系统概述　　　　小象买菜系统是一个集食材购买与烹饪指导于一体的智能平台，旨在帮助用户从选购食材到完成烹饪的全流程体验。简易烹饪指导功能是该系统的核心特色之一。　　　　功能架构　　　　1.核心模块　　　　-食材推荐系统　　-根据用户购买历史推荐搭配食材　　-基于季节/节日的时令食材推荐　　-库

　　
　　 系统概述
　　
　　小象买菜系统是一个集食材购买与烹饪指导于一体的智能平台，旨在帮助用户从选购食材到完成烹饪的全流程体验。简易烹饪指导功能是该系统的核心特色之一。
　　
　　 功能架构
　　
　　 1. 核心模块
　　
　　- 食材推荐系统
　　 - 根据用户购买历史推荐搭配食材
　　 - 基于季节/节日的时令食材推荐
　　 - 库存食材智能匹配菜谱
　　
　　- 菜谱数据库
　　 - 分难度等级的菜谱分类（新手/进阶/专业）
　　 - 包含步骤图解和视频教程
　　 - 营养信息标注
　　
　　- 烹饪引导模块
　　 - 分步语音/文字指导
　　 - 计时器功能
　　 - 关键步骤提醒
　　
　　 2. 技术实现方案
　　
　　 前端实现
　　
　　```javascript
　　// 示例：烹饪步骤引导组件
　　class CookingGuide extends React.Component {
　　 state = {
　　 currentStep: 0,
　　 isCompleted: false
　　 }
　　
　　 nextStep = () => {
　　 this.setState(prev => ({
　　 currentStep: prev.currentStep + 1,
　　 isCompleted: prev.currentStep >= this.props.steps.length - 1
　　 }));
　　 }
　　
　　 render() {
　　 const { steps } = this.props;
　　 const { currentStep } = this.state;
　　
　　 return (
　　
　　 );
　　 }
　　}
　　```
　　
　　 后端API设计
　　
　　```
　　GET /api/recipes/recommendations
　　参数:
　　- ingredients: 用户已有食材列表
　　- difficulty: 难度偏好(可选)
　　- diet: 饮食偏好(可选)
　　
　　响应:
　　[
　　 {
　　 "id": 123,
　　 "name": "番茄炒蛋",
　　 "difficulty": "新手",
　　 "cookingTime": 15,
　　 "steps": [...],
　　 "missingIngredients": ["鸡蛋", "番茄"]
　　 },
　　 ...
　　]
　　
　　GET /api/recipes/{id}/steps
　　响应: 分步烹饪指导数据
　　```
　　
　　 2. 关键功能实现
　　
　　 智能菜谱匹配算法
　　
　　```python
　　def match_recipes(user_ingredients, difficulty=None):
　　 　　 从数据库获取所有菜谱
　　 all_recipes = Recipe.query.all()
　　
　　 matched_recipes = []
　　 for recipe in all_recipes:
　　 　　 检查用户是否有足够食材
　　 missing = [ing for ing in recipe.required_ingredients
　　 if ing not in user_ingredients]
　　
　　 　　 可选: 检查难度过滤
　　 if difficulty and recipe.difficulty != difficulty:
　　 continue
　　
　　 if len(missing) <= 2: 　　 允许缺少最多2种食材
　　 matched_recipes.append({
　　 recipe: recipe,
　　 missing_ingredients: missing
　　 })
　　
　　 　　 按匹配度排序(缺少食材少的优先)
　　 matched_recipes.sort(key=lambda x: len(x[missing_ingredients]))
　　 return matched_recipes[:5] 　　 返回前5个最佳匹配
　　```
　　
　　 烹饪步骤引导逻辑
　　
　　```javascript
　　// 烹饪步骤状态管理
　　const cookingSteps = [
　　 {
　　 id: 1,
　　 action: "准备食材",
　　 details: "将土豆去皮切块，青椒切丝",
　　 duration: 5, // 分钟
　　 completed: false
　　 },
　　 // 更多步骤...
　　];
　　
　　function startCooking(steps) {
　　 let currentTime = 0;
　　
　　 const interval = setInterval(() => {
　　 const currentStep = steps.find(s => !s.completed);
　　 if (!currentStep) {
　　 clearInterval(interval);
　　 console.log("烹饪完成！");
　　 return;
　　 }
　　
　　 // 模拟步骤完成
　　 currentStep.completed = true;
　　 currentTime += currentStep.duration;
　　 console.log(`完成步骤: ${currentStep.action}`);
　　
　　 // 这里可以添加语音提示、UI更新等逻辑
　　 }, currentStep.duration * 60000); // 转换为毫秒
　　}
　　```
　　
　　 数据库设计
　　
　　 菜谱表(recipes)
　　```
　　id (PK)
　　name
　　description
　　difficulty
　　prep_time
　　cook_time
　　servings
　　calories
　　image_url
　　```
　　
　　 菜谱步骤表(recipe_steps)
　　```
　　id (PK)
　　recipe_id (FK)
　　step_number
　　action_description
　　duration
　　image_url (可选)
　　```
　　
　　 食材表(ingredients)
　　```
　　id (PK)
　　name
　　category
　　unit
　　```
　　
　　 菜谱食材关联表(recipe_ingredients)
　　```
　　recipe_id (FK)
　　ingredient_id (FK)
　　quantity
　　is_optional
　　```
　　
　　 用户界面设计
　　
　　1. 食材选择页
　　 - 搜索框：快速查找食材
　　 - 分类导航：蔬菜、肉类、水产等
　　 - 购物车功能：管理已选食材
　　
　　2. 菜谱推荐页
　　 - 卡片式菜谱展示
　　 - 筛选条件：难度、烹饪时间、菜系
　　 - 智能排序：最佳匹配、最新、最热
　　
　　3. 烹饪指导页
　　 - 分步展示
　　 - 计时器功能
　　 - 语音指导开关
　　 - 关键步骤提醒
　　
　　 技术栈建议
　　
　　- 前端：React/Vue + TypeScript
　　- 后端：Node.js (Express/NestJS) 或 Python (Django/Flask)
　　- 数据库：PostgreSQL/MySQL
　　- 部署：Docker + Kubernetes (可选)
　　- AI功能：NLP用于语音指导，图像识别用于步骤验证(可选)
　　
　　 扩展功能
　　
　　1. AR烹饪指导：通过手机摄像头叠加虚拟烹饪步骤
　　2. 智能调味建议：根据用户口味偏好调整调味料用量
　　3. 烹饪进度分享：社交功能分享烹饪成果
　　4. 饮食健康分析：根据用户饮食记录提供健康建议
　　
　　 实施路线图
　　
　　1. 第一阶段(1个月)：基础功能开发
　　 - 菜谱数据库搭建
　　 - 简单食材匹配算法
　　 - 基础烹饪引导界面
　　
　　2. 第二阶段(2个月)：智能功能增强
　　 - 改进推荐算法
　　 - 添加语音指导功能
　　 - 开发移动端应用
　　
　　3. 第三阶段(持续优化)：
　　 - 添加用户反馈机制
　　 - 持续扩充菜谱库
　　 - 开发AR/VR增强功能
　　
　　这个方案提供了从基础到进阶的开发路径，可以根据实际资源和时间表进行调整。