一、调查目标
　　1. 评估用户满意度：了解社区居民对买菜系统的整体满意度及各环节体验。
　　2. 识别痛点与需求：发现系统功能、配送服务、商品质量等方面的不足。
　　3. 优化服务策略：根据反馈调整运营策略，提升用户粘性和口碑。
　　4. 建立长期沟通机制：通过定期调查增强用户参与感，形成良性互动。
　　
　　 二、调查内容设计
　　 1. 基础信息（筛选有效样本）
　　- 年龄、性别、职业、居住区域（细化到社区/小区）。
　　- 使用频率（每周使用次数、单次消费金额）。
　　- 获取系统信息的渠道（朋友推荐、广告、社区宣传等）。
　　
　　 2. 核心体验评价（1-5分制评分）
　　- 系统功能：
　　 - 界面友好性（操作便捷性、分类清晰度）。
　　 - 搜索与筛选功能（关键词匹配、价格/品类筛选效率）。
　　 - 支付流程（安全性、支付方式多样性）。
　　- 商品质量：
　　 - 新鲜度（蔬菜、肉类、水果等）。
　　 - 品种丰富性（是否满足日常需求）。
　　 - 价格竞争力（与周边超市/菜市场对比）。
　　- 配送服务：
　　 - 准时率（实际送达时间与承诺时间偏差）。
　　 - 包装完整性（商品保护措施）。
　　 - 配送员态度（礼貌程度、沟通效率）。
　　- 售后服务：
　　 - 退换货流程（便捷性、响应速度）。
　　 - 投诉处理效率（问题解决时长）。
　　
　　 3. 开放性问题（挖掘深层需求）
　　- 您最希望系统增加哪些功能或商品？
　　- 使用过程中遇到的最大问题是什么？
　　- 对系统改进的优先级建议（如价格、速度、品类等）。
　　
　　 三、调查实施方式
　　 1. 线上渠道（低成本、高覆盖）
　　- 问卷工具：使用腾讯问卷、问卷星等平台设计问卷，嵌入系统APP/小程序首页或订单完成页。
　　- 社群推广：通过社区微信群、业主论坛发布问卷链接，配合小礼品（如优惠券）提高参与率。
　　- 短信/推送：向近期用户发送带链接的调查短信，强调“3分钟完成”。
　　
　　 2. 线下渠道（精准触达中老年用户）
　　- 社区摆摊：在小区门口或活动中心设点，邀请居民填写纸质问卷并赠送小礼品（如鸡蛋、蔬菜）。
　　- 配送员协助：培训配送员在送货时口头邀请用户参与，或放置问卷二维码在包装袋上。
　　
　　 3. 深度访谈（针对高价值用户）
　　- 邀请月度消费TOP20%的用户进行1对1访谈，了解其深层需求和使用场景。
　　
　　 四、数据分析与报告
　　 1. 数据清洗
　　- 剔除无效样本（如答题时间过短、重复IP）。
　　- 统计有效问卷数量及覆盖率（按社区/年龄分层）。
　　
　　 2. 定量分析
　　- 计算各维度满意度均值（如系统功能4.2/5，配送服务3.8/5）。
　　- 识别低分项（如“配送准时率”评分低于4分需重点改进）。
　　- 交叉分析（如年轻用户更关注品类丰富性，中老年用户更关注价格）。
　　
　　 3. 定性分析
　　- 归纳开放性问题中的高频关键词（如“希望增加海鲜品类”“配送员未提前联系”）。
　　- 提炼用户痛点与改进建议（如“增加预约配送时段”“优化搜索结果排序”）。
　　
　　 4. 报告输出
　　- 制作可视化报告（柱状图、词云图），突出关键问题与优先级。
　　- 提出具体改进方案（如技术优化、供应商合作、配送流程调整）。
　　
　　 五、改进与反馈闭环
　　1. 快速响应：针对评分低于3分的项目，72小时内制定改进计划并公示。
　　2. 试点验证：选择1-2个社区试点新功能（如“晚市特惠”专区），收集反馈后全量推广。
　　3. 定期复盘：每季度开展一次满意度调查，跟踪改进效果并调整策略。
　　4. 用户激励：对参与调查的用户发放积分或优惠券，形成“参与-改进-回报”的正向循环。
　　
　　 六、示例问卷问题
　　1. 您对小象买菜系统的整体满意度如何？（1-5分）
　　2. 您认为系统最需要改进的方面是？（多选：界面设计、商品种类、配送速度、价格、售后服务）
　　3. 您是否愿意向朋友推荐小象买菜？（1-10分，10分为非常愿意）
　　4. 您希望系统未来增加哪些服务？（如“半小时达”“厨师到家烹饪”）
　　
　　通过系统性调查，小象买菜可精准定位用户需求，优化服务链条，最终提升社区满意度与市场竞争力。