一、调查目标
1. 核心目标
- 评估用户对小象买菜系统的整体满意度(包括商品质量、配送效率、界面体验等)。
- 识别用户痛点与需求,为系统优化提供数据支持。
- 提升社区用户活跃度与复购率,增强品牌忠诚度。
2. 细分目标
- 了解不同用户群体(如年龄、消费频次)的差异化需求。
- 评估社区团购、即时配送等特色功能的接受度。
- 收集用户对促销活动、会员权益的反馈。
二、问卷设计原则
1. 简洁性
- 控制问卷长度(10-15题),避免用户流失。
- 采用选择题为主,开放式问题不超过3题。
2. 逻辑性
- 按“整体体验→细分维度→改进建议”顺序排列。
- 设置跳转逻辑(如低分用户跳转至具体问题反馈)。
3. 激励性
- 完成问卷可获得积分、优惠券或抽奖机会,提升参与率。
三、问卷内容示例
1. 基础信息(筛选用户特征)
- 您的年龄范围?
□ 18-25岁 □ 26-35岁 □ 36-45岁 □ 46岁以上
- 您使用小象买菜的频率?
□ 每周多次 □ 每周1次 □ 每月1-3次 □ 偶尔使用
2. 满意度评分(1-5分制)
- 您对商品新鲜度的满意度?
1★(非常不满意)→ 5★(非常满意)
- 配送时效是否符合预期?
1★→5★
- 界面操作便捷性如何?
1★→5★
3. 细分维度(多选题+开放式问题)
- 您最常购买的商品类别?
□ 生鲜果蔬 □ 粮油调味 □ 日用百货 □ 预制菜
- 您认为哪些方面需要改进?(多选)
□ 商品种类 □ 价格优势 □ 配送速度 □ 售后响应
- 您对社区团购功能的建议:____________________
4. 行为意图
- 您是否愿意向朋友推荐小象买菜?
□ 非常愿意 □ 可能愿意 □ 不确定 □ 不愿意
四、实施流程
1. 渠道选择
- 线上:App弹窗、短信链接、社区微信群推送。
- 线下:配送员随单附赠问卷二维码,或社区定点设摊。
2. 时间安排
- 持续1-2周,覆盖工作日与周末不同时段用户。
- 每日定时推送(如晚8点用户活跃高峰期)。
3. 样本控制
- 按用户消费频次、地域分布分层抽样,确保数据代表性。
- 目标回收有效问卷≥500份(根据用户规模调整)。
五、数据分析与报告
1. 定量分析
- 计算各维度满意度均值、NPS(净推荐值)。
- 交叉分析不同用户群体的差异(如年轻用户更关注配送速度)。
2. 定性分析
- 提炼开放式问题中的高频关键词(如“生鲜缺货”“售后慢”)。
- 归类用户建议(如增加“次日达”选项、优化搜索功能)。
3. 可视化报告
- 制作满意度雷达图、用户画像热力图。
- 标注关键问题与改进优先级(如“配送时效”需紧急优化)。
六、改进措施与闭环
1. 短期优化
- 针对低分项(如配送时效)优化配送路线算法,增加骑手激励。
- 上线“缺货登记”功能,减少用户抱怨。
2. 长期规划
- 根据用户需求扩展商品品类(如增加有机食品专区)。
- 推出会员分级体系,高频用户享受专属折扣。
3. 反馈闭环
- 通过App推送、社区公告向用户公示改进结果(如“配送时效提升20%”)。
- 定期复调(每季度一次),跟踪满意度变化趋势。
七、风险控制
1. 数据偏差
- 避免仅通过高满意度用户抽样,需覆盖低频与流失用户。
- 设置反作弊机制(如限制同一IP多次提交)。
2. 隐私保护
- 明确告知数据用途,匿名处理敏感信息。
- 符合《个人信息保护法》要求。
八、预算与资源
| 项目 | 预算(元) | 说明 |
|--------------|------------|--------------------------|
| 问卷系统开发 | 2,000 | 第三方工具(如问卷星) |
| 用户激励 | 5,000 | 优惠券、积分兑换 |
| 数据分析 | 3,000 | 外部咨询或内部人力成本 |
| 宣传推广 | 1,000 | 社区海报、短信推送费用 |
总预算:约11,000元
ROI预估:通过满意度提升带动复购率增长5%-10%,长期收益远超成本。
通过系统化调查,小象买菜可精准定位用户需求,将“社区满意度”转化为竞争优势,实现用户增长与品牌升级的双重目标。