一、明确系统目标与定位
1. 核心价值
- 解决生鲜行业痛点：损耗率高、供应链效率低、信息不对称、库存管理困难等。
- 目标用户：生鲜供应商、采购商、物流方、终端消费者（B2B/B2C模式）。
- 系统定位：全链路数字化管理平台，覆盖采购、仓储、物流、销售、数据分析等环节。
2. 业务场景覆盖
- 采购端：供应商管理、订单生成、价格谈判、质量检测。
- 仓储端：库存动态监控、分拣优化、保质期预警、冷链管理。
- 物流端：路线规划、配送时效跟踪、温度监控、签收反馈。
- 销售端：订单处理、客户管理、促销活动、支付结算。
- 数据端：销售预测、损耗分析、供应链优化建议。
二、需求收集与分析
1. 用户调研
- 角色划分：供应商、采购商、仓库管理员、物流司机、系统管理员、终端消费者。
- 调研方法：
- 访谈：了解用户痛点（如供应商希望实时查看订单状态，采购商需要灵活调整采购计划）。
- 问卷：收集功能优先级（如库存预警、配送时效可视化）。
- 竞品分析：参考美团快驴、每日优鲜等平台的优势与不足。
2. 需求分类
- 功能性需求：
- 采购管理：供应商入驻、订单生成、合同管理。
- 仓储管理：库存盘点、分拣任务分配、保质期预警。
- 物流管理：配送路线优化、温度监控、异常预警。
- 销售管理：订单处理、客户画像、促销活动配置。
- 数据分析：销售趋势、损耗率、供应链成本分析。
- 非功能性需求：
- 性能：支持高并发订单处理（如每日10万+订单）。
- 安全性：数据加密、权限分级、支付安全。
- 兼容性：支持多终端（PC、APP、小程序）、多操作系统。
- 可扩展性：模块化设计，便于后续功能迭代。
3. 需求优先级排序
- 使用MoSCoW方法（Must have/Should have/Could have/Won’t have）划分需求：
- Must have：核心功能（如订单管理、库存预警）。
- Should have：提升效率的功能（如自动化分拣、路线优化）。
- Could have：增值功能（如AI预测、供应链金融）。
- Won’t have：短期不实现的功能（如跨境供应链）。
三、业务流程梳理
1. 核心流程设计
- 采购流程：
供应商报价 → 采购商比价 → 生成订单 → 供应商发货 → 质检入库。
- 仓储流程：
入库登记 → 库存分配 → 分拣打包 → 出库配送。
- 物流流程：
路线规划 → 司机接单 → 运输监控 → 签收反馈。
- 销售流程：
客户下单 → 订单处理 → 支付结算 → 售后评价。
2. 异常流程处理
- 订单取消、缺货补货、物流延误、质量投诉等场景的应对方案。
四、技术可行性评估
1. 技术选型
- 前端：React/Vue.js（多终端适配）。
- 后端：Spring Boot/Django（高并发处理）。
- 数据库：MySQL（关系型数据）+ MongoDB（非结构化数据）。
- 大数据分析：Hadoop/Spark（销售预测、损耗分析）。
- 物联网：传感器（温度、湿度监控）、RFID（库存追踪）。
2. 第三方服务集成
- 支付接口（支付宝、微信支付）。
- 地图服务（高德/百度地图，用于物流路线规划）。
- 短信/邮件通知（订单状态更新）。
五、需求文档输出
1. 需求规格说明书（SRS）
- 包含系统目标、功能模块、非功能性需求、用户角色权限、接口定义等。
- 使用用例图（UML）描述用户与系统的交互场景。
2. 原型设计
- 通过Axure/Sketch制作高保真原型，展示核心页面（如订单管理、库存看板）。
- 验证用户操作流程是否符合业务逻辑。
六、需求验证与迭代
1. 内部评审
- 召集产品、技术、业务团队评审需求文档，确保无遗漏或冲突。
2. 用户测试
- 邀请目标用户（如供应商、仓库管理员）参与原型测试，收集反馈并优化需求。
3. 迭代规划
- 根据优先级将需求拆分为多个版本（MVP、V1.0、V2.0），逐步实现。
案例参考：美菜网需求分析要点
- 供应商端：需支持多品类商品上传、价格动态调整、订单状态实时查看。
- 仓储端：需实现冷链库存分区管理、自动化分拣任务分配、保质期预警。
- 物流端：需优化配送路线以降低空驶率，支持异常天气路线调整。
- 销售端：需提供客户画像分析、促销活动配置、售后评价管理。
总结
美菜生鲜系统的需求分析需以业务价值为导向，结合生鲜行业特性（如高损耗、时效性），通过用户调研、流程梳理、技术评估，输出清晰、可执行的需求文档。后续开发阶段需严格遵循需求规格，确保系统功能与业务目标高度匹配。
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