一、系统核心目标
　　1. 精准匹配：根据冻品食材类型（如肉类、海鲜、素食）自动推荐经典川味调料组合。
　　2. 风味定制：支持用户选择辣度、麻度、咸鲜度等偏好，生成个性化调料方案。
　　3. 场景化推荐：针对家庭烹饪、快餐外卖、预制菜加工等场景提供差异化方案。
　　4. 供应链整合：链接调料供应商，实现一键采购或套餐配送。
　　
　　 二、功能模块设计
　　 1. 食材库与调料库建设
　　- 冻品食材分类：
　　 - 肉类（牛肉、猪肉、鸡肉等）
　　 - 海鲜（鱼片、虾仁、鱿鱼等）
　　 - 素食（豆腐、菌菇、蔬菜等）
　　 - 预制菜半成品（如宫保鸡丁、麻婆豆腐块）
　　- 调料数据库：
　　 - 基础调料：郫县豆瓣酱、花椒、干辣椒、姜蒜、醪糟、豆豉等。
　　 - 复合调料：火锅底料、水煮鱼调料、回锅肉酱料等。
　　 - 风味标签：麻辣、香辣、酸辣、糊辣、怪味等。
　　
　　 2. 智能推荐算法
　　- 规则引擎：
　　 - 基于食材与调料的经典搭配（如牛肉+豆瓣酱+花椒）。
　　 - 根据川菜菜系分类（如火锅、干锅、小炒）推荐调料组合。
　　- 机器学习模型：
　　 - 用户行为分析：根据历史选择记录优化推荐。
　　 - 协同过滤：推荐与相似用户偏好匹配的调料方案。
　　- 多维度筛选：
　　 - 辣度（微辣/中辣/特辣）
　　 - 麻度（低麻/中麻/高麻）
　　 - 烹饪难度（新手/进阶/专业）
　　 - 耗时（10分钟快炒/30分钟慢炖）
　　
　　 3. 场景化推荐功能
　　- 家庭烹饪：
　　 - 推荐“一菜一料”组合（如水煮鱼调料包+鱼片）。
　　 - 提供分步视频教程，标注调料用量。
　　- 快餐外卖：
　　 - 推荐标准化调料包（如麻辣香锅底料+冻品食材套餐）。
　　 - 支持批量采购折扣。
　　- 预制菜加工：
　　 - 为工厂提供B端调料配方（如调整盐度、防腐剂比例）。
　　 - 生成生产批次管理方案。
　　
　　 4. 用户交互设计
　　- 智能问答：
　　 - 用户输入食材名称，系统返回3-5种调料方案。
　　 - 示例：“冻牛肉怎么做麻辣味？” → 推荐“郫县豆瓣酱+花椒+干辣椒+姜蒜”。
　　- 可视化搭配：
　　 - 以3D模型展示调料与食材的配比关系。
　　 - 提供“一键替换”功能（如用户无花椒，推荐藤椒替代）。
　　- 社区互动：
　　 - 用户上传自制调料配方，系统审核后加入推荐库。
　　 - 设立“川味达人”排行榜，激励内容创作。
　　
　　 5. 供应链整合
　　- 调料采购平台：
　　 - 接入京东、天猫等电商API，实现调料一键购买。
　　 - 与本地调料厂合作，提供定制化包装服务。
　　- 库存预警：
　　 - 根据用户购买记录，预测调料消耗周期并推送补货提醒。
　　 - 为B端客户提供库存管理SaaS工具。
　　
　　 三、技术实现路径
　　1. 数据层：
　　 - 构建食材-调料关联图谱（知识图谱）。
　　 - 爬取川菜菜谱网站（如下厨房、美食天下）提取调料用量数据。
　　2. 算法层：
　　 - 使用Python开发推荐引擎，集成Scikit-learn、TensorFlow框架。
　　 - 部署NLP模型解析用户自然语言查询（如“微辣不麻的鱼怎么做”）。
　　3. 应用层：
　　 - 开发微信小程序/APP，支持扫码识别冻品包装获取推荐。
　　 - 嵌入智能厨房设备（如调料盒自动称重系统）。
　　
　　 四、商业价值
　　1. C端用户：降低川菜烹饪门槛，提升复购率（调料与冻品捆绑销售）。
　　2. B端客户：为餐饮连锁提供标准化调料方案，减少厨师依赖。
　　3. 供应链：通过数据驱动优化调料生产计划，减少库存浪费。
　　
　　 五、案例参考
　　- 海底捞“嗨捞酸辣粉”：通过冻品酸辣粉+定制调料包实现标准化输出。
　　- 叮咚买菜“预制菜调料包”：与调料厂合作推出“3分钟川菜”系列。
　　- 麦子妈“水煮肉片套装”：冻品肉片+调料包+视频教程组合销售。
　　
　　 六、开发周期与成本
　　- MVP版本：3个月（基础推荐功能+50种食材库）。
　　- 完整版：6-12个月（含机器学习模型、供应链对接）。
　　- 成本估算：20万-50万元（含数据采购、算法开发、UI设计）。
　　
　　通过该系统，可实现川味冻品从“单一食材销售”到“解决方案输出”的升级，增强用户粘性并开拓增量市场。