一、功能概述　　　　临期商品预警功能旨在通过系统化手段，自动识别即将到达保质期的商品，及时通知相关人员采取促销、下架等措施，减少损耗，提升运营效率。　　　　二、系统架构设计　　　　1.数据层　　-商品基础信息表：包含商品ID、名称、规格、保质期(天)、生产日期等　　-库存表：记录各仓库/门店

　　
　　 一、功能概述
　　
　　临期商品预警功能旨在通过系统化手段，自动识别即将到达保质期的商品，及时通知相关人员采取促销、下架等措施，减少损耗，提升运营效率。
　　
　　 二、系统架构设计
　　
　　 1. 数据层
　　- 商品基础信息表：包含商品ID、名称、规格、保质期(天)、生产日期等
　　- 库存表：记录各仓库/门店的商品库存数量、批次信息
　　- 预警规则配置表：可配置不同品类的预警提前天数阈值
　　- 预警记录表：记录已触发的预警信息及处理状态
　　
　　 2. 业务逻辑层
　　- 保质期计算服务：根据生产日期和保质期计算到期日期
　　- 预警规则引擎：根据商品品类和配置规则判断是否触发预警
　　- 通知服务：支持多种通知渠道(站内信、短信、邮件等)
　　
　　 3. 展示层
　　- 管理后台预警列表：展示所有预警记录及处理状态
　　- 移动端提醒：推送预警信息给相关责任人
　　- 数据可视化：展示临期商品趋势分析
　　
　　 三、核心功能实现
　　
　　 1. 临期商品识别算法
　　
　　```python
　　def calculate_expiry_date(production_date, shelf_life_days):
　　 """计算商品到期日期"""
　　 return production_date + timedelta(days=shelf_life_days)
　　
　　def check_expiry_warning(production_date, shelf_life_days, warning_days):
　　 """检查是否触发临期预警"""
　　 expiry_date = calculate_expiry_date(production_date, shelf_life_days)
　　 today = datetime.now().date()
　　 days_left = (expiry_date - today).days
　　 return days_left <= warning_days
　　```
　　
　　 2. 定时任务设计
　　
　　```java
　　// Spring Boot定时任务示例
　　@Scheduled(cron = "0 0 2 * * ?") // 每天凌晨2点执行
　　public void checkExpiryWarnings() {
　　 List inventories = inventoryRepository.findAll();
　　 for (Inventory inv : inventories) {
　　 if (checkExpiryWarning(
　　 inv.getProductionDate(),
　　 inv.getShelfLifeDays(),
　　 getWarningDaysByCategory(inv.getCategory())
　　 )) {
　　 // 触发预警
　　 triggerWarning(inv);
　　 }
　　 }
　　}
　　```
　　
　　 3. 预警规则配置
　　
　　```json
　　// 预警规则配置示例
　　{
　　 "rules": [
　　 {
　　 "category": "乳制品",
　　 "warning_days": 3
　　 },
　　 {
　　 "category": "鲜肉",
　　 "warning_days": 2
　　 },
　　 {
　　 "category": "默认",
　　 "warning_days": 5
　　 }
　　 ]
　　}
　　```
　　
　　 四、关键技术实现
　　
　　 1. 批次管理
　　- 采用先进先出(FIFO)原则管理库存批次
　　- 为每个批次分配唯一标识，记录生产日期和保质期
　　
　　 2. 预警级别划分
　　- 一级预警：3天内到期(紧急处理)
　　- 二级预警：3-7天到期(计划促销)
　　- 三级预警：7-15天到期(监控关注)
　　
　　 3. 多渠道通知
　　```python
　　def send_notification(warning):
　　 """多渠道发送预警通知"""
　　 　　 站内信
　　 if warning.level == 一级:
　　 send_in_app_message(warning.responsible_person, warning)
　　
　　 　　 短信
　　 if warning.level in [一级, 二级]:
　　 send_sms(warning.responsible_person.phone, warning.message)
　　
　　 　　 邮件
　　 if warning.level == 一级:
　　 send_email(warning.responsible_person.email, warning)
　　```
　　
　　 五、系统集成与扩展
　　
　　1. 与采购系统集成：自动调整临期商品的采购计划
　　2. 与营销系统集成：自动生成临期商品促销活动
　　3. 数据分析扩展：
　　 - 临期商品损耗率分析
　　 - 预警处理时效分析
　　 - 商品周转率优化建议
　　
　　 六、实施步骤
　　
　　1. 需求分析与规则制定：
　　 - 与运营部门确定各类商品的预警阈值
　　 - 制定预警处理流程和责任人
　　
　　2. 系统开发：
　　 - 数据库表设计
　　 - 预警计算逻辑实现
　　 - 通知服务开发
　　
　　3. 测试验证：
　　 - 单元测试
　　 - 集成测试
　　 - 模拟数据验证
　　
　　4. 上线部署：
　　 - 灰度发布
　　 - 运营人员培训
　　 - 初期人工复核
　　
　　5. 持续优化：
　　 - 根据实际效果调整预警阈值
　　 - 优化通知策略
　　 - 完善数据分析维度
　　
　　 七、预期效果
　　
　　1. 临期商品损耗率降低20%-30%
　　2. 预警处理时效提升50%
　　3. 库存周转率提高10%-15%
　　4. 运营人员工作效率显著提升
　　
　　 八、注意事项
　　
　　1. 确保商品生产日期数据准确录入
　　2. 考虑不同存储条件对保质期的影响
　　3. 建立预警处理反馈机制
　　4. 定期审查和更新预警规则
　　
　　通过此功能的实现，美团买菜系统能够更有效地管理商品保质期，减少损耗，提升用户体验和运营效率。