一、系统目标
　　
　　1. 建立科学、透明的供应商评价体系
　　2. 实现供应商绩效的量化管理
　　3. 优化供应链质量与效率
　　4. 降低供应链风险
　　5. 促进供应商持续改进
　　
　　 二、核心功能模块设计
　　
　　 1. 评价指标管理
　　- 质量指标：商品合格率、退货率、质量事故次数
　　- 交付指标：准时交货率、订单完成率、缺货率
　　- 服务指标：响应速度、问题解决率、合作态度
　　- 成本指标：价格竞争力、报价及时性、付款条件
　　- 创新指标：新品开发能力、流程改进建议
　　
　　 2. 评价流程设计
　　```
　　评价周期开始 → 数据采集 → 系统自动评分 → 人工复核 → 评价结果生成 → 反馈通知供应商 → 改进计划制定 → 跟踪验证
　　```
　　
　　 3. 评分模型实现
　　```python
　　class SupplierEvaluation:
　　 def __init__(self):
　　 self.weights = {
　　 quality: 0.4,
　　 delivery: 0.3,
　　 service: 0.2,
　　 cost: 0.1
　　 }
　　
　　 def calculate_score(self, indicators):
　　 """
　　 indicators: 包含各指标得分的字典
　　 示例: {quality: 85, delivery: 90, service: 80, cost: 75}
　　 """
　　 total_score = 0
　　 for k, v in indicators.items():
　　 if k in self.weights:
　　 total_score += v * self.weights[k]
　　 return total_score
　　
　　 def grade_supplier(self, score):
　　 if score >= 90:
　　 return A级（优秀）
　　 elif score >= 80:
　　 return B级（良好）
　　 elif score >= 70:
　　 return C级（合格）
　　 else:
　　 return D级（不合格）
　　```
　　
　　 4. 数据采集与整合
　　- 自动采集：从订单系统、仓储系统、质检系统获取数据
　　- 手动录入：采购人员评价、服务满意度调查
　　- 第三方数据：认证机构检测报告、行业评级
　　
　　 5. 评价结果应用
　　- 供应商分级：根据得分划分A/B/C/D等级
　　- 采购策略调整：
　　 - A级：增加订单量、优先合作
　　 - B级：维持现状，鼓励改进
　　 - C级：减少订单量，限期整改
　　 - D级：终止合作或暂停合作
　　- 改进计划跟踪：系统自动生成改进任务并跟踪完成情况
　　
　　 三、技术实现方案
　　
　　 1. 系统架构
　　```
　　前端：React/Vue + Ant Design
　　后端：Spring Boot/Django
　　数据库：MySQL/PostgreSQL（关系型） + MongoDB（非结构化数据）
　　缓存：Redis
　　消息队列：RabbitMQ/Kafka
　　```
　　
　　 2. 关键数据库表设计
　　```sql
　　-- 供应商基础信息表
　　CREATE TABLE supplier (
　　 id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
　　 name VARCHAR(100) NOT NULL,
　　 type VARCHAR(50),
　　 contact_info JSON,
　　 status VARCHAR(20) DEFAULT active,
　　 create_time DATETIME,
　　 update_time DATETIME
　　);
　　
　　-- 评价指标表
　　CREATE TABLE evaluation_indicator (
　　 id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
　　 name VARCHAR(100) NOT NULL,
　　 category VARCHAR(50) NOT NULL, -- 质量/交付/服务/成本
　　 weight DECIMAL(5,2) NOT NULL, -- 权重
　　 description TEXT,
　　 is_active BOOLEAN DEFAULT TRUE
　　);
　　
　　-- 评价记录表
　　CREATE TABLE evaluation_record (
　　 id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
　　 supplier_id BIGINT NOT NULL,
　　 evaluation_date DATE NOT NULL,
　　 evaluator_id BIGINT, -- 评价人ID
　　 total_score DECIMAL(5,2),
　　 grade VARCHAR(10),
　　 status VARCHAR(20) DEFAULT completed,
　　 comments TEXT,
　　 FOREIGN KEY (supplier_id) REFERENCES supplier(id)
　　);
　　
　　-- 指标评分明细表
　　CREATE TABLE evaluation_detail (
　　 id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
　　 record_id BIGINT NOT NULL,
　　 indicator_id BIGINT NOT NULL,
　　 score DECIMAL(5,2) NOT NULL,
　　 data_source VARCHAR(50), -- 自动采集/手动录入
　　 raw_value DECIMAL(10,2), -- 原始数据值
　　 FOREIGN KEY (record_id) REFERENCES evaluation_record(id),
　　 FOREIGN KEY (indicator_id) REFERENCES evaluation_indicator(id)
　　);
　　```
　　
　　 3. 核心API设计
　　```java
　　// 供应商评价服务接口
　　public interface SupplierEvaluationService {
　　 // 发起新评价
　　 EvaluationRecord initiateEvaluation(Long supplierId, String evaluatorId);
　　
　　 // 保存指标评分
　　 void saveIndicatorScore(Long recordId, List scores);
　　
　　 // 计算总分和等级
　　 EvaluationRecord calculateTotalScore(Long recordId);
　　
　　 // 获取供应商评价历史
　　 List getSupplierHistory(Long supplierId, Date startDate, Date endDate);
　　
　　 // 生成供应商绩效报告
　　 SupplierPerformanceReport generateReport(Long supplierId, String period);
　　}
　　```
　　
　　 四、实施步骤
　　
　　1. 需求分析与指标设计（2周）
　　 - 与采购、质检、仓储部门确认评价指标
　　 - 确定各指标权重和评分标准
　　
　　2. 系统开发（6-8周）
　　 - 前端页面开发
　　 - 后端服务实现
　　 - 数据库设计与开发
　　 - 接口开发与联调
　　
　　3. 测试与优化（2周）
　　 - 功能测试
　　 - 性能测试
　　 - 用户验收测试
　　
　　4. 上线与培训（1周）
　　 - 系统部署
　　 - 用户培训
　　 - 试运行支持
　　
　　5. 持续优化
　　 - 定期回顾评价指标有效性
　　 - 根据业务变化调整评价模型
　　 - 收集用户反馈持续改进系统
　　
　　 五、预期效果
　　
　　1. 供应商管理效率提升30%以上
　　2. 商品质量问题减少20%-40%
　　3. 准时交货率提高15%-25%
　　4. 供应链成本优化5%-10%
　　5. 建立长期稳定的优质供应商合作关系
　　
　　 六、扩展功能考虑
　　
　　1. 供应商自助门户：允许供应商查看评价结果、提交改进计划
　　2. 智能预警系统：当供应商评分低于阈值时自动预警
　　3. 数据分析看板：可视化展示供应商绩效趋势
　　4. 移动端应用：支持采购人员随时随地进行供应商评价
　　5. 区块链存证：关键评价数据上链确保不可篡改
　　
　　此方案可根据叮咚买菜的实际业务需求和技术栈进行灵活调整，建议采用敏捷开发模式，分阶段交付核心功能，逐步完善整个评价体系。