一、起订量设置的核心需求
1. 业务场景覆盖
- 按商品维度：不同水果（如易损品、进口品）设置差异化起订量（如车厘子5箱起订，苹果10箱起订）。
- 按客户等级：VIP客户可享受更低起订量（如普通客户10箱，VIP客户5箱）。
- 按时间段：促销期临时调整起订量（如节假日期间起订量减半）。
- 按库存动态：库存紧张时提高起订量，避免零散订单。
2. 系统灵活性要求
- 支持快速修改起订量规则，无需代码级开发。
- 与价格、库存、促销等模块联动，确保数据一致性。
- 提供多维度查询与统计（如按商品、客户、时间分析起订量效果）。
二、万象源码部署下的实现方案
1. 数据库设计优化
- 表结构扩展：
在商品表（`product`）中新增字段：
```sql
min_order_quantity INT DEFAULT 0 COMMENT 起订量,
min_order_unit VARCHAR(20) COMMENT 起订单位（箱/件/kg）,
is_dynamic_min_order TINYINT(1) DEFAULT 0 COMMENT 是否动态起订量
```
- 动态规则表：
创建`dynamic_min_order_rule`表，存储时间、客户等级等条件与起订量的映射关系：
```sql
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
rule_name VARCHAR(50) COMMENT 规则名称,
product_id INT COMMENT 关联商品ID,
customer_level_id INT COMMENT 客户等级ID,
start_time DATETIME COMMENT 生效开始时间,
end_time DATETIME COMMENT 生效结束时间,
min_quantity INT COMMENT 动态起订量,
status TINYINT(1) DEFAULT 1 COMMENT 是否启用
```
2. 业务逻辑实现
- 起订量计算服务：
开发独立服务（如`MinOrderQuantityService`），根据订单上下文（商品、客户、时间）动态返回起订量：
```java
public int calculateMinOrderQuantity(Long productId, Long customerId, Date orderTime) {
// 1. 查询商品基础起订量
Product product = productRepository.findById(productId);
if (product.getIsDynamicMinOrder() == 0) {
return product.getMinOrderQuantity();
}
// 2. 查询动态规则（按优先级：客户等级 > 时间段 > 默认）
List rules = dynamicRuleRepository.findByConditions(
productId, customerId, orderTime);
if (!rules.isEmpty()) {
return rules.get(0).getMinQuantity(); // 取最高优先级规则
}
return product.getMinOrderQuantity(); // 回退到基础值
}
```
- 订单校验拦截器：
在订单创建流程中添加校验逻辑，若订单数量低于计算值，则拦截并提示用户：
```java
public void validateOrderQuantity(OrderRequest request) {
int minQty = minOrderService.calculateMinOrderQuantity(
request.getProductId(),
request.getCustomerId(),
new Date());
if (request.getQuantity() < minQty) {
throw new BusinessException("起订量为" + minQty + request.getUnit() + "，当前数量不足");
}
}
```
3. 前端交互优化
- 商品详情页：
动态显示起订量规则（如“VIP客户享5箱起订，普通客户10箱起订”）。
- 购物车提示：
若用户添加数量不足，实时提示剩余需购买数量。
- 管理后台：
提供可视化规则配置界面，支持按条件筛选、批量修改起订量。
4. 万象源码部署适配
- 模块化设计：
将起订量服务封装为独立微服务，通过API与主系统交互，降低耦合度。
- 配置化支持：
利用万象的配置中心（如Nacos、Apollo），动态调整规则生效范围（如测试环境/生产环境）。
- 多环境部署：
通过Docker容器化部署，结合K8s实现灰度发布，确保规则变更不影响线上业务。
三、扩展功能建议
1. 起订量与价格联动：
当起订量满足阈值时，自动触发阶梯折扣（如“满10箱享9折”）。
2. 库存预警集成：
若库存低于起订量倍数（如库存仅剩8箱，起订量10箱），自动调整规则或提示补货。
3. 数据分析看板：
统计起订量规则对订单转化率、客单价的影响，辅助运营决策。
四、实施步骤
1. 需求分析：明确业务场景与优先级（如先实现商品维度，再扩展客户等级）。
2. 源码改造：基于万象框架扩展数据库表与业务逻辑。
3. 测试验证：通过单元测试、接口测试覆盖动态规则场景。
4. 上线监控：部署后监控系统日志与用户反馈，及时优化规则。
通过上述方案，可实现水果批发系统中起订量的灵活管理，同时利用万象源码的部署优势，确保系统扩展性与维护性。
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