一、核心需求分析
　　1. 川味原料特性
　　 - 品类复杂：包含辣椒、花椒、豆瓣酱、香料等特色原料，部分需低温保存。
　　 - 保质期差异：冻品（如牛油、预制底料）与干货（如干辣椒）保质期不同，需分类管理。
　　 - 季节性波动：如冬季火锅需求激增，需提前储备原料。
　　
　　2. 库存预警痛点
　　 - 过期风险：冻品易因存储不当或遗忘导致过期。
　　 - 缺货风险：热门原料（如郫县豆瓣）断供影响出餐效率。
　　 - 成本浪费：过量采购导致资金占用或损耗。
　　
　　 二、系统功能设计
　　 1. 智能预警规则引擎
　　- 多维度阈值设置
　　 - 按原料类型（冻品/干货）、保质期、使用频率设置动态阈值。
　　 - 示例：
　　 - 冻品：保质期前30天预警（考虑解冻时间）。
　　 - 干货：保质期前15天预警。
　　 - 高频原料（如花椒）：库存低于3天用量时预警。
　　
　　- 动态调整机制
　　 - 根据历史销售数据、季节因素自动调整预警阈值。
　　 - 示例：冬季火锅旺季，牛油库存预警阈值从5天提升至7天。
　　
　　 2. 实时库存监控
　　- IoT设备集成
　　 - 连接温湿度传感器，监控冻品存储环境，异常时触发预警。
　　 - 示例：冷库温度超标时，同步推送库存风险提醒。
　　
　　- 多仓库联动
　　 - 支持总部与分店库存数据同步，避免局部缺货。
　　 - 示例：分店A辣椒库存不足时，系统自动推荐从分店B调货。
　　
　　 3. 预警通知与处理
　　- 多渠道推送
　　 - 短信、APP、邮件、企业微信/钉钉多端提醒，确保责任人及时处理。
　　 - 示例：采购经理收到“郫县豆瓣剩余库存2天，建议立即补货”通知。
　　
　　- 闭环处理流程
　　 - 预警触发后，系统自动生成采购单或调拨单，支持一键审批。
　　 - 示例：点击“立即采购”后，订单直接同步至供应商系统。
　　
　　 4. 数据分析与优化
　　- 库存周转率看板
　　 - 展示原料周转率、滞销品排名，辅助优化采购策略。
　　 - 示例：发现某批次干辣椒3个月未动销，提示降价促销或退货。
　　
　　- 供应商绩效评估
　　 - 根据补货及时率、缺货次数生成供应商评分，优化合作名单。
　　
　　 三、技术实现路径
　　1. 后端架构
　　 - 微服务设计：拆分库存服务、预警服务、通知服务，独立扩展。
　　 - 数据库选型：
　　 - 关系型数据库（MySQL）存储原料基础信息、预警规则。
　　 - 时序数据库（InfluxDB）存储温湿度等IoT数据。
　　 - 规则引擎：使用Drools或自定义规则引擎实现动态阈值计算。
　　
　　2. 前端交互
　　 - 可视化看板：通过ECharts/D3.js展示库存水位、预警趋势。
　　 - 移动端适配：开发H5或小程序，方便仓库人员扫码出入库并查看预警。
　　
　　3. 集成能力
　　 - ERP对接：与金蝶、用友等系统同步财务数据，控制采购预算。
　　 - 物流API：对接顺丰、京东物流，实现自动补货配送。
　　
　　 四、实施步骤
　　1. 需求调研：与川菜餐厅、冻品供应商沟通，明确预警粒度（如按SKU/批次）。
　　2. 原型设计：输出高保真原型，确认预警规则配置界面、通知模板。
　　3. 开发与测试：分阶段上线库存监控、预警规则、通知模块，进行压力测试。
　　4. 培训与迭代：对采购、仓库人员进行系统操作培训，收集反馈优化功能。
　　
　　 五、案例参考
　　- 某连锁火锅品牌：通过系统预警，将冻品损耗率从5%降至1.2%，缺货率下降30%。
　　- 川味调料工厂：实现原料批次追溯，预警后48小时内完成问题原料召回。
　　
　　 六、成本与收益
　　- 开发成本：约20-50万元（含定制化功能）。
　　- 年化收益：
　　 - 减少过期损失：预计节省5%-10%的原料成本。
　　 - 提升出餐效率：缺货导致的停单率降低20%以上。
　　
　　通过上述方案，系统可实现从“被动补货”到“主动预警”的转型，助力川味企业精细化管控冻品库存，平衡成本与风险。