一、季节性产品管理核心需求
　　1. 动态库存管理
　　 - 季节性品类标签：为产品添加“夏季清凉”“冬季暖胃”等标签，支持按季节自动分类。
　　 - 智能库存预警：根据历史销售数据、季节周期（如火锅食材冬季需求激增）设置动态安全库存阈值，避免断货或积压。
　　 - 保质期联动管理：结合季节性产品的保质期（如速冻粽子、月饼），自动计算最佳销售窗口期，优先推荐临期产品促销。
　　
　　2. 灵活定价策略
　　 - 季节性折扣规则：支持按季节设置阶梯价（如夏季冷饮8折，冬季火锅底料满减）。
　　 - 动态调价引擎：根据实时库存、竞品价格、天气数据（如高温预警）自动调整价格，提升毛利率。
　　
　　3. 供应链协同优化
　　 - 季节性采购计划：根据历史销售趋势和节日节点（如春节腊味、端午粽子），生成采购建议，支持供应商分批供货。
　　 - 冷链物流调度：针对夏季易腐产品（如川味凉菜），优化配送路线和时效，减少损耗。
　　
　　 二、系统功能模块设计
　　1. 季节性产品生命周期管理
　　 - 上架/下架自动化：预设季节时间范围（如“11月-次年3月为火锅食材季”），系统自动上下架产品。
　　 - 组合套餐推荐：根据季节搭配关联产品（如夏季“冰粉+凉糕”套餐，冬季“火锅底料+毛肚”套餐）。
　　
　　2. 智能预测与补货
　　 - AI销量预测：结合天气数据（温度、湿度）、节假日、历史销售曲线，预测季节性产品需求。
　　 - 自动补货建议：根据预测结果生成采购清单，支持按供应商、仓库维度拆分订单。
　　
　　3. 营销活动支持
　　 - 季节性主题活动：内置节日营销模板（如冬至“羊肉汤节”、端午“粽子特惠”），快速配置满减、赠品活动。
　　 - 精准推送：基于用户地域、历史购买记录，推送季节性产品优惠券（如向北方用户推送冬季腊味折扣）。
　　
　　4. 数据可视化看板
　　 - 季节性销售分析：按周/月展示季节性产品销量、毛利率、库存周转率，对比同期数据。
　　 - 异常预警：实时监控季节性产品动销率，对滞销品自动触发促销建议。
　　
　　 三、技术实现要点
　　1. 数据中台建设
　　 - 集成天气API、节日数据库、历史销售数据，构建季节性产品知识图谱。
　　 - 使用时间序列分析算法（如ARIMA、LSTM）优化销量预测模型。
　　
　　2. 低代码配置
　　 - 提供可视化规则引擎，允许运营人员自定义季节性规则（如“温度>30℃时，凉菜类库存预警值下调20%”）。
　　
　　3. 多端协同
　　 - 开发供应商端APP，支持按季节接收采购计划、上传质检报告。
　　 - 消费者端小程序展示季节性新品、限时优惠，提升转化率。
　　
　　 四、案例参考：川味火锅食材冬季管理
　　- 场景：冬季牛油底料、毛肚、黄喉需求激增。
　　- 系统操作：
　　 1. 自动将上述品类标记为“冬季热销”，库存预警值提高30%。
　　 2. 当气温连续3天低于5℃时，触发“暖冬套餐”推荐（底料+食材组合折扣）。
　　 3. 供应商端接收加急订单，冷链物流优先配送北方区域。
　　
　　 五、实施价值
　　1. 降本增效：减少季节性产品滞销损耗，优化供应链响应速度。
　　2. 用户体验：通过精准推荐提升消费者对川味冻品的季节性认知。
　　3. 数据沉淀：积累季节性消费数据，为新品研发（如夏季轻食火锅）提供依据。
　　
　　通过上述设计，系统可实现从“预测-采购-库存-销售-复盘”的全链路季节性管理，助力川味冻品企业把握消费节奏，提升市场竞争力。