一、文档编写目的与范围
　　目的：为快驴生鲜系统的开发、维护、升级及后续迭代提供标准化、规范化的技术依据，确保团队成员对系统架构、功能逻辑、接口规范等达成统一认知。
　　范围：覆盖系统需求分析、架构设计、模块划分、数据库设计、接口规范、部署方案、测试用例及运维手册等全生命周期文档。
　　
　　 二、核心文档框架与内容要点
　　
　　 1. 需求规格说明书（SRS）
　　- 业务需求：
　　 - 明确生鲜供应链核心流程（采购、仓储、分拣、配送、售后）。
　　 - 定义用户角色（供应商、仓储管理员、司机、客服、平台管理员）。
　　 - 梳理功能需求（如智能补货算法、冷链监控、路径优化、异常预警）。
　　- 非功能需求：
　　 - 性能：支持高并发订单处理（如峰值QPS≥1000）。
　　 - 安全性：数据加密、权限分级、合规性（如GDPR、等保2.0）。
　　 - 可靠性：99.9%可用性、灾备方案。
　　
　　 2. 系统架构设计文档
　　- 技术架构：
　　 - 分层设计：前端（Vue/React）、后端（Spring Cloud微服务）、数据库（MySQL/MongoDB）、中间件（Redis、RabbitMQ）。
　　 - 部署架构：容器化（Docker+K8s）、混合云（阿里云+私有化部署）。
　　- 数据架构：
　　 - 数据库表设计（如商品表、订单表、库存表）。
　　 - 数据流向图（ETL流程、实时计算）。
　　- 集成架构：
　　 - 第三方服务对接（支付、地图API、短信网关）。
　　 - 内部系统交互（WMS、TMS、ERP）。
　　
　　 3. 详细设计文档
　　- 模块设计：
　　 - 采购模块：供应商管理、采购单生成、价格谈判逻辑。
　　 - 仓储模块：库存预警、批次管理、分拣策略。
　　 - 配送模块：路径规划算法、司机排班、电子围栏。
　　- 接口设计：
　　 - RESTful API规范（路径、参数、返回值、错误码）。
　　 - 示例：`GET /api/orders/{orderId}` 返回订单详情。
　　- 算法设计：
　　 - 需求预测模型（时间序列分析、机器学习）。
　　 - 动态定价策略（竞品对比、成本加成）。
　　
　　 4. 数据库设计文档
　　- ER图：展示表间关系（如订单与商品的多对多关系）。
　　- 表结构：
　　 ```sql
　　 CREATE TABLE `inventory` (
　　 `id` BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
　　 `product_id` BIGINT NOT NULL,
　　 `warehouse_id` BIGINT NOT NULL,
　　 `quantity` INT DEFAULT 0,
　　 `batch_no` VARCHAR(50),
　　 `expiry_date` DATE,
　　 INDEX `idx_product_warehouse` (`product_id`, `warehouse_id`)
　　 );
　　 ```
　　- 索引优化：高频查询字段加索引（如`order_status`）。
　　
　　 5. 测试文档
　　- 测试计划：
　　 - 测试范围（功能、性能、安全）。
　　 - 测试环境（沙箱环境、预发布环境）。
　　- 测试用例：
　　 - 示例：验证库存扣减逻辑（下单后库存是否实时更新）。
　　- 缺陷管理：
　　 - 缺陷等级划分（P0-P3）。
　　 - 缺陷跟踪工具（Jira/禅道）。
　　
　　 6. 部署与运维文档
　　- 部署方案：
　　 - CI/CD流程（Jenkins/GitLab CI）。
　　 - 灰度发布策略（按区域、用户群逐步放量）。
　　- 运维手册：
　　 - 监控指标（CPU、内存、响应时间）。
　　 - 告警规则（如库存低于安全阈值触发邮件）。
　　 - 灾备方案（双活数据中心、数据备份策略）。
　　
　　 三、文档编写规范
　　1. 版本控制：使用Git管理文档，遵循`MAJOR.MINOR.PATCH`版本号规则。
　　2. 模板统一：采用Confluence或Markdown格式，确保格式一致。
　　3. 可读性优化：
　　 - 图文结合（架构图、流程图使用Draw.io/Lucidchart绘制）。
　　 - 关键逻辑用伪代码或时序图说明。
　　4. 评审机制：
　　 - 交叉评审（开发、测试、产品共同参与）。
　　 - 记录评审意见并闭环。
　　
　　 四、文档维护与更新
　　1. 变更管理：
　　 - 需求变更时同步更新SRS和设计文档。
　　 - 使用`CHANGELOG.md`记录版本变更历史。
　　2. 知识沉淀：
　　 - 定期组织文档培训，确保新成员快速上手。
　　 - 建立FAQ文档，汇总常见问题及解决方案。
　　
　　 五、工具推荐
　　- 协作工具：Confluence（文档管理）、飞书文档（实时协作）。
　　- 绘图工具：Draw.io（架构图）、PlantUML（时序图）。
　　- 版本控制：GitLab（代码+文档一体化管理）。
　　
　　 六、示例片段（接口文档）
　　```markdown
　　 订单查询接口
　　URL: `/api/orders/{orderId}`
　　Method: `GET`
　　参数:
　　| 参数名 | 类型 | 必填 | 说明 |
　　|--------|------|------|------|
　　| orderId | Long | 是 | 订单ID |
　　
　　返回值:
　　```json
　　{
　　 "code": 200,
　　 "message": "success",
　　 "data": {
　　 "orderId": 12345,
　　 "status": "DELIVERED",
　　 "items": [
　　 {
　　 "productId": 1001,
　　 "name": "有机苹果",
　　 "quantity": 5
　　 }
　　 ]
　　 }
　　}
　　```
　　错误码:
　　- 404: 订单不存在
　　- 500: 服务器内部错误
　　```
　　
　　通过系统化文档编写，可显著降低沟通成本，提升开发效率，并为后续系统扩展提供坚实基础。建议结合敏捷开发流程，将文档迭代纳入Sprint计划中。