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数据算法双驱动，叮咚买菜仓库补货系统实现高效低成本

分类：IT频道时间：2026-01-25 16:00 浏览：10

概述：

　　　　一、核心目标：平衡供需与成本　　1.需求预测精准化　　-多维度数据融合：结合历史销售数据、季节性波动、促销活动、天气变化（如雨天影响配送效率）、用户行为（如收藏/加购未下单）等，构建动态需求预测模型。　　-机器学习应用：采用时间序列分析（如ARIMA）、LSTM神经网络或集成模型（XGBoo

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