一、功能设计：覆盖生鲜业务全场景
　　1. 商品管理批量操作
　　 - 导入：支持Excel/CSV模板批量上传商品信息（名称、规格、保质期、供应商、价格区间等），自动校验字段合法性（如日期格式、价格范围）。
　　 - 导出：按分类、供应商、保质期等维度导出商品清单，支持自定义字段组合（如仅导出临期商品）。
　　
　　2. 库存管理动态同步
　　 - 实时库存导入：对接仓储系统，通过批量导入更新库存数量（如每日盘存数据），支持负库存预警阈值设置。
　　 - 动态导出：按仓库、批次号导出库存明细，包含生产日期、入库时间等关键信息，辅助临期品处理决策。
　　
　　3. 订单处理效率提升
　　 - 批量下单：支持从ERP/CRM系统导入客户订单，自动匹配商品SKU、价格策略，减少人工录入错误。
　　 - 发货单导出：按物流公司、配送区域批量生成发货单，包含温控要求（如冷链商品标记）。
　　
　　4. 供应商协同优化
　　 - 采购单批量发送：将多供应商采购需求合并为Excel模板，一键发送至供应商系统。
　　 - 对账单导出：按结算周期导出供应商交易明细，支持含税/不含税金额自动计算。
　　
　　 二、技术实现：保障数据安全与性能
　　1. 文件处理架构
　　 - 异步任务队列：使用Celery/RabbitMQ处理大文件导入，避免阻塞主线程，实时反馈处理进度。
　　 - 分片上传：支持大文件分块上传，结合断点续传功能，提升网络不稳定环境下的成功率。
　　
　　2. 数据校验与清洗
　　 - 前端校验：通过JS库（如PapaParse）实时检测文件格式、必填字段缺失。
　　 - 后端二次校验：对导入数据执行逻辑校验（如库存不能为负、价格需大于成本价），返回错误行号及原因。
　　
　　3. 安全防护机制
　　 - 权限控制：基于RBAC模型限制批量操作权限（如仅采购员可导入采购单）。
　　 - 防SQL注入：对导入数据参数化处理，使用ORM框架（如Django ORM）隔离数据库操作。
　　 - 审计日志：记录所有批量操作行为（操作者、时间、文件哈希值），支持溯源分析。
　　
　　 三、用户体验：降低使用门槛
　　1. 模板智能化
　　 - 动态模板生成：根据用户角色自动生成对应字段的Excel模板（如财务人员模板包含税项字段）。
　　 - 示例数据填充：在模板中预置示例行，标注必填项与格式要求（如日期用`YYYY-MM-DD`）。
　　
　　2. 操作反馈优化
　　 - 实时进度条：在导入页面显示当前处理行数/总行数，预估剩余时间。
　　 - 错误可视化：对失败数据生成带超链接的错误报告，点击可跳转至具体行修正。
　　
　　3. 性能优化策略
　　 - 分页导出：对大数据量导出任务（如全量库存），按10000行/页分割文件，避免浏览器卡顿。
　　 - Web Worker加速：使用前端多线程处理文件解析，减少主线程阻塞。
　　
　　 四、生鲜行业特殊考量
　　1. 保质期敏感处理
　　 - 在导入模板中增加`保质期天数`字段，系统自动计算到期日并标记临期商品。
　　 - 导出时按剩余保质期排序，优先处理高风险库存。
　　
　　2. 动态价格支持
　　 - 导入时支持按批次设置动态价格（如促销价、会员价），与ERP系统价格表实时同步。
　　
　　3. 冷链物流适配
　　 - 导出发货单时自动添加温控要求标签（如`2-8℃`），与物流系统API对接确保运输合规。
　　
　　 五、实施路线图
　　1. MVP版本（1个月）
　　 - 实现商品基础信息批量导入导出，支持5000行以内数据。
　　 - 集成基础校验逻辑（字段必填、数据类型）。
　　
　　2. 迭代优化（3个月）
　　 - 增加库存与订单批量操作功能。
　　 - 引入异步任务队列与分片上传。
　　
　　3. 行业深化（6个月）
　　 - 完善保质期管理与冷链物流适配。
　　 - 对接供应商系统实现全链路协同。
　　
　　 六、风险评估与应对
　　- 数据一致性风险：通过事务机制确保批量操作原子性，失败时回滚全部变更。
　　- 性能瓶颈：对大文件导入采用流式处理，避免内存溢出。
　　- 用户误操作：提供导入前数据预览功能，支持按比例抽样校验。
　　
　　通过上述设计，美菜生鲜系统可实现高效、安全的批量数据处理能力，支撑生鲜业务高并发、高准确性的运营需求，同时降低人工操作成本与错误率。