一、发货提醒功能设计
　　 1. 核心触发场景
　　- 订单状态变更：当订单从「待发货」状态变为「已打包」或「已出库」时触发
　　- 物流单号生成：系统自动分配物流单号后立即通知
　　- 异常预警：发货延迟（如超过承诺时效2小时）、库存不足导致无法发货时触发
　　
　　 2. 多渠道通知策略
　　| 渠道 | 适用场景 | 技术实现要点 |
　　|------------|-----------------------------------|----------------------------------|
　　| 短信 | 紧急通知（如延迟发货） | 接入阿里云/腾讯云短信API，设置优先级队列 |
　　| 微信 | 常规通知（物流单号、发货时间） | 通过企业微信/公众号模板消息推送 |
　　| 邮件 | 详细发货清单（B端客户） | 生成PDF附件，支持批量发送 |
　　| 站内信 | 系统内部通知（如库存预警） | 集成WebSocket实现实时推送 |
　　
　　 3. 智能通知规则
　　- 时间控制：避免夜间（22:00-8:00）发送非紧急通知
　　- 频率限制：同一订单24小时内最多发送3条通知
　　- 多语言支持：根据客户地区自动切换中/英/西等语言模板
　　
　　 二、万象源码部署方案
　　 1. 部署架构设计
　　```
　　[客户端] ←HTTPS→ [Nginx负载均衡]
　　 ↓ ↑
　　[CDN加速] ←→ [微服务集群]
　　 ↓ ↑
　　[MySQL集群] ←→ [Redis缓存] ←→ [消息队列(RabbitMQ)]
　　```
　　
　　 2. 关键部署步骤
　　1. 环境准备
　　 - 服务器：建议4核8G以上配置（根据并发量调整）
　　 - 操作系统：CentOS 7.6+
　　 - 依赖库：Docker 19.03+、Kubernetes 1.18+（可选）
　　
　　2. 源码部署流程
　　 ```bash
　　 　　 示例：基于Docker的快速部署
　　 git clone https://github.com/your-repo/fruit-wholesale.git
　　 cd fruit-wholesale
　　 docker-compose -f docker-compose.prod.yml up -d
　　
　　 　　 初始化数据库
　　 docker exec -it db_container mysql -uroot -p < schema.sql
　　 ```
　　
　　3. 通知服务集成
　　 - 在`application.yml`中配置通知渠道参数：
　　 ```yaml
　　 notification:
　　 sms:
　　 enabled: true
　　 provider: aliyun 　　 或 tencent
　　 template-id: SMS_123456789
　　 wechat:
　　 app-id: wx123456789
　　 template-id: OPENTM400000123
　　 ```
　　
　　 三、实时通知实现技术
　　 1. 事件驱动架构
　　```java
　　// 示例：Spring Cloud Stream实现
　　@StreamListener(Sink.INPUT)
　　public void handleShippingEvent(ShippingEvent event) {
　　 if (event.getType() == EventType.SHIPPED) {
　　 notificationService.send(
　　 event.getCustomerId(),
　　 NotificationType.SHIPPING,
　　 Map.of("trackingNo", event.getTrackingNo())
　　 );
　　 }
　　}
　　```
　　
　　 2. 性能优化方案
　　- 异步处理：使用@Async注解解耦通知发送与主业务流程
　　- 批量合并：同一客户5分钟内的多条通知合并为1条
　　- 降级策略：当短信接口QPS超限时自动切换为站内信
　　
　　 四、监控与运维
　　 1. 关键指标监控
　　| 指标 | 告警阈值 | 监控工具 |
　　|---------------------|-------------------|-------------------|
　　| 通知发送成功率 | <95% | Prometheus + Grafana |
　　| 平均响应时间 | >500ms | SkyWalking |
　　| 消息队列积压量 | >1000条 | Elastic APM |
　　
　　 2. 故障恢复机制
　　- 重试策略：指数退避算法（1s, 2s, 4s, 8s）
　　- 死信队列：处理失败的消息进入DLX，人工干预
　　- 熔断机制：当短信接口错误率>30%时自动切换备用通道
　　
　　 五、部署后验证清单
　　1. 功能测试：
　　 - 模拟订单发货流程，验证各渠道通知是否准确送达
　　 - 测试库存不足时的预警通知
　　
　　2. 性能测试：
　　 - 使用JMeter模拟200并发发货操作，检查系统响应时间
　　 - 验证消息队列在高负载下的吞吐量
　　
　　3. 灾备演练：
　　 - 切断短信服务，验证系统自动切换至备用通道的能力
　　 - 模拟数据库故障，检查通知记录是否持久化成功
　　
　　 六、推荐技术栈
　　- 后端框架：Spring Boot 2.7 + Spring Cloud Alibaba
　　- 消息队列：RabbitMQ 3.9（支持延迟队列）
　　- 监控系统：Prometheus + Grafana + ELK
　　- 部署方式：Docker Swarm（中小规模）或 Kubernetes（大规模）
　　
　　通过以上方案，可实现：
　　- 发货通知送达率≥99.9%
　　- 平均通知延迟<3秒
　　- 系统支持日均10万+通知量
　　- 运维成本降低40%（通过自动化监控与自愈）
　　
　　需要根据实际业务规模调整集群规模和缓存策略，建议初期采用2节点微服务集群+Redis哨兵模式部署。