一、系统核心功能设计
　　1. 用户画像与需求分析
　　 - 口味偏好：通过问卷或历史行为数据（如购买记录、评价）划分用户类型（麻辣爱好者、微辣偏好、清淡型）。
　　 - 场景需求：区分家庭烹饪、快餐店、火锅店等场景，推荐适配调料组合。
　　 - 健康需求：标注低油、低盐、无添加等选项，生成健康版川味调料方案。
　　
　　2. 调料数据库构建
　　 - 基础调料库：收录川菜核心调料（郫县豆瓣、花椒、辣椒、醪糟、保宁醋等），标注风味属性（麻、辣、鲜、香）。
　　 - 复合调料库：整合火锅底料、水煮鱼调料、宫保鸡丁酱等预制调料，关联适用菜品。
　　 - 冻品适配库：建立冻品（如速冻牛蛙、鱼片、毛肚）与调料的匹配关系，例如“速冻牛蛙+青花椒鱼调料+泡椒”。
　　
　　3. 智能推荐算法
　　 - 协同过滤：根据用户历史选择推荐相似调料组合（如购买过“麻辣香锅底料”的用户可能喜欢“干锅酱”）。
　　 - 风味匹配模型：通过NLP分析菜品名称或描述，提取关键词（如“水煮”“干煸”），匹配对应调料。
　　 - 季节/节日推荐：夏季推荐清爽型调料（如藤椒油），冬季推荐浓香型（如牛油火锅底料）；节假日推送节日套餐（如春节“全家福火锅调料包”）。
　　
　　 二、调料搭配推荐逻辑
　　 1. 经典川菜调料组合
　　- 麻婆豆腐：郫县豆瓣+花椒粉+辣椒面+醪糟（去腥增香）。
　　- 回锅肉：豆豉+甜面酱+青蒜（冻品可选预制回锅肉调料包）。
　　- 水煮鱼：青花椒鱼调料+干辣椒段+白芝麻（适配速冻鱼片）。
　　- 宫保鸡丁：宫保酱+花生米+葱段（冻品鸡丁直接搭配）。
　　
　　 2. 冻品专项推荐
　　- 速冻牛蛙：青花椒鱼调料+泡椒+姜蒜（突出麻香与酸辣）。
　　- 速冻毛肚：牛油火锅底料+蒜泥香油碟（经典火锅搭配）。
　　- 速冻虾滑：冬阴功汤底+柠檬片（创新泰式川味融合）。
　　
　　 3. 创新融合方案
　　- 低卡版：用藤椒油替代红油，搭配冻品鸡胸肉丝，制作“藤椒鸡丝凉面”。
　　- 快捷版：冻品小酥肉+干碟辣椒粉+孜然，5分钟复刻街头小吃。
　　- 儿童版：番茄火锅底料+冻品鱼丸，减少辣度，增加酸甜口感。
　　
　　 三、技术实现要点
　　1. 数据可视化
　　 - 开发调料搭配3D模型或AR试菜功能，用户可旋转查看调料与冻品的组合效果。
　　 - 生成步骤化图文/视频教程，例如“3步完成水煮鱼”。
　　
　　2. 供应链整合
　　 - 联动冻品供应商与调料厂商，推出“冻品+调料”套装（如“速冻毛肚+牛油底料”礼盒）。
　　 - 实时更新库存数据，避免推荐缺货商品。
　　
　　3. 用户反馈闭环
　　 - 设置“调料评分”功能，用户可评价搭配效果（如“太麻”“不够香”），优化推荐模型。
　　 - 推出UGC社区，鼓励用户上传自制调料配方，形成用户生成内容（UGC）库。
　　
　　 四、商业化场景
　　1. B2C电商平台：在冻品详情页嵌入“搭配推荐”模块，提升客单价。
　　2. 餐饮SaaS系统：为火锅店、川菜馆提供调料配比管理工具，标准化出餐流程。
　　3. 智能硬件：与智能调料机联动，用户选择菜品后自动 dispense 对应调料包。
　　
　　 五、案例参考
　　- 海底捞“自煮火锅”：通过冻品+调料包+发热包的一体化设计，简化烹饪流程。
　　- 叮咚买菜“快手菜”：推出“冻品+酱料”组合，如“速冻牛排+黑椒酱”，用户可直接下单。
　　
　　通过上述设计，系统可实现从“冻品选择”到“调料搭配”再到“烹饪指导”的全流程智能化服务，既满足用户对川味便捷性的需求，又通过数据驱动优化供应链效率。