一、欠款管理核心功能设计
1. 客户信用管理
- 信用评级：根据历史交易、还款记录划分客户等级（如A/B/C级）
- 信用额度：动态调整授信上限，超限自动预警
- 风险控制：设置最长账期（如30天）、逾期利率（如日0.05%）
2. 订单与欠款关联
- 订单创建时自动生成应收账单（字段：订单号、金额、到期日）
- 支持部分收款（如订单1000元，先收500元，剩余500元挂账）
- 自动拆分多期付款（如分3期，每期333.33元）
3. 还款记录与对账
- 还款方式：现金、银行转账、第三方支付（需对接API）
- 核销逻辑：自动匹配还款与最早未结清账单
- 对账功能：生成客户对账单（含订单明细、还款记录、余额）
4. 逾期与催收
- 逾期自动标记（到期日+1天触发）
- 催收流程：短信/邮件提醒 → 电话催收 → 暂停发货
- 坏账处理：手动标记为坏账，计入财务损失
二、数据库设计（MySQL示例）
```sql
-- 客户表
CREATE TABLE `customers` (
`id` INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
`name` VARCHAR(100) NOT NULL,
`credit_level` ENUM(A,B,C) DEFAULT B,
`credit_limit` DECIMAL(10,2) DEFAULT 0,
`contact` VARCHAR(50)
);
-- 订单表
CREATE TABLE `orders` (
`id` INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
`customer_id` INT NOT NULL,
`total_amount` DECIMAL(10,2) NOT NULL,
`order_date` DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
FOREIGN KEY (`customer_id`) REFERENCES `customers`(`id`)
);
-- 欠款账单表
CREATE TABLE `bills` (
`id` INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
`order_id` INT NOT NULL,
`amount` DECIMAL(10,2) NOT NULL,
`due_date` DATE NOT NULL,
`status` ENUM(pending,partial,paid,overdue,bad_debt) DEFAULT pending,
FOREIGN KEY (`order_id`) REFERENCES `orders`(`id`)
);
-- 还款记录表
CREATE TABLE `payments` (
`id` INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
`bill_id` INT NOT NULL,
`amount` DECIMAL(10,2) NOT NULL,
`payment_date` DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
`method` ENUM(cash,bank,wechat,alipay) NOT NULL,
FOREIGN KEY (`bill_id`) REFERENCES `bills`(`id`)
);
```
三、关键业务逻辑（伪代码）
```python
生成账单（订单创建时调用）
def create_bill(order_id, amount, due_days=30):
order = Order.get(order_id)
due_date = datetime.now() + timedelta(days=due_days)
Bill.create(
order_id=order_id,
amount=amount,
due_date=due_date,
status=pending
)
处理还款
def process_payment(bill_id, amount, method):
bill = Bill.get(bill_id)
if bill.status == paid:
raise Exception("Bill already paid")
Payment.create(
bill_id=bill_id,
amount=amount,
method=method
)
bill.amount -= amount
if bill.amount <= 0:
bill.status = paid
elif datetime.now() > bill.due_date:
bill.status = overdue
bill.save()
每日逾期检查
def check_overdue_bills():
bills = Bill.filter(status=pending, due_date__lt=datetime.now())
for bill in bills:
bill.status = overdue
bill.save()
触发催收通知
send_overdue_notification(bill.customer_id)
```
四、万象源码部署要点
1. 环境准备
- 服务器：Linux（CentOS 7+）或Windows Server
- 依赖：Node.js 14+ / Python 3.8+ / MySQL 5.7+
- 推荐架构：Nginx + Gunicorn（Python）或PM2（Node.js）
2. 部署步骤
```bash
示例：Python Flask项目部署
git clone https://github.com/your-repo/fruit-wholesale.git
cd fruit-wholesale
pip install -r requirements.txt
配置数据库连接（config.py）
DB_URI = "mysql+pymysql://user:pass@localhost/fruit_db"
启动服务
gunicorn -w 4 -b 0.0.0.0:8000 app:app
```
3. 安全配置
- 数据库加密：使用`bcrypt`加密客户敏感信息
- 权限控制：基于角色的访问控制（RBAC）
- 审计日志：记录所有欠款操作（谁、何时、修改了什么）
4. 数据备份
```bash
每日自动备份MySQL
0 2 * * * /usr/bin/mysqldump -u root -pPASS fruit_db > /backup/fruit_db_$(date +\%Y\%m\%d).sql
```
五、用户界面设计建议
1. 客户视图
- 欠款总览：当前欠款金额、逾期天数、信用额度使用率
- 账单明细：按时间排序的订单及还款记录
- 一键还款：集成支付宝/微信支付SDK
2. 管理后台
- 风险仪表盘：逾期客户TOP10、账龄分析图
- 批量操作：批量发送催收短信、调整信用额度
- 导出功能：支持Excel导出对账单、还款明细
六、扩展功能（可选）
1. 自动对账：对接银行API自动匹配收款记录
2. 预测模型：基于历史数据预测客户逾期概率
3. 移动端适配：微信小程序供客户查询欠款
通过以上设计，系统可实现欠款全生命周期管理，从信用评估到逾期催收，同时通过清晰的源码结构和部署文档降低维护成本。实际部署时需根据业务规模调整数据库分表策略（如订单量>10万/月时需按客户ID分表）。
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