一、采购与供应商管理场景
　　1. 供应商入驻与资质审核
　　 - 测试点：验证供应商信息录入、资质文件上传（如营业执照、食品许可证）、审核流程（自动/人工）的准确性。
　　 - 场景示例：模拟供应商提交过期资质文件，系统应拒绝入驻并提示错误。
　　
　　2. 智能采购计划生成
　　 - 测试点：基于历史销售数据、季节性波动、库存水位自动生成采购订单的算法准确性。
　　 - 场景示例：测试节假日前生鲜需求激增时，系统是否能动态调整采购量。
　　
　　3. 供应商协同与订单跟踪
　　 - 测试点：供应商通过系统接收订单、确认交期、更新物流状态的实时性。
　　 - 场景示例：模拟供应商延迟交货，系统是否触发预警并调整库存分配。
　　
　　 二、仓储与库存管理场景
　　1. 多温区仓储管理
　　 - 测试点：常温、冷藏、冷冻库的库存分区管理，温度监控与报警功能。
　　 - 场景示例：测试冷冻库温度异常时，系统是否自动锁库并通知运维人员。
　　
　　2. 动态库存水位控制
　　 - 测试点：根据销售预测、在途库存、安全库存自动计算补货阈值。
　　 - 场景示例：模拟突发性需求（如疫情囤货），系统是否能快速调整库存策略。
　　
　　3. 批次管理与效期预警
　　 - 测试点：生鲜批次追踪、临期商品自动下架、先进先出（FIFO）策略执行。
　　 - 场景示例：测试系统对即将过期的肉类是否提前3天标记并触发促销。
　　
　　 三、物流配送场景
　　1. 智能路径规划
　　 - 测试点：基于订单分布、车辆载重、交通状况生成最优配送路线。
　　 - 场景示例：模拟城市拥堵路段，系统是否动态调整路线并重新分配任务。
　　
　　2. 冷链运输监控
　　 - 测试点：实时监控车厢温度、湿度，异常时自动报警并记录数据。
　　 - 场景示例：测试冷藏车断电时，系统是否在10分钟内通知司机并启动备用电源。
　　
　　3. 签收与异常处理
　　 - 测试点：客户签收流程、拒收/缺货/破损商品的快速反馈与处理。
　　 - 场景示例：模拟客户拒收腐烂水果，系统是否自动生成退货单并触发供应商扣款。
　　
　　 四、销售与订单管理场景
　　1. 多渠道订单整合
　　 - 测试点：支持B2B（餐饮客户）、B2C（社区团购）、O2O（即时达）订单统一处理。
　　 - 场景示例：测试同时处理1000+订单时，系统是否按优先级分配库存。
　　
　　2. 动态定价与促销
　　 - 测试点：根据库存、竞品价格、用户画像自动调整商品价格。
　　 - 场景示例：模拟傍晚剩余叶菜类自动降价20%以清库存。
　　
　　3. 订单拆分与合并
　　 - 测试点：大单拆分（如餐厅批量采购）、小单合并（社区团购拼单）的逻辑准确性。
　　 - 场景示例：测试系统对同一地址的5个小单是否自动合并为1个配送任务。
　　
　　 五、质量与安全管控场景
　　1. 溯源系统验证
　　 - 测试点：从种植/养殖到配送的全链条数据追溯（如农药残留检测报告）。
　　 - 场景示例：扫描商品二维码，系统是否显示完整的溯源信息链。
　　
　　2. 质检流程覆盖
　　 - 测试点：入库质检、出库复检、运输中抽检的标准化流程执行。
　　 - 场景示例：模拟质检员发现虫害蔬菜，系统是否锁定批次并触发退货流程。
　　
　　3. 合规性检查
　　 - 测试点：符合食品安全法、冷链物流规范等法规要求的系统配置。
　　 - 场景示例：测试系统是否强制要求上传每批次商品的检疫证明。
　　
　　 六、数据驱动与智能决策场景
　　1. 销售预测模型
　　 - 测试点：基于历史数据、天气、节假日等因素的预测准确性。
　　 - 场景示例：测试系统对台风天蔬菜需求激增的预测偏差率。
　　
　　2. 损耗分析与优化
　　 - 测试点：自动计算各环节损耗率（如仓储、运输、分拣）并生成改进建议。
　　 - 场景示例：模拟某仓库月损耗率超标，系统是否推荐调整库存周转策略。
　　
　　3. 供应商绩效评估
　　 - 测试点：根据交货准时率、商品合格率、合作稳定性自动评分。
　　 - 场景示例：测试系统对连续3次延迟交货的供应商是否自动降级。
　　
　　 七、高并发与容灾测试场景
　　1. 压力测试
　　 - 测试点：模拟双11、春节等高峰期订单量激增时的系统响应能力。
　　 - 场景示例：测试系统在每秒1000+订单请求下的吞吐量和错误率。
　　
　　2. 容灾恢复
　　 - 测试点：主数据中心故障时，备用系统能否无缝切换并恢复数据。
　　 - 场景示例：模拟断电导致主库宕机，系统是否在5分钟内切换至灾备库。
　　
　　3. 数据一致性验证
　　 - 测试点：多节点部署下，库存、订单、支付等数据的实时同步。
　　 - 场景示例：测试分库分表架构下，跨库查询是否返回一致结果。
　　
　　 测试工具与方法建议
　　- 自动化测试：使用Selenium、Appium进行UI自动化，JMeter进行接口压力测试。
　　- 模拟数据：通过Faker生成生鲜商品、供应商、订单等测试数据。
　　- 监控工具：集成Prometheus+Grafana实时监控系统性能指标。
　　- 混沌工程：使用Chaos Monkey模拟网络延迟、服务宕机等故障场景。
　　
　　通过覆盖上述场景的测试，可确保快驴生鲜系统在复杂业务环境中具备高可靠性、低损耗率和强扩展性，最终实现“从田间到餐桌”的全链路数字化管控。