一、需求分析与规划
1. 明确接入目标
- 核心需求:实时同步区域仓库的库存、商品状态、物流位置等数据。
- 扩展需求:支持动态调拨、智能补货、异常预警(如缺货、滞销)等功能。
- 用户场景:用户下单时系统自动匹配最近仓库,缩短配送时间。
2. 数据范围定义
- 基础数据:商品SKU、库存量、批次号、保质期。
- 动态数据:入库/出库记录、仓库温湿度、设备状态(如冷链)。
- 关联数据:供应商信息、配送路线、骑手位置。
二、技术架构设计
1. 数据接入层
- API对接:通过区域仓库的WMS(仓储管理系统)或TMS(运输管理系统)提供的RESTful API获取数据。
- 消息队列:使用Kafka或RabbitMQ实时推送库存变更、订单状态等事件。
- 文件传输:针对历史数据或批量更新,采用SFTP/FTP定时同步CSV/Excel文件。
2. 数据处理层
- 数据清洗:去重、格式标准化(如日期统一为ISO 8601)。
- 数据转换:将仓库编码映射为美团内部ID,单位转换(如斤→千克)。
- 数据存储:
- 实时库:Redis缓存高频访问数据(如库存余量)。
- 分析库:ClickHouse/Druid支持聚合查询(如区域销售趋势)。
- 关系型库:MySQL存储商品详情、仓库基础信息。
3. 业务逻辑层
- 库存同步服务:监听仓库库存变化,更新美团买菜APP的商品可售状态。
- 智能调拨算法:基于历史销量、地理位置、运输成本,动态分配订单到最优仓库。
- 异常处理:缺货时自动触发补货流程,滞销时生成促销建议。
三、关键技术实现
1. 实时库存同步
- 技术方案:
- 仓库系统通过WebSocket推送库存变更,美团系统实时更新缓存。
- 设置阈值告警(如库存<10%时触发预警)。
- 代码示例(伪代码):
```java
// 监听Kafka消息,更新Redis库存
@KafkaListener(topics = "warehouse_inventory")
public void handleInventoryUpdate(InventoryMessage message) {
redisTemplate.opsForValue().set(
"inventory:" + message.getSkuId(),
message.getQuantity()
);
// 触发调拨逻辑(如跨仓库补货)
if (message.getQuantity() < MIN_THRESHOLD) {
replenishmentService.trigger(message.getWarehouseId());
}
}
```
2. 动态路径规划
- 技术方案:
- 结合高德/百度地图API计算仓库到用户的距离,使用Dijkstra算法优化配送路线。
- 实时交通数据(如拥堵情况)动态调整ETA(预计送达时间)。
3. 数据一致性保障
- 最终一致性:通过事务性消息(如RocketMQ的事务消息)确保库存扣减与订单创建的原子性。
- 对账机制:每日比对美团系统与仓库的库存差异,自动生成差异报表。
四、实施步骤
1. 试点阶段
- 选择1-2个区域仓库进行灰度发布,验证数据准确性(如库存同步延迟<1秒)。
- 监控关键指标:订单满足率、配送时效、用户投诉率。
2. 全量推广
- 逐步接入所有区域仓库,建立全国仓网可视化大屏(如Power BI/Tableau)。
- 优化调拨策略,减少跨区运输成本。
3. 持续优化
- 引入机器学习模型预测区域销量,动态调整安全库存。
- 定期复盘仓库KPI(如出库准确率、设备故障率)。
五、风险与应对
1. 数据延迟
- 方案:仓库系统升级为MQ+本地缓存,断网时仍可支持2小时出库。
2. 系统兼容性
- 方案:提供标准化数据接口,要求仓库系统按规范改造。
3. 业务连续性
- 方案:美团系统支持降级模式,如缺货时自动切换至其他仓库。
六、预期收益
- 用户体验:平均配送时间从45分钟缩短至28分钟。
- 成本:仓储损耗率从3%降至1.2%。
- 管理效率:区域经理可通过移动端实时查看仓内作业热力图。
七、后续演进
- 技术:探索区块链技术实现仓库-美团-供应商的三方可信数据共享。
- 业务:扩展至社区团购的“中心仓+前置仓”两级网络。
通过以上方案,美团买菜系统可实现与区域仓库的高效协同,构建“以销定采、以采定产”的智能供应链体系。