一、功能概述 库存预警功能是生鲜电商系统的重要组成部分,通过实时监控库存水平,在库存低于安全阈值时自动触发预警,帮助采购和运营人员及时补货,避免缺货或积压。 二、核心功能模块 1.预警规则配置 -商品维度设置: -不同SKU设置不同预警阈值(考虑保质期、销售速度) -
一、功能概述
库存预警功能是生鲜电商系统的重要组成部分,通过实时监控库存水平,在库存低于安全阈值时自动触发预警,帮助采购和运营人员及时补货,避免缺货或积压。
二、核心功能模块
1. 预警规则配置
- 商品维度设置:
- 不同SKU设置不同预警阈值(考虑保质期、销售速度)
- 分类预警(如叶菜类、根茎类设置不同标准)
- 预警类型:
- 最低库存预警(低于安全库存)
- 最高库存预警(超过最大库存)
- 临期商品预警(根据保质期设置)
- 库存周转率预警(长时间未动销商品)
2. 实时库存监控
- 数据采集:
- 实时同步各仓库库存数据
- 集成销售订单、采购入库、调拨等业务数据
- 计算逻辑:
```python
def check_inventory_alert(sku):
current_stock = get_current_stock(sku)
min_stock = get_min_stock_threshold(sku)
max_stock = get_max_stock_threshold(sku)
expiry_date = get_expiry_date(sku)
days_remaining = calculate_days_remaining(expiry_date)
alerts = []
if current_stock < min_stock:
alerts.append({"type": "low_stock", "level": "high"})
if current_stock > max_stock:
alerts.append({"type": "over_stock", "level": "medium"})
if days_remaining < 7: 7天内到期
alerts.append({"type": "expiring", "level": "urgent"})
return alerts
```
3. 多级预警机制
- 预警级别:
- 一级预警(紧急):库存低于安全库存的30%
- 二级预警(重要):库存低于安全库存的50%
- 三级预警(一般):库存低于安全库存的80%
- 通知方式:
- 站内消息
- 邮件通知
- 短信提醒
- 企业微信/钉钉机器人
4. 预警处理流程
1. 系统检测到库存异常
2. 生成预警记录并存入数据库
3. 根据配置发送通知给相关人员
4. 接收人员确认预警并处理
5. 记录处理结果和补货情况
三、技术实现方案
1. 数据库设计
```sql
CREATE TABLE inventory_alert (
id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
sku_id VARCHAR(50) NOT NULL,
alert_type VARCHAR(20) NOT NULL, -- low_stock, over_stock, expiring
alert_level VARCHAR(10) NOT NULL, -- urgent, high, medium, low
current_stock INT NOT NULL,
threshold_value INT NOT NULL,
is_processed BOOLEAN DEFAULT FALSE,
processed_by VARCHAR(50),
processed_time DATETIME,
create_time DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
FOREIGN KEY (sku_id) REFERENCES product(sku_id)
);
CREATE TABLE alert_config (
id BIGINT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
sku_id VARCHAR(50),
category_id VARCHAR(50),
min_stock INT,
max_stock INT,
expiry_alert_days INT, -- 提前多少天预警
notification_channels VARCHAR(100), -- 逗号分隔的通知渠道
FOREIGN KEY (sku_id) REFERENCES product(sku_id),
FOREIGN KEY (category_id) REFERENCES product_category(id)
);
```
2. 后端服务实现
```java
// Spring Boot示例
@Service
public class InventoryAlertService {
@Autowired
private InventoryRepository inventoryRepo;
@Autowired
private AlertConfigRepository alertConfigRepo;
@Autowired
private NotificationService notificationService;
@Scheduled(fixedRate = 300000) // 每5分钟执行一次
public void checkInventoryAlerts() {
List
configs = alertConfigRepo.findAll();
for (AlertConfig config : configs) {
String skuId = config.getSkuId();
if (skuId != null) {
checkSingleSkuAlert(config);
} else {
// 按分类检查
List products = productRepo.findByCategoryId(config.getCategoryId());
for (Product product : products) {
AlertConfig productConfig = mergeConfig(config, product.getDefaultAlertConfig());
checkSingleSkuAlert(product, productConfig);
}
}
}
}
private void checkSingleSkuAlert(Product product, AlertConfig config) {
Inventory inventory = inventoryRepo.findBySkuId(product.getSkuId());
List alerts = new ArrayList<>();
// 低库存检查
if (inventory.getStock() < config.getMinStock()) {
double percent = (double)inventory.getStock() / config.getMinStock();
String level = determineAlertLevel(percent, "low_stock");
alerts.add(createAlert(product, "low_stock", level, inventory.getStock(), config.getMinStock()));
}
// 高库存检查
if (inventory.getStock() > config.getMaxStock()) {
alerts.add(createAlert(product, "over_stock", "medium", inventory.getStock(), config.getMaxStock()));
}
// 临期检查
if (product.getExpiryDate() != null &&
Days.between(LocalDate.now(), product.getExpiryDate().toLocalDate()) <= config.getExpiryAlertDays()) {
alerts.add(createAlert(product, "expiring", "urgent", inventory.getStock(), 0));
}
// 发送通知
for (InventoryAlert alert : alerts) {
saveAlert(alert);
notificationService.sendAlertNotification(alert);
}
}
}
```
3. 前端展示
- 预警看板:
- 按预警级别分类展示
- 按商品分类统计
- 预警处理进度跟踪
- 处理界面:
- 预警详情查看
- 处理意见填写
- 补货单生成入口
四、生鲜行业特殊考虑
1. 保质期管理:
- 不同批次库存的先进先出(FIFO)控制
- 临期商品优先处理逻辑
2. 损耗管理:
- 库存调整时记录损耗原因
- 损耗率对预警阈值的动态调整
3. 季节性影响:
- 季节性商品预警阈值自动调整
- 节假日销售预测集成
4. 供应链协同:
- 供应商交货周期考虑
- 在途库存纳入预警计算
五、测试与上线
1. 测试用例:
- 正常库存波动测试
- 边界值测试(刚好达到预警阈值)
- 多商品同时预警测试
- 通知渠道可靠性测试
2. 灰度发布:
- 先在部分仓库试点
- 逐步扩大到全量
3. 监控指标:
- 预警准确率
- 响应时效
- 缺货率变化
- 库存周转率改善
六、优化方向
1. 智能预警:
- 基于历史销售数据的动态阈值调整
- 机器学习预测缺货风险
2. 自动化处理:
- 与采购系统集成自动生成补货单
- 临期商品自动促销建议
3. 多仓联动:
- 跨仓库库存调配预警
- 区域库存平衡建议
通过实现完善的库存预警功能,美菜生鲜系统可以显著提升库存管理效率,减少缺货和积压现象,提高客户满意度和资金利用率。