少卡顿率（帧率稳定在60fps）
　　4. 优化交互响应时间（<100ms）
　　
　　 二、核心优化策略
　　
　　 1. 代码层面优化
　　
　　a. 组件化与按需加载
　　- 使用React Native/Flutter的懒加载机制
　　- 实现组件级代码分割
　　- 动态导入非首屏功能模块
　　
　　b. 状态管理优化
　　- 精简Redux/MobX状态树
　　- 使用useSelector/useStore的浅比较优化
　　- 避免不必要的状态更新
　　
　　c. 渲染优化
　　- 实现shouldComponentUpdate/React.memo
　　- 减少高阶组件嵌套
　　- 使用key属性优化列表渲染
　　
　　 2. 网络请求优化
　　
　　a. 请求合并与缓存
　　- 实现批量请求接口
　　- 使用Service Worker缓存静态资源
　　- 对商品列表等数据实施本地缓存策略
　　
　　b. 数据传输优化
　　- 启用HTTP/2协议
　　- 实现数据压缩（gzip/brotli）
　　- 精简API响应数据结构
　　
　　c. 图片处理
　　- 采用WebP格式图片
　　- 实现自适应图片加载（根据屏幕分辨率）
　　- 使用CDN加速图片访问
　　
　　 3. 内存管理优化
　　
　　a. 图片内存控制
　　- 实现图片懒加载
　　- 限制同时加载的图片数量
　　- 及时释放非可见区域的图片资源
　　
　　b. 列表内存优化
　　- 实现虚拟列表（FlatList/RecyclerView优化）
　　- 复用单元格避免重复创建
　　- 限制同时渲染的列表项数量
　　
　　c. 定时器管理
　　- 清理无效的定时器
　　- 使用Intersection Observer替代滚动监听
　　- 避免在组件卸载后执行状态更新
　　
　　 4. 架构优化
　　
　　a. 模块解耦
　　- 将业务逻辑与UI层分离
　　- 实现核心功能模块的独立打包
　　- 采用微前端架构（如需要）
　　
　　b. 离线能力增强
　　- 实现关键数据的本地存储
　　- 开发PWA渐进式Web应用
　　- 支持弱网环境下的基础功能
　　
　　c. 性能监控体系
　　- 集成React Native Debugger/Flipper
　　- 实现自定义性能埋点
　　- 建立性能基准测试流程
　　
　　 三、生鲜业务特定优化
　　
　　1. 商品展示优化
　　 - 实现商品图片的渐进式加载
　　 - 优化商品筛选的防抖/节流
　　 - 预加载可能浏览的商品详情
　　
　　2. 订单处理优化
　　 - 简化订单提交流程
　　 - 实现表单字段的智能填充
　　 - 优化支付流程的内存管理
　　
　　3. 物流追踪优化
　　 - 使用WebSocket实现实时更新
　　 - 优化地图组件的渲染性能
　　 - 实现物流信息的增量更新
　　
　　 四、实施路线图
　　
　　1. 第一阶段（1-2周）
　　 - 建立性能基线测试
　　 - 实施基础优化措施
　　 - 搭建监控体系
　　
　　2. 第二阶段（3-4周）
　　 - 深度优化渲染性能
　　 - 完善缓存策略
　　 - 优化网络请求
　　
　　3. 第三阶段（5-6周）
　　 - 实现业务特定优化
　　 - 完善离线能力
　　 - 建立持续优化机制
　　
　　 五、预期效果
　　
　　1. 首屏加载时间缩短40-60%
　　2. 内存占用降低30-50%
　　3. 交互响应速度提升50%以上
　　4. 用户留存率提高15-20%
　　
　　 六、注意事项
　　
　　1. 优化过程中保持功能完整性
　　2. 针对不同机型（高中低端）进行适配
　　3. 平衡性能优化与开发效率
　　4. 建立持续的性能监控和迭代机制
　　
　　建议采用渐进式优化策略，先解决影响用户体验的核心问题，再逐步完善细节优化。同时建立AB测试机制，量化优化效果。