一、功能概述
　　
　　针对川味冻品行业特点，开发临期预警功能可有效减少库存损耗，提高经营效率。该功能通过智能监控库存商品保质期，在商品临近保质期时自动触发预警机制。
　　
　　 二、核心功能实现
　　
　　 1. 保质期管理模块
　　- 保质期设置：支持按商品类别设置不同保质期天数（如火锅底料90天、腊肠180天等）
　　- 生产日期录入：支持批量导入和单个商品生产日期录入
　　- 保质期计算：自动计算到期日期和剩余天数
　　
　　 2. 预警规则配置
　　- 多级预警设置：
　　 - 一级预警（如剩余15天）
　　 - 二级预警（如剩余7天）
　　 - 三级预警（如剩余3天）
　　- 预警方式：
　　 - 系统内消息提醒
　　 - 短信通知
　　 - 邮件通知
　　 - APP推送
　　
　　 3. 智能预警算法
　　```python
　　def check_expiry_alert(products):
　　 today = datetime.now().date()
　　 alerts = []
　　
　　 for product in products:
　　 expiry_date = product[production_date] + timedelta(days=product[shelf_life])
　　 days_left = (expiry_date - today).days
　　
　　 if days_left <= 0:
　　 alerts.append({
　　 product_id: product[id],
　　 name: product[name],
　　 days_left: days_left,
　　 level: 过期
　　 })
　　 elif days_left <= 7: 　　 二级预警
　　 alerts.append({
　　 product_id: product[id],
　　 name: product[name],
　　 days_left: days_left,
　　 level: 二级预警
　　 })
　　 elif days_left <= 15: 　　 一级预警
　　 alerts.append({
　　 product_id: product[id],
　　 name: product[name],
　　 days_left: days_left,
　　 level: 一级预警
　　 })
　　
　　 return alerts
　　```
　　
　　 4. 川味特色功能
　　- 口味分类预警：按麻辣、微辣、五香等口味分类统计临期商品
　　- 节日关联预警：针对川味年货（如腊肉、香肠）在春节前加强预警
　　- 区域偏好预警：根据不同地区对川味产品的偏好程度调整预警阈值
　　
　　 三、系统实现技术
　　
　　 1. 数据库设计
　　```sql
　　CREATE TABLE products (
　　 id INT PRIMARY KEY,
　　 name VARCHAR(100),
　　 category VARCHAR(50), -- 川味分类（火锅底料、腌腊制品等）
　　 production_date DATE,
　　 shelf_life INT, -- 保质期天数
　　 spicy_level VARCHAR(20) -- 麻辣程度
　　);
　　
　　CREATE TABLE expiry_alerts (
　　 id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
　　 product_id INT,
　　 alert_level VARCHAR(20), -- 一级/二级/三级预警
　　 days_left INT,
　　 created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
　　 FOREIGN KEY (product_id) REFERENCES products(id)
　　);
　　```
　　
　　 2. 后端实现
　　- 使用Spring Boot/Django等框架
　　- 定时任务（Quartz/Celery）每天扫描临期商品
　　- RESTful API提供预警数据接口
　　
　　 3. 前端展示
　　- 预警看板：按预警级别分类展示
　　- 商品详情：显示具体商品临期信息
　　- 导出功能：支持Excel导出临期商品列表
　　
　　 四、实施步骤
　　
　　1. 需求分析：与川味冻品企业沟通具体业务需求
　　2. 系统设计：确定数据库结构和功能模块
　　3. 开发实现：分模块开发保质期管理和预警功能
　　4. 测试验证：模拟不同临期场景测试预警准确性
　　5. 部署上线：与企业现有ERP/库存系统对接
　　6. 培训使用：对企业员工进行系统操作培训
　　
　　 五、预期效果
　　
　　1. 减少15%-30%的因过期造成的库存损耗
　　2. 提高库存周转率10%-20%
　　3. 实现临期商品促销的精准时机把握
　　4. 提升川味特色产品的质量管理水平
　　
　　 六、扩展功能建议
　　
　　1. 智能促销建议：根据临期商品自动生成促销方案
　　2. 批次管理：支持先进先出(FIFO)的库存管理策略
　　3. 移动端应用：方便仓库人员随时查看临期商品
　　4. 数据分析：统计各品类临期率，优化采购策略
　　
　　通过该临期预警功能的实现，川味冻品企业可以更有效地管理库存，降低损耗，提升经营效益。