一、需求分析与规划阶段（2-4周）
　　1. 业务需求深度调研
　　 - 核心功能梳理：明确订单管理、供应链协同、库存动态监控、冷链物流追踪、智能定价、用户画像分析等核心模块。
　　 - 用户角色定义：区分B端供应商、C端消费者、内部运营人员等角色，细化权限与交互流程。
　　 - 合规性要求：确保符合食品安全法规、数据隐私保护（如GDPR）及支付安全标准。
　　 - 竞品分析：参考每日优鲜、叮咚买菜等平台的功能差异点，优化差异化功能设计。
　　
　　2. 技术可行性评估
　　 - 架构选型：微服务架构（支持高并发）、分布式数据库（如MongoDB处理非结构化数据）、实时计算引擎（如Flink用于动态定价）。
　　 - 第三方服务集成：物流API（高德/百度地图）、支付网关（支付宝/微信支付）、短信/邮件通知服务。
　　 - 硬件资源预估：服务器配置、CDN加速、冷链设备IoT接入需求。
　　
　　3. 里程碑规划
　　 - 输出《需求规格说明书》《技术架构设计图》《项目甘特图》，明确各阶段交付物与依赖关系。
　　
　　 二、系统设计阶段（3-5周）
　　1. 架构设计
　　 - 分层架构：表现层（小程序/APP/Web）、业务逻辑层（订单处理、促销引擎）、数据访问层（MySQL/Redis缓存）、基础设施层（云服务/容器化部署）。
　　 - 高可用设计：多区域部署、熔断机制（Hystrix）、限流策略（Sentinel）。
　　 - 安全设计：HTTPS加密、OAuth2.0认证、敏感数据脱敏。
　　
　　2. 数据库设计
　　 - 数据模型优化：针对生鲜商品SKU多、库存变动频繁的特点，设计分库分表策略（如按商品类别分库）。
　　 - 索引优化：为高频查询字段（如商品名称、价格区间）建立复合索引。
　　 - 备份策略：每日全量备份+实时增量备份，异地灾备方案。
　　
　　3. 接口设计
　　 - RESTful API规范：统一响应格式（如`{code: 200, data: {...}, message: "success"}`）。
　　 - WebSocket实时通知：库存变动、订单状态更新等场景。
　　 - API网关：统一鉴权、限流、日志记录。
　　
　　 三、开发阶段（8-12周）
　　1. 敏捷开发实践
　　 - 迭代周期：2周为一个Sprint，优先开发核心功能（如下单、支付、库存扣减）。
　　 - 代码规范：统一命名规则、注释标准、Git分支管理策略（如Git Flow）。
　　 - 自动化测试：单元测试（JUnit）、接口测试（Postman）、UI测试（Selenium）。
　　
　　2. 关键模块开发
　　 - 供应链模块：与供应商系统对接，实现自动补货、采购订单生成。
　　 - 冷链物流模块：集成IoT设备，实时监控温度、湿度，异常预警。
　　 - 营销模块：优惠券、满减、拼团等促销活动配置化。
　　
　　3. 第三方服务集成
　　 - 支付网关：对接支付宝、微信支付，处理异步通知与对账。
　　 - 地图服务：计算配送距离、优化路线规划。
　　 - 短信服务：验证码、物流通知等场景。
　　
　　 四、测试阶段（4-6周）
　　1. 测试类型覆盖
　　 - 功能测试：验证各模块业务逻辑正确性。
　　 - 性能测试：模拟高并发场景（如秒杀活动），测试TPS、响应时间。
　　 - 安全测试：渗透测试（如SQL注入、XSS攻击）、数据加密验证。
　　 - 兼容性测试：多浏览器（Chrome/Firefox/Safari）、多设备（iOS/Android）适配。
　　
　　2. 缺陷管理
　　 - 工具选择：Jira、禅道等缺陷跟踪系统。
　　 - 严重等级划分：P0（阻塞生产）、P1（严重）、P2（一般）、P3（建议）。
　　 - 回归测试：每次修复后需全量回归核心流程。
　　
　　 五、上线部署阶段（1-2周）
　　1. 灰度发布策略
　　 - 分批上线：先部署10%流量，观察系统稳定性后再逐步扩大。
　　 - 回滚方案：准备旧版本镜像，出现故障时5分钟内回滚。
　　
　　2. 监控与告警
　　 - 基础监控：CPU、内存、磁盘I/O（Prometheus+Grafana）。
　　 - 业务监控：订单成功率、支付失败率（ELK日志分析）。
　　 - 告警规则：错误率>1%触发钉钉/邮件告警。
　　
　　3. 数据迁移
　　 - 历史数据清洗：去重、格式统一。
　　 - 增量同步：使用Canal监听MySQL binlog实现实时同步。
　　
　　 六、迭代优化阶段（持续）
　　1. 用户反馈收集
　　 - 渠道：APP内反馈入口、客服工单、用户调研。
　　 - 优先级排序：根据影响面与实现成本评估需求优先级。
　　
　　2. 性能优化
　　 - 数据库优化：索引重建、慢查询分析。
　　 - 缓存策略：Redis热点数据缓存、本地缓存（Caffeine）。
　　 - CDN加速：静态资源（图片、JS/CSS）全球节点分发。
　　
　　3. 技术债务清理
　　 - 代码重构：消除重复代码、优化算法复杂度。
　　 - 架构升级：引入Serverless（如阿里云FC）降低运维成本。
　　
　　 开发周期总览
　　| 阶段 | 周期 | 关键输出 |
　　|--------------------|--------|-----------------------------------|
　　| 需求分析与规划 | 2-4周 | 需求文档、技术架构图、甘特图 |
　　| 系统设计 | 3-5周 | 数据库设计、接口文档、UI原型 |
　　| 开发 | 8-12周 | 可执行代码、单元测试报告 |
　　| 测试 | 4-6周 | 测试报告、缺陷清单 |
　　| 上线部署 | 1-2周 | 部署文档、监控看板 |
　　| 迭代优化 | 持续 | 用户反馈分析、性能优化方案 |
　　
　　总周期建议：18-29周（约4.5-7个月），具体需根据团队规模、技术栈熟练度及业务复杂度调整。例如，采用低代码平台可缩短开发周期30%-50%，但需权衡定制化能力。