日志记录最佳实践
对于生鲜电商类软件，完善的日志记录是问题排查的关键，建议采用以下方案：
1. 日志分级策略
- ERROR：系统级错误、支付失败、库存异常等关键业务错误
- WARN：库存预警、订单超时、接口调用异常等需要关注的问题
- INFO：订单状态变更、用户操作、关键业务流程节点
- DEBUG：详细业务逻辑调试信息（开发环境使用）
- TRACE：最细粒度日志（仅开发环境使用）
2. 关键业务日志点
- 订单流程：创建、支付、分拣、配送、完成等状态变更
- 库存管理：库存变更、预警、扣减失败
- 支付系统：支付请求、回调、对账结果
- 冷链监控：温度异常、设备离线
- 用户行为：登录、搜索、加购、下单
3. 日志格式建议
```json
{
"timestamp": "2023-11-15T14:30:45Z",
"level": "ERROR",
"service": "order-service",
"traceId": "abc123xyz456",
"spanId": "789def",
"message": "库存扣减失败",
"details": {
"skuId": "1001",
"requiredQty": 5,
"availableQty": 3,
"warehouseId": "WH001"
},
"exception": "com.example.InventoryException: Insufficient stock"
}
```
万象源码部署问题排查方案
1. 部署前检查清单
- 环境一致性验证（JDK版本、数据库版本、中间件版本）
- 配置文件检查（application.yml/properties）
- 数据库连接配置
- 缓存配置（Redis/Memcached）
- 消息队列配置（RabbitMQ/Kafka）
- 文件存储配置（本地/OSS/S3）
- 依赖完整性检查（Maven/Gradle依赖是否完整）
- 端口冲突检测
2. 常见部署问题及解决方案
数据库连接问题
- 现象：应用启动失败，日志显示"Connection refused"
- 排查步骤：
1. 检查数据库服务是否运行
2. 验证连接字符串、用户名、密码
3. 检查网络防火墙设置
4. 测试数据库端口连通性（telnet/nc）
依赖冲突问题
- 现象：应用启动报ClassNotFound或NoSuchMethodError
- 解决方案：
```bash
Maven项目
mvn dependency:tree
Gradle项目
gradle dependencies
```
检查依赖树，排除冲突版本
微服务注册问题
- 现象：服务无法注册到注册中心
- 排查步骤：
1. 检查注册中心（Eureka/Nacos/Zookeeper）是否健康
2. 验证服务配置中的注册中心地址
3. 检查服务名称是否重复
4. 查看网络连接是否正常
性能问题
- 现象：系统响应慢，高CPU/内存使用
- 排查工具：
- Arthas：实时诊断Java应用
- JProfiler/VisualVM：性能分析
- Prometheus+Grafana：监控指标可视化
- SkyWalking/Zipkin：分布式追踪
3. 高级排查技巧
日志聚合分析
- 使用ELK（Elasticsearch+Logstash+Kibana）或EFK堆栈
- 配置日志收集规则，按服务、级别、时间等维度筛选
分布式追踪
- 集成SkyWalking/Zipkin实现全链路追踪
- 生成TraceID贯穿整个请求流程
异常监控告警
- 配置Sentinel/Resilience4j实现熔断降级
- 设置关键指标阈值告警（错误率、响应时间等）
4. 万象源码特定问题
针对生鲜行业特性，需特别注意：
- 冷链监控模块：检查温度传感器数据采集是否正常
- 库存同步：验证分布式锁机制是否有效防止超卖
- 配送调度：检查路径规划算法输入输出是否合理
- 促销活动：验证限时抢购、满减等规则是否正确触发
实施建议
1. 标准化日志输出：统一各微服务日志格式，便于集中分析
2. 建立问题知识库：记录常见问题及解决方案
3. 自动化监控：通过Prometheus+Alertmanager实现自动告警
4. 定期健康检查：编写脚本定期检查系统关键指标
5. 混沌工程实践：模拟网络延迟、服务宕机等场景测试系统韧性
通过完善的日志体系和科学的部署排查方案，可以显著提高生鲜软件系统的稳定性和问题处理效率。
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