生鲜配送系统是一个复杂的电子商务解决方案，需要处理订单管理、库存控制、配送路线优化、冷链物流跟踪等多个环节。以下是一个简化的生鲜配送系统核心功能的代码框架示例：
　　
　　 1. 系统架构
　　
　　```python
　　 系统主框架示例
　　class FreshDeliverySystem:
　　 def __init__(self):
　　 self.products = ProductManager()
　　 self.orders = OrderManager()
　　 self.delivery = DeliveryManager()
　　 self.inventory = InventoryManager()
　　 self.customers = CustomerManager()
　　
　　 def run(self):
　　 while True:
　　 print("\n生鲜配送管理系统")
　　 print("1. 产品管理")
　　 print("2. 订单管理")
　　 print("3. 配送管理")
　　 print("4. 库存管理")
　　 print("5. 客户管理")
　　 print("0. 退出")
　　
　　 choice = input("请选择功能: ")
　　 　　 根据选择调用相应功能
　　```
　　
　　 2. 核心模块实现
　　
　　 产品管理模块
　　
　　```python
　　class Product:
　　 def __init__(self, id, name, category, price, shelf_life, storage_temp):
　　 self.id = id
　　 self.name = name
　　 self.category = category 　　 水果、蔬菜、肉类等
　　 self.price = price
　　 self.shelf_life = shelf_life 　　 保质期(天)
　　 self.storage_temp = storage_temp 　　 存储温度要求
　　 self.current_stock = 0
　　
　　class ProductManager:
　　 def __init__(self):
　　 self.products = {}
　　
　　 def add_product(self, product):
　　 self.products[product.id] = product
　　
　　 def get_product(self, product_id):
　　 return self.products.get(product_id)
　　
　　 def list_products(self):
　　 return list(self.products.values())
　　```
　　
　　 订单管理模块
　　
　　```python
　　class Order:
　　 def __init__(self, order_id, customer_id, items, delivery_address, delivery_time):
　　 self.order_id = order_id
　　 self.customer_id = customer_id
　　 self.items = items 　　 格式: {product_id: quantity}
　　 self.delivery_address = delivery_address
　　 self.delivery_time = delivery_time
　　 self.status = "待处理" 　　 待处理/已接单/配送中/已完成/已取消
　　 self.total_price = 0
　　
　　 def calculate_total(self, product_manager):
　　 total = 0
　　 for product_id, quantity in self.items.items():
　　 product = product_manager.get_product(product_id)
　　 if product:
　　 total += product.price * quantity
　　 self.total_price = total
　　 return total
　　
　　class OrderManager:
　　 def __init__(self):
　　 self.orders = {}
　　
　　 def create_order(self, order):
　　 self.orders[order.order_id] = order
　　
　　 def get_order(self, order_id):
　　 return self.orders.get(order_id)
　　
　　 def list_orders(self, status=None):
　　 if status:
　　 return [o for o in self.orders.values() if o.status == status]
　　 return list(self.orders.values())
　　```
　　
　　 配送管理模块
　　
　　```python
　　import datetime
　　
　　class DeliveryRoute:
　　 def __init__(self, order_ids, driver_id, vehicle_id):
　　 self.order_ids = order_ids
　　 self.driver_id = driver_id
　　 self.vehicle_id = vehicle_id
　　 self.status = "未出发"
　　 self.estimated_time = None
　　 self.actual_time = None
　　
　　 def update_status(self, status):
　　 self.status = status
　　 if status == "已完成":
　　 self.actual_time = datetime.datetime.now()
　　
　　class DeliveryManager:
　　 def __init__(self):
　　 self.routes = []
　　
　　 def create_route(self, order_ids, driver_id, vehicle_id):
　　 route = DeliveryRoute(order_ids, driver_id, vehicle_id)
　　 self.routes.append(route)
　　 return route
　　
　　 def get_route(self, route_id):
　　 　　 实际应用中需要更复杂的查找逻辑
　　 for route in self.routes:
　　 if route.order_ids[0] == route_id: 　　 简化查找
　　 return route
　　 return None
　　```
　　
　　 库存管理模块
　　
　　```python
　　class InventoryManager:
　　 def __init__(self, product_manager):
　　 self.product_manager = product_manager
　　 self.inventory_log = []
　　
　　 def update_inventory(self, product_id, quantity_change, reason):
　　 product = self.product_manager.get_product(product_id)
　　 if product:
　　 product.current_stock += quantity_change
　　 log_entry = {
　　 product_id: product_id,
　　 change: quantity_change,
　　 reason: reason,
　　 timestamp: datetime.datetime.now(),
　　 current_stock: product.current_stock
　　 }
　　 self.inventory_log.append(log_entry)
　　 return True
　　 return False
　　
　　 def check_stock(self, product_id, required_quantity):
　　 product = self.product_manager.get_product(product_id)
　　 if product:
　　 return product.current_stock >= required_quantity
　　 return False
　　```
　　
　　 3. 数据库模型示例 (SQL)
　　
　　```sql
　　-- 产品表
　　CREATE TABLE products (
　　 id VARCHAR(20) PRIMARY KEY,
　　 name VARCHAR(100) NOT NULL,
　　 category VARCHAR(50) NOT NULL,
　　 price DECIMAL(10,2) NOT NULL,
　　 shelf_life INT NOT NULL, -- 保质期(天)
　　 storage_temp DECIMAL(5,1) NOT NULL, -- 存储温度
　　 current_stock INT DEFAULT 0
　　);
　　
　　-- 订单表
　　CREATE TABLE orders (
　　 id VARCHAR(20) PRIMARY KEY,
　　 customer_id VARCHAR(20) NOT NULL,
　　 status VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT 待处理,
　　 total_price DECIMAL(10,2) NOT NULL,
　　 delivery_address TEXT NOT NULL,
　　 delivery_time DATETIME NOT NULL,
　　 created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
　　);
　　
　　-- 订单明细表
　　CREATE TABLE order_items (
　　 id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
　　 order_id VARCHAR(20) NOT NULL,
　　 product_id VARCHAR(20) NOT NULL,
　　 quantity INT NOT NULL,
　　 price DECIMAL(10,2) NOT NULL,
　　 FOREIGN KEY (order_id) REFERENCES orders(id),
　　 FOREIGN KEY (product_id) REFERENCES products(id)
　　);
　　
　　-- 配送路线表
　　CREATE TABLE delivery_routes (
　　 id VARCHAR(20) PRIMARY KEY,
　　 driver_id VARCHAR(20) NOT NULL,
　　 vehicle_id VARCHAR(20) NOT NULL,
　　 status VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT 未出发,
　　 estimated_time DATETIME,
　　 actual_time DATETIME,
　　 created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
　　);
　　
　　-- 路线订单关联表
　　CREATE TABLE route_orders (
　　 route_id VARCHAR(20) NOT NULL,
　　 order_id VARCHAR(20) NOT NULL,
　　 PRIMARY KEY (route_id, order_id),
　　 FOREIGN KEY (route_id) REFERENCES delivery_routes(id),
　　 FOREIGN KEY (order_id) REFERENCES orders(id)
　　);
　　```
　　
　　 4. 关键业务逻辑示例
　　
　　 订单处理流程
　　
　　```python
　　def process_order(order, product_manager, inventory_manager):
　　 　　 检查库存
　　 for product_id, quantity in order.items.items():
　　 if not inventory_manager.check_stock(product_id, quantity):
　　 return False, f"产品 {product_id} 库存不足"
　　
　　 　　 扣减库存
　　 for product_id, quantity in order.items.items():
　　 if not inventory_manager.update_inventory(product_id, -quantity, "订单出货"):
　　 return False, f"更新产品 {product_id} 库存失败"
　　
　　 　　 计算总价
　　 order.calculate_total(product_manager)
　　 order.status = "已接单"
　　 return True, "订单处理成功"
　　```
　　
　　 配送路线优化
　　
　　```python
　　def optimize_delivery_routes(orders, delivery_manager):
　　 　　 简化版：按区域分组
　　 area_groups = {}
　　 for order in orders:
　　 area = extract_area_from_address(order.delivery_address) 　　 假设有提取区域的函数
　　 if area not in area_groups:
　　 area_groups[area] = []
　　 area_groups[area].append(order.order_id)
　　
　　 　　 为每个区域创建配送路线
　　 routes = []
　　 for area, order_ids in area_groups.items():
　　 route = delivery_manager.create_route(
　　 order_ids=order_ids,
　　 driver_id=assign_driver(), 　　 假设有分配司机的函数
　　 vehicle_id=assign_vehicle(area) 　　 假设有分配车辆的函数
　　 )
　　 routes.append(route)
　　
　　 return routes
　　```
　　
　　 5. 前端界面示例 (HTML/JavaScript)
　　
　　```html
　　
　　
　　
　　<script>
　　// 加载订单数据
　　function loadOrders() {
　　 fetch(/api/orders)
　　 .then(response => response.json())
　　 .then(orders => {
　　 const orderList = document.getElementById(order-list);
　　 orderList.innerHTML = ;
　　
　　 orders.forEach(order => {
　　 const row = document.createElement(tr);
　　 row.innerHTML = `
　　 ${order.id}
　　 ${order.customer_name}
　　 ¥${order.total_price.toFixed(2)}
　　 ${order.status}
　　
　　 查看
　　 ${order.status === 待处理 ?
　　 `取消` : }
　　
　　 `;
　　 orderList.appendChild(row);
　　 });
　　 });
　　}
　　
　　// 查看订单详情
　　function viewOrderDetails(orderId) {
　　 // 实现查看订单详情的逻辑
　　}
　　
　　// 取消订单
　　function cancelOrder(orderId) {
　　 if (confirm(确定要取消此订单吗？)) {
　　 fetch(`/api/orders/${orderId}/cancel`, { method: POST })
　　 .then(() => loadOrders());
　　 }
　　}
　　
　　```
　　
　　 6. 完整系统考虑因素
　　
　　开发一个完整的生鲜配送系统还需要考虑：
　　
　　1. 冷链物流监控：集成温度传感器数据，确保生鲜产品在整个配送过程中保持适当温度
　　2. 实时跟踪：为客户提供订单实时位置更新
　　3. 智能预测：基于历史数据预测需求，优化库存管理
　　4. 路线优化算法：考虑交通状况、配送时间窗口等因素
　　5. 支付集成：支持多种支付方式
　　6. 客户通知系统：通过短信、邮件或APP推送通知订单状态变化
　　7. 退货处理：生鲜产品的特殊退货流程
　　8. 数据分析：销售分析、客户行为分析等
　　
　　 7. 技术栈建议
　　
　　- 后端：Python (Django/Flask), Node.js, Java (Spring Boot)
　　- 前端：React/Vue.js + HTML/CSS
　　- 数据库：PostgreSQL (支持地理空间数据), MySQL
　　- 实时功能：WebSocket, Socket.IO
　　- 部署：Docker, Kubernetes (微服务架构)
　　- 云服务：AWS, Azure 或 Google Cloud 的物流相关服务
　　
　　实际开发中，建议采用模块化设计，将各功能拆分为独立服务，便于维护和扩展。