一、功能概述
临期商品预警系统是叮咚买菜供应链管理中的重要环节，旨在通过智能化手段监控商品保质期，在商品临近保质期时自动触发预警机制，减少损耗并保障食品安全。
二、系统架构设计
1. 数据层
- 商品基础信息库：包含商品ID、名称、规格、保质期天数等
- 库存实时数据：各仓库/门店的商品库存数量及批次信息
- 批次管理表：记录每批次商品的入库时间、生产日期、保质期截止日
- 预警规则配置表：不同品类商品的预警阈值设置
2. 逻辑层
- 保质期计算服务：根据生产日期+保质期计算截止日期
- 预警规则引擎：动态配置不同品类的预警时间（如生鲜3天、冷冻品7天）
- 库存批次匹配服务：将库存与批次信息关联
- 预警触发服务：定时扫描即将过期商品
3. 应用层
- 预警看板：可视化展示临期商品列表
- 通知系统：站内信、短信、邮件等多渠道预警
- 处理工作流：临期商品处理流程（促销、调拨、报损等）
- 数据分析：临期商品趋势分析、损耗统计
三、核心功能实现
1. 临期商品识别算法
```python
def check_expiring_goods(batch_data, warning_days):
"""
:param batch_data: 批次数据列表，每个元素包含production_date, shelf_life_days, quantity
:param warning_days: 预警天数阈值
:return: 临期商品列表
"""
import datetime
today = datetime.date.today()
expiring_list = []
for batch in batch_data:
expiry_date = batch[production_date] + datetime.timedelta(days=batch[shelf_life_days])
days_left = (expiry_date - today).days
if 0 <= days_left <= warning_days:
expiring_list.append({
product_id: batch[product_id],
batch_no: batch[batch_no],
expiry_date: expiry_date,
days_left: days_left,
quantity: batch[quantity]
})
return expiring_list
```
2. 预警规则配置
```json
{
"rules": [
{
"category": "fresh_vegetables",
"warning_days": 2,
"priority": 1
},
{
"category": "dairy",
"warning_days": 3,
"priority": 2
},
{
"category": "frozen",
"warning_days": 7,
"priority": 3
}
]
}
```
3. 预警通知流程
1. 系统每日凌晨执行批次扫描任务
2. 识别出临期商品后，根据规则确定预警级别
3. 生成预警任务并推送至相关人员：
- 仓库管理员：站内信+邮件
- 采购人员：短信提醒
- 运营人员：APP推送
4. 记录预警处理状态
四、系统集成方案
1. 与WMS系统集成：实时获取库存及批次数据
2. 与ERP系统集成：同步商品基础信息和采购数据
3. 与营销系统集成：自动创建临期商品促销活动
4. 与BI系统集成：提供损耗分析数据支持
五、实施步骤
1. 需求分析阶段（2周）
- 梳理现有业务流程
- 确定预警规则和阈值
- 定义系统接口规范
2. 系统开发阶段（6-8周）
- 数据库设计
- 核心算法开发
- 预警规则引擎实现
- 用户界面开发
3. 测试验证阶段（2周）
- 单元测试
- 集成测试
- 用户验收测试
4. 上线部署阶段（1周）
- 生产环境部署
- 数据迁移
- 用户培训
六、预期效果
1. 临期商品识别准确率≥99%
2. 预警响应时间≤1小时
3. 商品损耗率降低15-20%
4. 临期商品促销转化率提升25%
5. 食品安全事件发生率显著下降
七、扩展功能建议
1. 智能促销建议：根据历史销售数据推荐最佳促销方案
2. 跨仓库调拨优化：自动计算最优调拨路径
3. 供应商协同：自动通知供应商处理临期商品
4. 消费者端提醒：对购买临期商品的顾客进行特别提示
该系统实施后，叮咚买菜将能够实现临期商品的精细化管理，在保障食品安全的同时，有效降低运营成本，提升供应链效率。
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