一、技术实现　　　　1.数据收集与处理：　　　　-用户行为数据：收集用户的浏览历史、购买记录、搜索关键词、点击行为等，以了解用户的兴趣和偏好。　　-商品数据：收集商品的类别、价格、销量、评价等信息，为推荐算法提供基础数据。　　-数据清洗与预处理：对收集到的数据进行清洗，去除噪声和异常值，并进

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