一、核心业务场景测试
1. 采购流程测试
- 场景：商家下单、供应商接单、物流配送、签收确认。
- 测试点：
- 订单创建：支持多品类、多规格商品选择，批量下单功能。
- 价格动态更新：实时同步市场价或促销价，避免价格滞后。
- 库存同步：下单后供应商库存实时扣减，防止超卖。
- 异常处理：缺货、涨价、物流延迟等场景的预警与替代方案。
2. 库存管理测试
- 场景：入库、出库、盘点、库存预警。
- 测试点：
- 批次管理：支持先进先出（FIFO）策略，避免过期损耗。
- 库存同步：与供应商系统、商家端库存实时同步。
- 预警机制：低库存阈值触发自动补货提醒。
3. 物流配送测试
- 场景：冷链运输、常温运输、多地址配送。
- 测试点：
- 温度监控：冷链车辆实时温度数据上传与异常报警。
- 路线优化：基于交通、天气动态调整配送路径。
- 签收验证：支持电子签收、拍照上传，确保货物完整性。
二、用户体验场景测试
1. 商家端操作测试
- 场景：APP/网页端下单、查询、售后。
- 测试点：
- 界面友好性：商品分类清晰、搜索精准、操作流程简化。
- 响应速度：高峰期（如早市前）系统无卡顿。
- 多设备兼容性：手机、平板、PC端功能一致性。
2. 供应商端管理测试
- 场景：接单、备货、发货、对账。
- 测试点：
- 订单处理效率：批量接单、打印标签、发货单生成。
- 数据可视化：销售趋势、库存周转率等报表生成。
- 对账自动化：与平台结算系统无缝对接，减少人工误差。
三、性能与压力测试
1. 高并发场景
- 测试点：
- 模拟早市（6:00-8:00）或促销活动期间的高并发下单。
- 验证数据库读写分离、缓存机制的有效性。
- 监控服务器CPU、内存、网络带宽使用率。
2. 数据一致性测试
- 场景：多系统（采购、库存、物流）数据同步。
- 测试点：
- 订单状态变更后，库存、物流信息实时更新。
- 异常断网后数据恢复能力（如离线下单、网络恢复后同步）。
四、安全与合规测试
1. 数据安全
- 测试点：
- 支付信息加密（如SSL/TLS传输）。
- 用户隐私保护（如手机号、地址脱敏）。
- 权限管理：角色分级（商家、供应商、平台管理员）操作隔离。
2. 合规性测试
- 场景：食品溯源、质检报告上传。
- 测试点：
- 商品批次与质检报告绑定，支持扫码溯源。
- 符合《食品安全法》等法规要求。
五、异常与容错测试
1. 网络异常
- 测试点：
- 弱网环境下（如地下车库）订单提交成功率。
- 网络恢复后未完成订单的自动恢复机制。
2. 系统故障
- 测试点：
- 数据库宕机时的降级方案（如只读模式）。
- 第三方服务（如支付、地图API）故障时的备用方案。
六、自动化与持续集成测试
1. 自动化测试
- 工具：Selenium（UI测试）、JMeter（接口测试）、Appium（移动端测试）。
- 场景：
- 回归测试：每次迭代后快速验证核心功能。
- 冒烟测试：部署前快速检查关键路径。
2. 持续集成（CI）
- 流程：
- 代码提交触发自动化测试套件。
- 测试报告自动生成并反馈给开发团队。
七、灰度发布与A/B测试
1. 灰度发布
- 策略：
- 新功能先向10%用户开放，监控异常后再全量推送。
- 版本回滚机制（如发现严重bug时快速回退）。
2. A/B测试
- 场景：
- 测试不同UI布局对下单转化率的影响。
- 对比两种推荐算法的商品曝光效果。
八、实际场景模拟测试
1. 区域性测试
- 场景：不同城市（如一线/二线）的配送时效、商品差异。
- 测试点：
- 本地化库存策略（如北京仓与上海仓商品不同）。
- 区域性促销活动（如端午节粽子专区）。
2. 季节性测试
- 场景：夏季冷链需求激增、冬季根茎类蔬菜热销。
- 测试点：
- 季节性商品上下架流程。
- 冷链资源动态调配（如增加冷链车数量）。
总结
快驴生鲜系统的测试需覆盖“业务闭环-用户体验-技术稳定性-合规安全”全链条，通过模拟真实场景、自动化工具与灰度策略，确保系统在复杂供应链环境中高效、可靠运行。测试团队需与产品、开发、运营紧密协作，持续优化流程，以应对生鲜行业的高频变化与严苛要求。
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