一、功能概述
　　
　　临期商品预警系统旨在通过智能监控库存商品的有效期，在商品临近保质期时自动触发预警机制，帮助美团买菜平台减少损耗、提高运营效率并保障食品安全。
　　
　　 二、系统架构设计
　　
　　 1. 数据层
　　- 商品基础信息表：包含商品ID、名称、规格、保质期(天)、安全阈值(提前多少天预警)
　　- 库存批次表：记录每个批次商品的入库时间、数量、生产日期、保质期截止日期
　　- 预警记录表：存储已触发的预警信息及处理状态
　　
　　 2. 核心逻辑层
　　- 保质期计算服务：根据生产日期和保质期计算截止日期
　　- 预警规则引擎：根据商品类别和业务策略动态调整预警阈值
　　- 通知服务：支持多种通知渠道(站内信、短信、邮件、APP推送)
　　
　　 3. 应用层
　　- 预警监控看板：可视化展示临期商品分布
　　- 预警处理工作台：处理预警、标记已处理商品
　　- 报表分析模块：生成损耗分析报告
　　
　　 三、关键技术实现
　　
　　 1. 临期商品计算算法
　　```python
　　def calculate_expiry_status(production_date, shelf_life_days, warning_threshold_days):
　　 """
　　 计算商品临期状态
　　 :param production_date: 生产日期(datetime)
　　 :param shelf_life_days: 保质期(天)
　　 :param warning_threshold_days: 预警阈值(天)
　　 :return: (剩余天数, 是否临期)
　　 """
　　 expiry_date = production_date + timedelta(days=shelf_life_days)
　　 today = datetime.now().date()
　　 remaining_days = (expiry_date - today).days
　　
　　 is_warning = remaining_days <= warning_threshold_days and remaining_days >= 0
　　 return remaining_days, is_warning
　　```
　　
　　 2. 定时扫描任务
　　使用分布式调度框架(如Elastic-Job、XXL-JOB)实现：
　　```java
　　// 伪代码示例
　　@Scheduled(cron = "0 0 */2 * * ?") // 每2小时执行一次
　　public void scanExpiringProducts() {
　　 List allBatches = inventoryRepository.findAllWithExpirySoon();
　　
　　 allBatches.forEach(batch -> {
　　 int remainingDays = calculateRemainingDays(batch);
　　 if (remainingDays <= batch.getWarningThreshold()) {
　　 warningService.triggerWarning(batch);
　　 }
　　 });
　　}
　　```
　　
　　 3. 预警通知实现
　　```javascript
　　// Node.js示例
　　async function sendWarningNotification(productBatch) {
　　 const message = `预警：商品${productBatch.productName}(${productBatch.batchNo})
　　 将于${productBatch.remainingDays}天后过期，当前库存${productBatch.quantity}`;
　　
　　 // 多渠道通知
　　 await Promise.all([
　　 smsService.send(productBatch.warehouseManagerPhone, message),
　　 appPushService.sendToRole(warehouse, message),
　　 emailService.send(config.warningEmails, message)
　　 ]);
　　}
　　```
　　
　　 四、业务规则配置
　　
　　1. 动态阈值设置：
　　 - 生鲜类：提前3天预警
　　 - 冷冻品：提前7天预警
　　 - 乳制品：提前5天预警
　　
　　2. 分级预警：
　　 - 一级预警(剩余3天)：通知仓库管理员
　　 - 二级预警(剩余1天)：通知区域负责人
　　 - 三级预警(过期)：自动冻结销售并触发报损流程
　　
　　 五、系统优化建议
　　
　　1. 性能优化：
　　 - 对库存批次表按保质期截止日期建立索引
　　 - 采用增量扫描策略，只检查近期可能过期的商品
　　
　　2. 智能决策支持：
　　 - 结合历史销售数据预测临期商品消耗速度
　　 - 提供促销建议(如捆绑销售、限时折扣)
　　
　　3. 移动端集成：
　　 - 开发仓库人员APP，支持扫码查看商品保质期
　　 - 离线模式下也能查看临期商品列表
　　
　　 六、实施路线图
　　
　　1. 一期(1个月)：
　　 - 完成核心数据模型设计
　　 - 实现基础预警计算和通知功能
　　
　　2. 二期(2个月)：
　　 - 开发可视化监控看板
　　 - 集成移动端应用
　　
　　3. 三期(持续优化)：
　　 - 引入机器学习优化预警阈值
　　 - 实现与促销系统的自动联动
　　
　　 七、预期效果
　　
　　1. 减少30%以上的商品过期损耗
　　2. 提高仓库周转效率20%
　　3. 提升食品安全管理水平
　　4. 为动态定价提供数据支持
　　
　　该系统实现后，美团买菜将能够更智能地管理库存，在保障食品安全的同时降低运营成本，提升整体供应链效率。