一、系统架构设计
　　1. 微服务拆分
　　 - 商品服务：独立管理定制商品SKU，支持动态属性配置（如重量、包装规格、食材组合）
　　 - 订单服务：增加定制化订单处理逻辑，支持分阶段确认（设计→报价→生产→配送）
　　 - 库存服务：实现按批次/定制需求的虚拟库存管理，避免与标准商品库存冲突
　　 - 供应链服务：对接生产端API，实时同步定制商品生产进度
　　
　　2. 数据模型扩展
　　 ```mermaid
　　 erDiagram
　　 CUSTOM_PRODUCT ||--o{ CUSTOM_ATTRIBUTE : "包含"
　　 CUSTOM_PRODUCT ||--o{ PRODUCTION_TASK : "生成"
　　 CUSTOM_ATTRIBUTE {
　　 string attribute_name
　　 string value_type
　　 string default_value
　　 }
　　 PRODUCTION_TASK {
　　 string task_id
　　 datetime start_time
　　 string status
　　 }
　　 ```
　　
　　 二、核心功能模块
　　1. 定制商品配置器
　　 - 前端实现可视化配置界面（如拖拽式食材组合）
　　 - 后端提供规则引擎验证配置合法性（如食材相克检测）
　　 - 示例配置流程：
　　 ```
　　 选择基础商品 → 添加定制项 → 实时价格计算 → 生成3D预览图 → 加入购物车
　　 ```
　　
　　2. 动态定价系统
　　 - 公式：基础价 + ∑(定制项单价×数量) + 工艺附加费
　　 - 支持阶梯定价（如5份起订享9折）
　　 - 价格缓存策略：对高频定制组合预计算价格
　　
　　3. 生产排期引擎
　　 - 算法逻辑：
　　 ```python
　　 def schedule_production(orders):
　　 　　 按生产复杂度排序
　　 orders.sort(key=lambda x: x.custom_level)
　　 　　 合并相似订单
　　 batches = group_by(orders, lambda x: x.custom_attributes)
　　 　　 分配生产线
　　 for batch in batches:
　　 assign_to_line(batch, min_idle_time_line())
　　 ```
　　
　　 三、供应链协同方案
　　1. 供应商门户
　　 - 开发B2B接口供供应商更新：
　　 - 原材料库存
　　 - 生产能力（每日最大定制量）
　　 - 工艺变更通知
　　
　　2. 智能补货模型
　　 - 预测算法：
　　 ```
　　 定制商品需求预测 = 历史定制率 × (标准商品销量 × 定制转化系数)
　　 ```
　　 - 安全库存计算：考虑生产周期（如7天）和交付延迟风险
　　
　　3. 质量追溯系统
　　 - 区块链应用：记录定制商品从原料到成品的每个环节
　　 - 示例数据结构：
　　 ```json
　　 {
　　 "product_id": "CUST-20230801-001",
　　 "trace_steps": [
　　 {
　　 "step": "原料验收",
　　 "time": "2023-08-01T09:00:00",
　　 "operator": "张三",
　　 "batch_no": "RM-20230725-005"
　　 }
　　 ]
　　 }
　　 ```
　　
　　 四、用户体验优化
　　1. 定制流程设计
　　 - 分步引导：配置→设计确认→生产排期→支付
　　 - 进度可视化：在用户中心展示「设计审核中→生产中→配送中」状态
　　
　　2. 风险控制机制
　　 - 预付款比例：根据生产周期设置（如7天周期需付50%定金）
　　 - 取消政策：生产前可全额退，生产中扣30%材料费
　　
　　3. AR预览功能
　　 - 使用Three.js实现3D商品展示
　　 - 支持多角度查看定制效果（如蛋糕装饰布局）
　　
　　 五、技术实现要点
　　1. 数据库优化
　　 - 使用MongoDB存储定制商品属性（支持动态字段）
　　 - Redis缓存高频访问的定制组合价格
　　
　　2. 消息队列应用
　　 - RabbitMQ处理异步任务：
　　 - 定制图片生成
　　 - 生产任务分配
　　 - 供应商通知
　　
　　3. API设计示例
　　 ```rest
　　 POST /api/custom-products
　　 Content-Type: application/json
　　
　　 {
　　 "base_product_id": "PROD-1001",
　　 "customizations": [
　　 {
　　 "attribute": "包装规格",
　　 "value": "500g礼盒装",
　　 "price_impact": 15.00
　　 }
　　 ],
　　 "delivery_date": "2023-08-15"
　　 }
　　 ```
　　
　　 六、实施路线图
　　1. MVP版本（1个月）
　　 - 实现基础定制配置功能
　　 - 支持5种以内商品的小批量定制
　　
　　2. 迭代优化（3个月）
　　 - 接入2-3家供应商
　　 - 完善生产排期系统
　　
　　3. 规模化阶段（6个月）
　　 - 覆盖80%在售商品
　　 - 实现跨供应商协同生产
　　
　　 七、风险评估与应对
　　1. 库存风险
　　 - 解决方案：设置定制商品库存预警阈值，自动触发补货
　　
　　2. 生产延迟
　　 - 应对措施：建立缓冲库存池，对紧急订单启用标准商品改装流程
　　
　　3. 退货纠纷
　　 - 预防机制：在定制页面显著位置提示「定制商品不支持无理由退货」
　　
　　该方案通过将柔性制造理念融入生鲜电商系统，可在保持现有订单处理效率的同时，支持单件起订的定制化服务。建议先选择高毛利、低损耗的商品类别（如精品礼盒、预制菜）进行试点，逐步扩展至全品类。