一、数据驱动的精准需求预测　　1.历史数据分析　　系统自动收集并分析历史订单数据（如品类、数量、频次、季节性波动），结合机器学习算法预测未来需求，避免因库存积压或缺货导致的损失。　　2.动态调整机制　　根据实时销售数据、天气变化、促销活动等因素，动态修正预测模型，确保采购计划与市场需求高度匹

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