一、精准需求预测，减少采购偏差　　1.数据驱动预测模型　　-整合历史销售数据、季节性波动、促销活动、天气变化等因素，构建AI预测模型（如时间序列分析、机器学习算法），动态调整采购量。　　-示例：夏季西瓜销量激增时，系统自动触发增量采购提醒，避免缺货或积压。　　　　2.实时销售反馈机制　　-通

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