一、功能概述
　　
　　针对川味冻品行业特点开发的临期预警功能，旨在帮助企业有效管理库存，减少因产品过期导致的损失，同时保障食品安全。该功能将结合川味冻品的特殊属性（如麻辣调味品的保质期特点）进行定制化开发。
　　
　　 二、核心功能实现
　　
　　 1. 保质期管理模块
　　- 多级保质期设置：
　　 - 基础保质期（生产日期+保质天数）
　　 - 川味特色保质期（如含油脂类调味品需缩短预警时间）
　　 - 季节性调整（夏季高温期自动缩短预警阈值）
　　
　　- 批次管理：
　　 - 支持先进先出(FIFO)原则
　　 - 批次追溯功能（从原料到成品的完整链路）
　　
　　 2. 智能预警算法
　　- 动态预警阈值：
　　 ```python
　　 def calculate_warning_days(product_type, season):
　　 base_days = {
　　 火锅底料: 30,
　　 川味调味酱: 25,
　　 腌制肉类: 20
　　 }
　　 season_factor = 1.2 if season == summer else 1.0
　　 return int(base_days.get(product_type, 30) * season_factor * 0.8) 　　 80%保质期时预警
　　 ```
　　
　　- 多级预警机制：
　　 - 一级预警（保质期剩余30%）
　　 - 二级预警（保质期剩余15%）
　　 - 三级预警（保质期剩余7天）
　　
　　 3. 预警通知系统
　　- 多渠道通知：
　　 - 系统内消息提醒
　　 - 邮件通知（含Excel附件的临期清单）
　　 - 短信提醒（关键岗位人员）
　　 - 企业微信/钉钉集成
　　
　　- 可视化看板：
　　 - 临期产品热力图
　　 - 部门/仓库维度预警统计
　　 - 历史预警处理效率分析
　　
　　 4. 川味特色处理
　　- 油脂分离预警：
　　 - 对含牛油、菜籽油等易分层产品增加特殊预警
　　 - 结合存储温度自动调整预警时间
　　
　　- 麻辣度衰减预警：
　　 - 对辣椒素含量高的产品建立衰减模型
　　 - 提前预警风味变化临界点
　　
　　 三、技术实现方案
　　
　　 1. 数据库设计
　　```sql
　　CREATE TABLE product_batch (
　　 batch_id VARCHAR(32) PRIMARY KEY,
　　 product_id VARCHAR(32),
　　 production_date DATE,
　　 expiry_date DATE,
　　 warning_level TINYINT DEFAULT 0,
　　 storage_condition VARCHAR(100),
　　 region VARCHAR(50) -- 存储区域（考虑川味产品对温湿度的特殊要求）
　　);
　　
　　CREATE TABLE warning_history (
　　 id BIGINT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
　　 batch_id VARCHAR(32),
　　 warning_time DATETIME,
　　 warning_level TINYINT,
　　 handler VARCHAR(50),
　　 handle_time DATETIME,
　　 status TINYINT DEFAULT 0 -- 0未处理 1已处理
　　);
　　```
　　
　　 2. 后端服务架构
　　- 定时任务服务：
　　 - 使用Quartz或Spring Scheduler每天凌晨扫描临期产品
　　 - 结合Redis缓存提高查询效率
　　
　　- 预警计算服务：
　　 ```java
　　 public class ExpiryWarningCalculator {
　　 public WarningResult calculate(ProductBatch batch) {
　　 long remainingDays = ChronoUnit.DAYS.between(
　　 LocalDate.now(), batch.getExpiryDate());
　　
　　 double ratio = (double)remainingDays /
　　 ChronoUnit.DAYS.between(
　　 batch.getProductionDate(), batch.getExpiryDate());
　　
　　 // 川味产品特殊处理
　　 if(isChuanFlavorProduct(batch.getProductId())) {
　　 ratio *= getSeasonFactor();
　　 }
　　
　　 return determineWarningLevel(ratio);
　　 }
　　 }
　　 ```
　　
　　 3. 前端展示
　　- 预警看板：
　　 - ECharts实现的临期产品趋势图
　　 - 地理分布图（显示各仓库临期情况）
　　 - 预警处理时效排行榜
　　
　　- 移动端适配：
　　 - 微信小程序查看临期清单
　　 - 扫码快速处理预警
　　
　　 四、实施步骤
　　
　　1. 需求分析阶段（1周）
　　 - 调研川味企业特殊需求
　　 - 确定预警规则和阈值
　　
　　2. 系统设计阶段（2周）
　　 - 数据库设计
　　 - 接口定义
　　 - 预警算法设计
　　
　　3. 开发测试阶段（4周）
　　 - 核心功能开发
　　 - 川味特色功能实现
　　 - 单元测试/集成测试
　　
　　4. 试点运行阶段（2周）
　　 - 选取2-3家川味企业试点
　　 - 收集反馈优化系统
　　
　　5. 正式上线阶段（1周）
　　 - 全量部署
　　 - 操作培训
　　
　　 五、预期效果
　　
　　1. 临期产品发现率提升至98%以上
　　2. 因过期导致的损失减少30%-50%
　　3. 库存周转率提高15%-25%
　　4. 食品安全风险显著降低
　　
　　 六、扩展功能建议
　　
　　1. 智能促销建议：
　　 - 根据临期产品自动生成促销方案
　　 - 结合川味产品特点推荐搭配销售
　　
　　2. 供应链协同：
　　 - 预警信息同步给供应商
　　 - 自动触发补货或调货流程
　　
　　3. 大数据分析：
　　 - 临期产品规律分析
　　 - 保质期优化建议
　　
　　该方案可根据具体企业规模和业务需求进行灵活调整，建议先实现核心预警功能，再逐步扩展特色模块。