生鲜配送系统是一个复杂的电子商务解决方案，需要处理订单管理、库存控制、配送路线优化、冷链物流监控等多个方面。以下是一个简化的生鲜配送系统核心功能的代码框架示例：　　　　1.系统架构概述　　　　```python　　系统主要模块　　classFreshDeliverySystem:　　def_

　　
　　生鲜配送系统是一个复杂的电子商务解决方案，需要处理订单管理、库存控制、配送路线优化、冷链物流监控等多个方面。以下是一个简化的生鲜配送系统核心功能的代码框架示例：
　　
　　 1. 系统架构概述
　　
　　```python
　　 系统主要模块
　　class FreshDeliverySystem:
　　 def __init__(self):
　　 self.inventory = InventoryManager()
　　 self.orders = OrderManager()
　　 self.delivery = DeliveryRouter()
　　 self.customers = CustomerManager()
　　 self.notifications = NotificationService()
　　```
　　
　　 2. 库存管理模块
　　
　　```python
　　class InventoryManager:
　　 def __init__(self):
　　 self.products = {} 　　 {product_id: Product}
　　 self.locations = {} 　　 {location_id: Location}
　　
　　 class Product:
　　 def __init__(self, id, name, category, shelf_life, current_stock, min_stock):
　　 self.id = id
　　 self.name = name
　　 self.category = category 　　 水果、蔬菜、肉类等
　　 self.shelf_life = shelf_life 　　 保质期(天)
　　 self.current_stock = current_stock
　　 self.min_stock = min_stock
　　
　　 def update_stock(self, product_id, quantity, location_id=None):
　　 """更新库存数量"""
　　 if location_id:
　　 　　 特定仓库库存更新
　　 pass
　　 else:
　　 　　 总库存更新
　　 if product_id in self.products:
　　 self.products[product_id].current_stock += quantity
　　 return True
　　 return False
　　
　　 def check_stock_availability(self, product_id, quantity):
　　 """检查库存是否充足"""
　　 if product_id in self.products:
　　 return self.products[product_id].current_stock >= quantity
　　 return False
　　```
　　
　　 3. 订单管理模块
　　
　　```python
　　class OrderManager:
　　 def __init__(self):
　　 self.orders = [] 　　 订单列表
　　
　　 class Order:
　　 def __init__(self, order_id, customer_id, items, delivery_address, delivery_time_window):
　　 self.order_id = order_id
　　 self.customer_id = customer_id
　　 self.items = items 　　 [{product_id: quantity}]
　　 self.delivery_address = delivery_address
　　 self.delivery_time_window = delivery_time_window 　　 (start_time, end_time)
　　 self.status = "pending" 　　 pending, processing, shipped, delivered, cancelled
　　 self.priority = self._calculate_priority()
　　
　　 def _calculate_priority(self):
　　 """根据订单内容计算优先级"""
　　 　　 示例逻辑：易腐商品优先
　　 priority = 0
　　 for item in self.items:
　　 　　 这里需要访问库存系统获取商品保质期信息
　　 pass
　　 return priority
　　
　　 def place_order(self, customer_id, items, delivery_address, delivery_time_window):
　　 """创建新订单"""
　　 order_id = generate_order_id()
　　 new_order = self.Order(order_id, customer_id, items, delivery_address, delivery_time_window)
　　 self.orders.append(new_order)
　　 return order_id
　　
　　 def get_orders_by_status(self, status):
　　 """按状态获取订单"""
　　 return [order for order in self.orders if order.status == status]
　　```
　　
　　 4. 配送路由模块
　　
　　```python
　　class DeliveryRouter:
　　 def __init__(self):
　　 self.drivers = [] 　　 配送员列表
　　 self.vehicles = [] 　　 车辆列表
　　
　　 class Vehicle:
　　 def __init__(self, id, type, capacity, current_location, temp_control=False):
　　 self.id = id
　　 self.type = type 　　 摩托车、汽车、冷链车等
　　 self.capacity = capacity 　　 最大载重
　　 self.current_location = current_location
　　 self.temp_control = temp_control 　　 是否冷藏
　　
　　 def optimize_routes(self, orders):
　　 """优化配送路线"""
　　 　　 这里可以使用路径优化算法如Dijkstra、A*或更复杂的VRP算法
　　 routes = []
　　
　　 　　 简单示例：按地理位置分组
　　 　　 实际应用中需要考虑：
　　 　　 - 车辆容量
　　 　　 - 配送时间窗口
　　 　　 - 冷藏需求
　　 　　 - 交通状况
　　
　　 for order in orders:
　　 　　 分配车辆和司机
　　 pass
　　
　　 return routes
　　```
　　
　　 5. 冷链监控模块（简化版）
　　
　　```python
　　class ColdChainMonitor:
　　 def __init__(self):
　　 self.sensors = {} 　　 {sensor_id: SensorData}
　　
　　 class SensorData:
　　 def __init__(self, location_id, product_id, temperature, humidity, timestamp):
　　 self.location_id = location_id
　　 self.product_id = product_id
　　 self.temperature = temperature
　　 self.humidity = humidity
　　 self.timestamp = timestamp
　　
　　 def check_temperature_alerts(self):
　　 """检查温度异常"""
　　 alerts = []
　　 for sensor_id, data in self.sensors.items():
　　 　　 检查是否超出安全范围
　　 if not self._is_temperature_safe(data.product_id, data.temperature):
　　 alerts.append({
　　 sensor_id: sensor_id,
　　 product_id: data.product_id,
　　 temperature: data.temperature,
　　 timestamp: data.timestamp
　　 })
　　 return alerts
　　
　　 def _is_temperature_safe(self, product_id, temp):
　　 """检查特定产品的温度是否在安全范围内"""
　　 　　 需要访问产品数据库获取安全温度范围
　　 return True 　　 简化示例
　　```
　　
　　 6. 前端界面示例（React组件）
　　
　　```jsx
　　// 订单管理界面组件
　　function OrderDashboard() {
　　 const [orders, setOrders] = useState([]);
　　 const [filter, setFilter] = useState(all);
　　
　　 useEffect(() => {
　　 // 从API获取订单数据
　　 fetchOrders().then(data => setOrders(data));
　　 }, []);
　　
　　 const filteredOrders = orders.filter(order => {
　　 if (filter === all) return true;
　　 return order.status === filter;
　　 });
　　
　　 return (
　　
　　 );
　　}
　　
　　function OrderCard({ order }) {
　　 return (
　　
　　 );
　　}
　　```
　　
　　 7. 数据库模型示例（SQL）
　　
　　```sql
　　-- 产品表
　　CREATE TABLE products (
　　 id SERIAL PRIMARY KEY,
　　 name VARCHAR(100) NOT NULL,
　　 category VARCHAR(50) NOT NULL,
　　 shelf_life INTEGER NOT NULL, -- 保质期(天)
　　 min_stock INTEGER NOT NULL,
　　 temperature_min FLOAT, -- 安全温度下限
　　 temperature_max FLOAT -- 安全温度上限
　　);
　　
　　-- 库存表
　　CREATE TABLE inventory (
　　 id SERIAL PRIMARY KEY,
　　 product_id INTEGER REFERENCES products(id),
　　 location_id INTEGER REFERENCES locations(id),
　　 current_stock INTEGER NOT NULL,
　　 last_updated TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
　　);
　　
　　-- 订单表
　　CREATE TABLE orders (
　　 id SERIAL PRIMARY KEY,
　　 customer_id INTEGER REFERENCES customers(id),
　　 delivery_address TEXT NOT NULL,
　　 delivery_time_window_start TIMESTAMP NOT NULL,
　　 delivery_time_window_end TIMESTAMP NOT NULL,
　　 status VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT pending,
　　 priority INTEGER NOT NULL DEFAULT 0,
　　 created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
　　);
　　
　　-- 订单项表
　　CREATE TABLE order_items (
　　 id SERIAL PRIMARY KEY,
　　 order_id INTEGER REFERENCES orders(id),
　　 product_id INTEGER REFERENCES products(id),
　　 quantity INTEGER NOT NULL,
　　 price DECIMAL(10,2) NOT NULL
　　);
　　```
　　
　　 完整系统实现建议
　　
　　要构建一个完整的生鲜配送系统，您需要考虑：
　　
　　1. 技术栈选择：
　　 - 后端：Python (Django/Flask), Java (Spring), Node.js
　　 - 前端：React, Vue.js 或 Angular
　　 - 数据库：PostgreSQL (支持地理空间查询), MongoDB
　　 - 移动应用：React Native 或 Flutter
　　
　　2. 关键功能：
　　 - 实时库存管理
　　 - 智能配送路线规划
　　 - 冷链物流监控
　　 - 预测性补货
　　 - 客户通知系统
　　
　　3. 第三方服务集成：
　　 - 地图服务（Google Maps, 高德地图）
　　 - 支付网关
　　 - 短信/邮件通知服务
　　 - 物联网设备（温度传感器）
　　
　　4. 部署考虑：
　　 - 云服务（AWS, Azure, 阿里云）
　　 - 容器化（Docker, Kubernetes）
　　 - 持续集成/持续部署（CI/CD）
　　
　　完整的生鲜配送系统源代码会根据具体业务需求、规模和技术选择而有很大差异。上述代码提供了系统核心功能的框架，实际开发中需要根据具体需求进行扩展和完善。