一、功能概述
　　
　　万象生鲜配送系统的采购价格对比功能旨在帮助企业实现：
　　1. 多供应商价格实时对比
　　2. 历史采购价格追踪
　　3. 智能采购决策支持
　　4. 成本控制与优化
　　
　　 二、核心功能模块
　　
　　 1. 供应商价格数据库
　　- 建立标准化商品编码体系
　　- 记录各供应商的历史报价及最新报价
　　- 包含商品规格、包装、运输条件等详细信息
　　- 支持价格波动趋势分析
　　
　　 2. 实时比价引擎
　　- 自动抓取各供应商最新报价
　　- 支持手动输入紧急采购价格
　　- 智能识别异常低价/高价
　　- 多维度比价（单价、起订量、账期等）
　　
　　 3. 智能采购建议
　　- 基于历史采购数据和市场行情
　　- 考虑库存水平、销售预测
　　- 提供最优采购方案建议
　　- 风险预警（价格异常波动）
　　
　　 4. 采购分析报表
　　- 供应商绩效对比报表
　　- 品类采购成本分析
　　- 价格波动趋势图
　　- 采购节省金额统计
　　
　　 三、技术实现方案
　　
　　 1. 数据采集层
　　- API对接：与主要供应商系统对接实时获取报价
　　- EDI数据交换：支持标准化电子数据交换
　　- 手动录入：提供便捷的手工输入界面
　　- 爬虫技术：自动抓取公开市场价格信息
　　
　　 2. 数据处理层
　　- 数据清洗：标准化不同供应商的数据格式
　　- 价格换算：统一计算单位价格（如/kg、/件）
　　- 异常检测：识别明显偏离市场价的报价
　　- 数据关联：将价格与商品、供应商、时间等维度关联
　　
　　 3. 应用服务层
　　- 比价算法：
　　 ```python
　　 def compare_prices(product_id):
　　 suppliers = get_suppliers_for_product(product_id)
　　 prices = []
　　 for supplier in suppliers:
　　 current_price = get_current_price(supplier.id, product_id)
　　 history_avg = get_historical_avg(supplier.id, product_id)
　　 prices.append({
　　 supplier: supplier.name,
　　 current_price: current_price,
　　 history_avg: history_avg,
　　 deviation: calculate_deviation(current_price, history_avg)
　　 })
　　 return sorted(prices, key=lambda x: x[current_price])
　　 ```
　　
　　- 智能推荐算法：
　　 - 考虑因素：价格、质量评级、交货准时率、账期
　　 - 加权评分模型
　　 - 机器学习优化推荐
　　
　　 4. 用户界面层
　　- 比价看板：
　　 - 商品列表视图
　　 - 供应商横向对比视图
　　 - 价格趋势图表
　　 - 采购建议卡片
　　
　　- 移动端支持：
　　 - 微信小程序/APP快速比价
　　 - 扫码即时比价
　　 - 采购审批移动化
　　
　　 四、实施步骤
　　
　　1. 数据准备阶段（1-2周）
　　 - 商品编码标准化
　　 - 历史数据清洗导入
　　 - 供应商系统对接
　　
　　2. 系统配置阶段（1周）
　　 - 设置比价规则参数
　　 - 配置用户权限
　　 - 定义预警阈值
　　
　　3. 试点运行阶段（2-4周）
　　 - 选择部分品类试点
　　 - 收集用户反馈
　　 - 优化算法参数
　　
　　4. 全面推广阶段
　　 - 全品类上线
　　 - 开展用户培训
　　 - 建立持续优化机制
　　
　　 五、预期效益
　　
　　1. 成本节约：预计降低采购成本5%-15%
　　2. 效率提升：采购决策时间缩短60%以上
　　3. 供应商管理：优化供应商结构，淘汰低效供应商
　　4. 风险控制：及时发现价格异常，避免损失
　　
　　 六、扩展功能建议
　　
　　1. 市场行情集成：接入大宗商品价格指数
　　2. 季节性预测：基于历史数据的季节性价格预测
　　3. 合同管理：与采购合同系统集成
　　4. 区块链应用：实现采购价格不可篡改记录
　　
　　通过实现采购价格对比功能，万象生鲜配送系统可帮助企业建立科学、透明的采购体系，显著提升供应链竞争力。