一、功能概述
　　
　　库存预警功能是生鲜电商系统中的核心模块之一，旨在通过实时监控库存水平，自动触发预警机制，帮助采购、仓储和运营部门及时处理库存异常，避免缺货或积压问题。
　　
　　 二、系统架构设计
　　
　　 1. 数据采集层
　　- 实时库存数据：从WMS(仓储管理系统)获取各仓库、各SKU的实时库存量
　　- 销售数据：从订单系统获取历史销售数据和实时销售速度
　　- 采购数据：从采购系统获取在途库存和预计到货时间
　　- 季节/促销数据：从营销系统获取促销计划和季节性因素
　　
　　 2. 预警计算引擎
　　- 动态安全库存计算：
　　 ```
　　 安全库存 = (日均销量 × 采购周期) + (日均销量 × 波动系数) + 缓冲库存
　　 ```
　　- 预警阈值设定：
　　 - 最低库存预警线（缺货风险）
　　 - 最高库存预警线（积压风险）
　　 - 临期商品预警线（保质期管理）
　　
　　 3. 预警触发机制
　　- 实时监控：每15分钟扫描一次库存数据
　　- 条件判断：
　　 ```python
　　 def check_inventory_alert(sku):
　　 current_stock = get_current_stock(sku)
　　 min_stock = get_min_stock_threshold(sku)
　　 max_stock = get_max_stock_threshold(sku)
　　 expiring_soon = check_expiring_items(sku)
　　
　　 alerts = []
　　 if current_stock < min_stock:
　　 alerts.append("缺货预警")
　　 if current_stock > max_stock:
　　 alerts.append("积压预警")
　　 if expiring_soon:
　　 alerts.append("临期预警")
　　
　　 return alerts
　　 ```
　　
　　 三、核心功能实现
　　
　　 1. 多维度预警设置
　　- 按商品类别：不同品类设置不同预警阈值（如叶菜类保质期短，预警更敏感）
　　- 按仓库位置：区域性仓库考虑配送时间因素
　　- 按季节/促销：节假日前自动调整安全库存
　　
　　 2. 智能预警算法
　　- 基于时间序列的预测：
　　 ```
　　 预测销量 = 历史平均销量 × 季节性因子 × 促销因子
　　 ```
　　- 动态调整机制：
　　 - 连续3天销量高于预测值 → 自动上调安全库存
　　 - 连续3天销量低于预测值 → 自动下调安全库存
　　
　　 3. 预警处理流程
　　1. 预警生成：系统自动检测到库存异常
　　2. 通知分发：
　　 - 邮件/短信通知采购人员
　　 - 企业微信/钉钉机器人推送
　　 - 系统内消息中心提醒
　　3. 处理反馈：
　　 - 采购人员确认处理方案
　　 - 系统记录处理结果
　　 - 自动关闭已处理预警
　　
　　 四、技术实现要点
　　
　　 1. 数据库设计
　　```sql
　　CREATE TABLE inventory_alert (
　　 id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
　　 sku_id VARCHAR(50) NOT NULL,
　　 warehouse_id VARCHAR(50) NOT NULL,
　　 alert_type ENUM(LOW_STOCK, OVER_STOCK, EXPIRING) NOT NULL,
　　 current_stock INT NOT NULL,
　　 threshold_value INT NOT NULL,
　　 alert_level ENUM(WARNING, CRITICAL) NOT NULL,
　　 is_processed BOOLEAN DEFAULT FALSE,
　　 created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
　　 processed_at TIMESTAMP NULL,
　　 processor_id VARCHAR(50) NULL
　　);
　　```
　　
　　 2. 实时计算实现
　　- 使用Flink/Spark Streaming处理实时库存变动
　　- Redis缓存热点商品库存数据
　　- 定时任务(每15分钟)执行完整库存扫描
　　
　　 3. 接口设计
　　```java
　　// 预警服务接口
　　public interface InventoryAlertService {
　　 // 检查所有SKU的库存预警
　　 List checkAllSkus();
　　
　　 // 获取单个SKU的预警状态
　　 InventoryAlert getAlertBySku(String skuId);
　　
　　 // 确认处理预警
　　 boolean processAlert(Long alertId, String processorId);
　　
　　 // 获取未处理预警列表
　　 List getPendingAlerts();
　　}
　　```
　　
　　 五、可视化与报表
　　
　　1. 预警看板：
　　 - 实时预警数量统计
　　 - 按商品类别/仓库分布的预警热力图
　　 - 预警处理进度跟踪
　　
　　2. 历史分析报表：
　　 - 预警触发频率分析
　　 - 缺货/积压损失估算
　　 - 预警处理时效分析
　　
　　3. 移动端支持：
　　 - 微信小程序实时查看预警
　　 - 拍照上传处理结果
　　 - 语音录入处理意见
　　
　　 六、测试与上线
　　
　　1. 测试用例：
　　 - 正常库存波动不触发预警
　　 - 达到阈值时准确触发预警
　　 - 多仓库同时触发预警的处理
　　 - 预警通知的及时性和准确性
　　
　　2. 灰度发布：
　　 - 先在单个仓库试点
　　 - 逐步扩大到区域仓库
　　 - 最后全量上线
　　
　　3. 监控指标：
　　 - 预警准确率 > 95%
　　 - 预警处理时效 < 2小时
　　 - 系统响应时间 < 500ms
　　
　　 七、优化方向
　　
　　1. 机器学习应用：
　　 - 使用LSTM预测销量
　　 - 自动优化安全库存公式
　　
　　2. 供应链协同：
　　 - 与供应商系统对接，自动触发补货请求
　　 - 共享库存预警信息给合作伙伴
　　
　　3. 智能建议：
　　 - 根据历史数据推荐最佳采购量
　　 - 提供滞销商品处理方案（促销/调拨）
　　
　　通过实现这套库存预警系统，美菜生鲜可以显著提升库存周转率，降低缺货率，减少生鲜损耗，最终提升客户满意度和运营效率。