一、核心优化方向　　1.自动化信息采集　　-智能识别技术：通过OCR（光学字符识别）扫描商品包装上的条形码/二维码，自动填充商品名称、规格、产地、保质期等基础信息，减少手动输入错误。　　-供应商数据对接：与供应商系统API直连，自动获取新品资质文件（如检验报告）、成本价、建议零售价，避免重复

　　
　　 一、核心优化方向
　　1. 自动化信息采集
　　 - 智能识别技术：通过OCR（光学字符识别）扫描商品包装上的条形码/二维码，自动填充商品名称、规格、产地、保质期等基础信息，减少手动输入错误。
　　 - 供应商数据对接：与供应商系统API直连，自动获取新品资质文件（如检验报告）、成本价、建议零售价，避免重复上传。
　　
　　2. 模板化快速上架
　　 - 分类模板库：按生鲜品类（如蔬菜、肉类、水产）预设属性模板（如“叶菜类”需填写叶面完整度、“肉类”需填写部位、等级），用户仅需补充差异化信息。
　　 - 批量操作功能：支持一次性上传多个新品，通过Excel模板批量填写属性，系统自动匹配分类并生成商品卡。
　　
　　3. 动态价格与库存联动
　　 - 智能定价规则：根据成本价、历史销售数据、竞品价格自动生成建议零售价，支持按“毛利率区间”或“市场价百分比”快速调整。
　　 - 库存预警集成：新品上架时自动关联库存阈值，当库存低于安全线时触发采购提醒，避免断货风险。
　　
　　4. 可视化操作界面
　　 - 拖拽式商品卡设计：用户可通过拖拽图片、文字模块自定义商品展示页，支持多角度图片上传（如生鲜新鲜度对比图）。
　　 - 实时预览功能：在填写过程中实时显示商品在APP/小程序端的展示效果，减少反复修改。
　　
　　 二、实施步骤
　　1. 需求分析与系统改造
　　 - 调研现有新品上架流程中的痛点（如信息重复录入、分类错误率高），确定优先级优化点。
　　 - 开发OCR识别模块、API对接接口，测试与主流供应商系统的兼容性。
　　
　　2. 模板与规则配置
　　 - 建立生鲜品类属性库，定义每个品类的必填/选填字段（如“水产”需填写捕捞日期，“水果”需填写甜度测试结果）。
　　 - 配置智能定价算法，结合历史销售数据训练价格预测模型。
　　
　　3. 用户培训与迭代
　　 - 制作操作视频与图文指南，重点培训采购、运营人员使用批量上传、智能定价功能。
　　 - 收集用户反馈，优化模板灵活性（如允许自定义字段）和界面交互（如简化步骤）。
　　
　　 三、预期效果
　　- 效率提升：新品上架时间从平均30分钟/个缩短至5分钟/个，人工操作减少70%。
　　- 数据准确率：通过OCR和API对接，商品信息错误率从15%降至3%以下。
　　- 用户体验：商品展示页美观度提升，客户咨询量因信息不全导致的减少20%。
　　
　　 四、案例参考
　　某生鲜企业使用悦厚系统优化后，新品上架流程从“采购提交表格→运营手动录入→财务核对价格→设计部制作详情页”的4步，简化为“采购扫码上传→系统自动填充→运营一键发布”的3步，周均上架新品数量提升3倍，客户投诉率下降40%。
　　
　　通过技术赋能与流程重构，悦厚生鲜配送系统可实现新品上架的“快、准、美”，助力企业快速响应市场变化，提升竞争力。