一、模块定位与目标
　　1. 核心定位：构建川味风味数字化研发平台，实现传统川味工艺与现代食品科技的深度融合
　　2. 主要目标：
　　 - 建立标准化川味风味数据库
　　 - 实现风味配方的数字化管理与优化
　　 - 支持新品研发的快速迭代
　　 - 保障川味冻品风味的一致性与稳定性
　　
　　 二、核心功能架构
　　
　　 1. 风味数据库管理
　　- 基础风味库：
　　 - 收录200+种传统川味调料（郫县豆瓣、汉源花椒等）的数字化特征
　　 - 建立风味物质指纹图谱（挥发性成分、非挥发性成分分析）
　　 - 包含供应商信息、批次质量数据、成本参数
　　
　　- 复合风味库：
　　 - 分类存储经典川菜味型（麻辣、鱼香、怪味等）的配方组合
　　 - 记录不同烹饪方式对风味的影响参数
　　 - 建立风味强度分级标准（微辣/中辣/特辣等）
　　
　　 2. 智能配方研发系统
　　- 配方设计工具：
　　 - 拖拽式配方构建界面
　　 - 风味物质相互作用模拟算法
　　 - 成本自动核算功能
　　
　　- AI辅助研发：
　　 - 风味趋势预测模型（基于市场销售数据）
　　 - 替代原料推荐系统（考虑成本/供应稳定性）
　　 - 感官评价智能分析（对接电子舌/电子鼻数据）
　　
　　 3. 工艺模拟与优化
　　- 冷冻工艺模拟：
　　 - 不同冻结速率对风味物质保留的影响模型
　　 - 解冻方式与风味释放的关联分析
　　 - 包装材料对风味保持的评估工具
　　
　　- 风味稳定性监测：
　　 - 货架期风味衰减预测
　　 - 关键风味指标（TBA值、挥发性盐基氮等）的监控阈值设置
　　 - 异常风味预警系统
　　
　　 4. 感官评价管理
　　- 数字化评价系统：
　　 - 定制化感官评价量表（麻辣度、鲜香度等维度）
　　 - 消费者测试数据采集与分析
　　 - 风味偏好地图生成
　　
　　- 虚拟感官实验室：
　　 - AR/VR技术辅助风味可视化
　　 - 风味对比分析工具
　　 - 消费者反馈实时可视化看板
　　
　　 三、技术实现方案
　　
　　 1. 数据采集层
　　- 连接实验室设备（GC-MS、电子鼻等）
　　- 集成供应链质量数据
　　- 对接市场销售反馈系统
　　
　　 2. 核心算法层
　　- 风味物质相互作用模型
　　- 冷冻工艺-风味保持度算法
　　- 消费者偏好预测模型
　　
　　 3. 应用层功能
　　- 配方设计工作台
　　- 工艺模拟沙盘
　　- 风味趋势分析仪表盘
　　- 研发项目管理工具
　　
　　 4. 接口设计
　　- 与ERP系统对接（原料库存、成本）
　　- 与MES系统对接（生产参数）
　　- 与CRM系统对接（消费者反馈）
　　
　　 四、实施路线图
　　
　　阶段一（3个月）：
　　- 完成现有川味配方数字化
　　- 建立基础风味数据库
　　- 开发配方设计原型系统
　　
　　阶段二（6个月）：
　　- 集成实验室检测设备
　　- 开发工艺模拟模块
　　- 建立消费者测试平台
　　
　　阶段三（9个月）：
　　- 部署AI辅助研发功能
　　- 完善感官评价系统
　　- 实现全流程数据贯通
　　
　　 五、关键技术突破点
　　
　　1. 风味数字化表征技术：
　　 - 开发川味特征风味物质快速检测方法
　　 - 建立风味强度量化标准
　　
　　2. 冷冻工艺-风味保持模型：
　　 - 不同冻结速率对麻辣味物质的影响规律
　　 - 解冻方式与风味释放的关联机制
　　
　　3. 消费者偏好预测算法：
　　 - 区域口味差异分析模型
　　 - 季节性风味偏好预测
　　
　　 六、预期效益
　　
　　1. 研发效率提升：
　　 - 新品开发周期缩短40%
　　 - 配方迭代次数减少30%
　　
　　2. 质量控制：
　　 - 产品风味一致性提高25%
　　 - 客诉率降低15%
　　
　　3. 成本优化：
　　 - 原料浪费减少20%
　　 - 配方成本优化空间提升10-15%
　　
　　 七、风险应对
　　
　　1. 数据准确性风险：
　　 - 建立三级数据审核机制
　　 - 定期与实验室结果比对校验
　　
　　2. 技术集成风险：
　　 - 采用模块化开发架构
　　 - 预留标准化数据接口
　　
　　3. 用户接受度风险：
　　 - 开发渐进式功能释放策略
　　 - 提供操作培训与技术支持
　　
　　该模块的开发需要食品科学、信息技术、数据分析等多学科交叉合作，建议组建包含风味化学专家、冷冻工艺工程师、软件开发工程师的复合型团队，确保技术实现与业务需求的深度契合。